Мотивация трудовой деятельности: факторы и их оценка рынком труда | Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2011. № 2 (14).

Мотивация трудовой деятельности: факторы и их оценка рынком труда

Статья посвящена факторам, влияющим на уровень заработной платы работников, и их оценке рынком труда. Выявлен состав указанных факторов. Их вклад в величину заработной платы определен с использованием аппарата регрессионного анализа.

Motivation of working activity: factors and their estimation a labour market.pdf Какие факторы и в какой мере влияют на уровень заработной платы ра-ботников [1, 2]? Для ответа на данный вопрос мы провели исследование од-ного из сегментов рынка труда г. Томска - рынка труда бухгалтеров.С этой целью были собраны данные об уровне заработной платы бухгал-теров в январе-марте 2010 г. из раздела «Вакансии» газет «Работа в Томске»,«Вахта», «Вакансия», а также из Интернета с сайтов: http:// rabotavtomske.ru,http://superJob.ruНа основе собранной информации (138 вакансий) была составлена табли-ца исходных данных. Затем данные обрабатывались на компьютере методомрегрессионного анализа [3]. Данный метод позволяет выявить влияние назависимую переменную одной или нескольких независимых переменных. Внашем случае зависимой переменной является заработная плата, а независи-мыми - факторы, влияющие на ее уровень (занимаемая должность, образова-ние, возраст, опыт работы и др.).Регрессионный анализ позволяет не только сделать вывод о существова-нии взаимосвязи между исследуемыми переменными, но и дать математиче-ское описание зависимости между ними.Для выявления и описания линейной зависимости между объектом ис-следования (зависимой переменной) и несколькими факторами, возможно нанего влияющими (независимыми переменными), был использован методмножественной линейной регрессии. Регрессионная модель в этом случаеимеет видУ = а+b1х1+b2х2+...+bпхп, (1)где а - свободный член; b - коэффициент регрессии.Некоторые исходные данные являются количественными (уровень зара-ботной платы, стаж и др.), в то время как другие - качественными (долж-ность, пол и др.). Для проведения регрессионного анализа они были пред-ставлены в виде дихотомических переменных (имеющих только два значе-ния: главный бухгалтер/бухгалтер, близкий/далекий и т.п.).В результате построения регрессионного уравнения методом наименьшихквадратов была выявлена зависимость заработной платы от ряда факторовследующего вида:Y = -36372,21017+7229,617783х1+0х2+1199,847631х3+1841,759609х4++5194,333567х5-1777,786918х6 + 1698,766931х7+560,0490746х8 --1523,440067х9 +1467,516329х10. (2)Полученное на основе регрессионного анализа уравнение (2) содержитзначения переменных, представленные в табл. 1.Таблица 1. Переменные, включенные в модель, и их значениеНаименованиепеременной Коэффициенты ЗначениеY-пересечение -36372,21017 -Переменная x1 7229,617783 Занимаемая должностьПеременная x 2 0 ПолПеременная x 3 1199,847631 Опыт работыПеременная x 4 1841,759609 Высшее образованиеПеременная x 5 5194,333567 Высшее экономическое образованиеПеременная x 6 -1777,786918 Среднее специальное образованиеПеременная x 7 1698,766931 ВозрастПеременная x 8 560,0490746 Знание 1СПеременная x 9 -1523,440067 Знание модулей 1СПеременная x 10 1467,516329 Знание системы налогообложенияПроведенный статистический анализ уровня заработной платы бухгалте-ров и факторов, на него влияющих, позволяет сделать следующие выводы:- занимаемая должность увеличивает заработную плату бухгалтера всреднем на 7230 руб.;- каждый год работы по профессии (переменная х3 - опыт работы) уве-личивает заработную плату на 1200 руб.;- наличие высшего образования увеличивает уровень заработной платыбухгалтера на 1842 руб., в то время как высшее экономическое поднимаетэтот уровень на 5194 руб., а среднее специальное, как показало исследование,снижает уровень заработной платы бухгалтера на 1778 руб.;- каждый год возраста бухгалтера увеличивает уровень его заработнойплаты на 1699 руб., что, видимо, частично объясняется связью возраста сопытом работы;- знание бухгалтерской программы 1С увеличивает уровень заработнойплаты бухгалтера на 560 рублей в месяц. В то же время знание дополнитель-ных специализированных модулей этой программы («Зарплата и кадры»,«Склад» и др.) уменьшает заработную плату бухгалтера на 1523 руб., так какне требует высокой бухгалтерской квалификации;- знание системы налогообложения и налоговых режимов увеличиваетзаработную плату бухгалтера на 1468 руб. в месяц;- нулевой коэффициент при х2 свидетельствует о том, что пол никак невлияет на заработную плату в данной сфере.О надежности полученных выводов и качестве регрессионной моделисвидетельствуют:а) графики зависимости уровня заработной платы бухгалтеров от призна-ков-факторов (одна из зависимостей представлена на рис. 1);б) коэффициент R-квадрат (R Square), который показывает, какая долясовокупной вариации в зависимой переменной описывается независимой пе-ременной.Рис. 1. Зависимость заработной платы от должности (0 - бухгалтер, 1 - главный бухгалтер)Значения коэффициента могут находиться в интервале от 0 до 1. Как пра-вило, данный показатель должен превышать 0,5. Наши расчеты показывают,что для рассматриваемой модели зависимости уровня заработной платы отряда факторов его значение составляет 0,91926575 (табл. 2). Оно близко кединице, что говорит о хорошем качестве построенной модели. Инымисловами, регрессионная модель отражает 92% информации, содержащейся вфактических данных.Таблица 2. Регрессионная статистикаИспользуя построенную модель (2), проведем прогнозирование ожидае-мого уровня заработной платы двух представителей бухгалтерской профес-сии. Первый: имеет высшее экономическое образование, 6 лет опыта работы,является главным бухгалтером, возраст 43,5 года, знает систему налогообло-жения, систему автоматизации бухгалтерского учета 1С, а также отдельныеспециализированные модули этой системы. Для такого работника перемен-ные в уравнении регрессии примут значения: х5 - 1; х3 - 6; х1 - 1; х7 - 43,5;х8 - 1; х9 - 1; х10 - 1; х4 - 0; х6 - 0.Показатель ЗначениеМножественный R 0,958783474R-квадрат 0,91926575Нормированный R-квадрат 0,8332018220100002000030000400005000060000700000 0,5 1 15YYпредсказанное Yруб.Второй: имеет среднее специальное образование, без опыта работы, явля-ется бухгалтером, возраст 30 лет, не знает систему налогообложения, не вла-деет программой 1С и ее специализированными модулями.Для такого работ-ника переменные в уравнении регрессии примут значения: х5 - 0; х3 - 0;х1 - 0; х7 - 30; х8 - 0; х9 - 0; х10 - 0; х4 - 0; х6 - 1.Рис. 2. Прогноз уровня заработной платыПодставив указанные значения переменных в полученную модель зави-симости уровня заработной платы от ряда факторов (2), получим, что первыйработник может рассчитывать на заработную плату 56 801,27руб., а второй назаработную плату 12 814 руб.Рис. 3. Влияние некоторых факторов на уровень заработной платы главного бухгалтера02000400060008000Должность Опыт работы Образование Знание 1С Знаниеналогообложенияруб.0100002000030000400005000060000заработная платаглавного бухгалтеразаработная платарядового бухгалтераруб.Проведенные расчеты позволяют представить графически совокупноевлияние указанных выше факторов на уровень заработной платы двух работ-ников (рис. 2).Положительное влияние ряда факторов на уровень заработной платыглавного бухгалтер из нашего примера представлен на графике (рис. 3).Как следует из данного графика, фактор «должность» увеличивает зара-ботную плату главного бухгалтера на 7 229,6 руб., фактор «опыт работы» -на7 191,8 руб., фактор «образование» - на 5 192,3 руб., знание налогообложе-ния - на 1 462,5 руб., а знание программы 1С «добавляет» к заработной платеглавного бухгалтера лишь 556 руб.

Ключевые слова

заработная плата, регрессионный анализ, рынок труда, wages, regression analysis, labour market

Авторы

ФИООрганизацияДополнительноE-mail
Каз Евгения МихайловнаТомский государственный университетстудентка экономического факультетаGenyaK92@mail.ru
Всего: 1

Ссылки

Вишневская Н. Рынок труда 21 века: основные тенденции // Труд за рубежом. 2009. № 2. С. 3-26
Слезингер Г.Э. Труд в условиях рыночной экономики. М.: ИНФРА-М., 1999. 336 с.
Попов Л.А. Анализ и моделирование трудовых показателей. М.: Финансы и статистика, 2008. 208 с.
 Мотивация трудовой деятельности: факторы и их оценка рынком труда | Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2011. № 2 (14).

Мотивация трудовой деятельности: факторы и их оценка рынком труда | Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2011. № 2 (14).

Полнотекстовая версия