Применение методов кластерного анализа в оценке технологических критериев европейской экономической интеграции Применение методов кластерного анализа в оценке технологических критериев европейской экономической интеграции | Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2019. № 45. DOI: 10.17223/19988648/45/4

Применение методов кластерного анализа в оценке технологических критериев европейской экономической интеграции Применение методов кластерного анализа в оценке технологических критериев европейской экономической интеграции

В статье приводится оценка современного состояния экономической интеграции ЕС, рассматривается гомогенность стран-участников и характер процессов конвергенции между ними. Неравномерность экономического развития стран ЕС подчеркивает актуальность определения основных детерминант долгосрочного экономического роста. В этой связи на базе модели ядра-периферии представлена оценка уровня экономического развития стран ЕС, основанного на критериях их технологической развитости при помощи инструментов кластерного анализа.

Application of cluster analysis to the assessment of technological criteria in European economic integration.pdf В настоящее время региональная экономическая интеграция представляет собой закономерный этап развития мировой экономики, влияние которого находит свое отражение среди всех участников международных экономических отношений. Интеграционные объединения все больше влияют на структуру и динамику развития мирового хозяйства. В качестве наиболее развитого интеграционного объединения на современном этапе выделяют Европейский союз (ЕС), который находится на наивысшей стадии интеграции, определяемой в рамках классической теории. Об успешности функционирования ЕС в качестве интеграционного объединения можно судить как по критерию его вовлеченности в мировую экономику, так и по внутреннему устройству - степени однородности в уровне социально-экономического развития между странами-участниками. Сейчас экономика ЕС глубоко интегрирована в систему мирохозяйственных связей, на ЕС приходится порядка 25% мирового ВВП, около 15% оборота мировой торговли и 7% численности населения мира. Вместе с тем единая европейская валюта представляет собой вторую по значению мировую валюту после доллара США, успешно заменив прежние национальные денежные единицы, а также превзойдя такие валюты, как юань и иена. Это позволяет полагать, что на современном этапе ЕС формирует тенденции развития мировой экономики, международной торговли товарами, услугами и капиталом. При этом в настоящее время ЕС представляет собой огромный единый рынок, внутри которого осуществляется свободное передвижение товаров, услуг, капитала, а также рабочей силы. Доля внутрирегиональной торговли в общем объеме торговли стран ЕС составляет порядка 70%. 60 Ю. А. Стабинскайте Оценивая внутреннюю идентичность экономик стран ЕС, в первую очередь необходимо рассмотреть, как изменялись показатели дохода среди стран-участников с точки зрения временной перспективы. Динамика ВВП свидетельствует о сближении значений уровня дохода стран ЕС. В период 1997-2017 гг. наблюдается увеличение отклонения уровня дохода стран от среднего значения, однако процесс происходит в рамках тенденции роста уровня дохода в регионе в целом, поэтому в данном случае актуальным является рассмотрение относительной меры разброса значений. Таблица 1. Анализ динамики ВВП на душу населения ЕС Показатель 1997 2002 2007 2011 2017 Среднее 8295,71 10816,23 13361,63 14710,62 16957,52 Ст. отклонение 16602,61 21884,58 28925,60 33873,81 39600,46 Коэф. вариации 50% 49% 46% 43% 42% Источник: рассчитано автором на основе данных [1]. Приведенный в табл. 1 коэффициент вариации демонстрирует снижение неравномерностей в уровне экономического развития, за рассматриваемый период наблюдается тенденция к сближению уровня ВВП на душу населения среди стран ЕС. Таким образом, в рамках ЕС прослеживаются процессы ц-конвергенции. Процессы конвергенции между странами также подтверждают значения индекса Тейла, отражающие неравномерность распределения дохода между странами ЕС (рис. 1). Несмотря на то, что в последние годы прослеживается некоторая повышательная тенденция, в целом за рассматриваемый период значения индекса существенно снизились, что говорит о сокращении существующих разрывов в уровне дохода в интеграционном объединении. Вместе с тем целесообразным также является рассмотрение темпов экономического роста среди стран ЕС для того, чтобы выявить основные закономерности динамики развития региона. На рис. 2 представлена взаимосвязь уровня дохода стран и темпов роста их экономик. Прежде всего следует отметить, что имеются существенные различия в темпах экономического роста среди стран ЕС. В целом график свидетельствует о наличии отрицательной зависимости между переменными. Таким образом, более развитые страны ЕС имеют более низкие темпы экономического роста, в то время как менее развитые страны региона являются более динамичными. Подобные тенденции согласуются с предпосылками неоклассической теории экономического роста о в-конвергенции регионов, в рамках которой отстающие страны развиваются более высокими темпами, чем развитые. Несмотря на то, что в целом в ЕС наблюдается сокращение существующего разрыва в экономическом развитии между странами-участниками, следует отметить, что процессы конвергенции носят особый характер. Сближение экономик региона в данном случае вызвано не за счет роста менее развитых государств ЕС на фоне общего развития региона, а происходит в условиях низкой экономической динамики передовых стран. Применение методов кластерного анализа 61 Рис. между странами ЕС. 1. Индекс неравенства распределения доходов Тейла1 Источник: рассчитано автором на основе данных [1] ч ч о ч 60000 50000 ч

Ключевые слова

Европейский союз, интеграция, конвергенция, технологии, экономический рост, кластерный анализ, European Union, integration, convergence, technologies, economic growth, cluster analysis

Авторы

ФИООрганизацияДополнительноE-mail
Стабинскайте Юлия АлександровнаГосударственный университет управленияаспирант кафедры экономической теории и мировой экономикиstabinskayte@gmail.com
Всего: 1

Ссылки

World Bank. World Development Indicators (GDP, PPP), 2018. URL: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.PP.CD?locations=EU (дата обращения: 10.10.2018).
Лукьянов С.А., Авраменко Е.С., Власов С.В., Темкина И.М. Инвестиционная политика региона в условиях бюджетных ограничений и экономических санкций // Экономика региона. 2015. № 1 (41). С. 213-223. DOI: 10.17059/2015-1-18.
Лукьянов С. А. Оценка значимости отраслевых входных барьеров как инструмента ограничения конкуренции // Проблемы современной экономики. 2008. № 3 (27). С. 194198.
Aghion P., Howitt P. Some Thoughts on Capital Accumulation, Innovation, and Growth // JSTOR, Annals of Economics and Statistics. 2017. No. 125/126. Р. 57-78. URL: www.jstor.org/stable/10.15609/annaeconstat2009.125-126.0057.
Лукьянов С.А., Драпкин И.М. Глобальные цепочки создания стоимости: эффекты для интегрирующейся экономики // Мировая экономика и международные отношения. 2017. № 61 (4). С. 16-25. DOI: 10.20542/0131-2227-2017-61-4-16-25.
Ruzhanskaya L.S., Lukyanov S.A., Alaev G.A. Country Effects On Managerial Practices in Transportation Area: Evidence From Russia and Germany // Economy of Region. 2018. № 14 (2). Р. 530-535. DOI: 10.17059/2018-2-15.
Kozlowski J. Innovation indices: the need for positioning them where they properly belong. Scientometrics : Springer, 2015. Р. 609-628.
Григорян К.Г., Кириллов В.Н. Международная экономическая интеграция. М. : Издательский дом ГУУ, 2016. 352 с.
Krugman P. What's New about the New Economic Geography? // Oxford Review of Economic Policy. 1998. Vol. 14, is. 2. Р. 7-17.
 Применение методов кластерного анализа в оценке технологических критериев европейской экономической интеграции Применение методов кластерного анализа в оценке технологических критериев европейской экономической интеграции | Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2019. № 45. DOI:  10.17223/19988648/45/4

Применение методов кластерного анализа в оценке технологических критериев европейской экономической интеграции Применение методов кластерного анализа в оценке технологических критериев европейской экономической интеграции | Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2019. № 45. DOI: 10.17223/19988648/45/4