Методологический аспект формирования и идентификации кластеровв региональной экономике | Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2012. № 3 (19).

Методологический аспект формирования и идентификации кластеровв региональной экономике

Анализируются существующие подходы к особенностям формирования кластеров врыночной экономике. Характеризуются основные пути формирования кластеров.сформулированные в работах отечественных и зарубежных авторов.

Methodological aspect of clusters forming and identification in regionaleconomics.pdf Анализ опыта функционирования кластеров многих стран позволяет намсделать вывод о том, что системная природа рыночной конкурентоспособно-сти приводит к тому, что вначале какая-то фирма, группа предприятий илицелая отрасль получает дополнительные конкурентные преимущества. Этомуспособствует наличие благоприятных базисных производственных факторовили усиление спроса. Поскольку еще до образования кластера в рамках тер-риториальной воспроизводственной системы функционируют межсубъект-ные связи, в том числе и межотраслевые, то одна конкурентоспособная биз-нес-единица способствует созданию другой, смежной. Направления ростаразличны. В Малайзии, Сингапуре и Японии наблюдается тенденция разви-тия кластеров по горизонтали, так как крупные компании пытаются проник-нуть в родственные отрасли. В Италии развитие идет по вертикали: новыекомпании отделяются для обслуживания, например, процесса поставок. ВШвеции ядром кластера становятся финансовые группы, в Германии - банки,т.е. те, кто могут финансировать инновационный процесс.Движущими силами взаимообмена разного рода ресурсами между субъ-ектами кластеров являются те условия, которые способствуют более быстро-му продвижению информации и координации интересов горизонтально ивертикально связанных фирм. Подобные «информационные» условия фор-мирования кластеров развиваются под действием таких факторов, как: наноуровневые взаимосвязи между менеджерами и собственникамикрупных фирм, входящих в кластер (Франция, США); финансовые, инновационные, производственные, маркетинговые связи,возникающие в научных сообществах или профессиональных ассоциациях(Дания, Норвегия); экономические связи между фирмами из разных отраслей, обуслов-ленные их территориальной близостью (коммерческое кредитование и взаи-моинвестирование, перераспределение рабочей силы, консалтинговых услуги т.п.); наличие отраслевых ассоциаций товаропроизводителей, обслуживаю-щих кластер.В свою очередь, условия, определяющие координацию экономическихинтересов субъектов кластеров, обусловлены следующими факторами: наличие развитой сети дочерних связей между малыми, средними икрупными фирмами (Италия); общая собственность внутри промышленной группы (французскиетранснациональные компании); долевое участие в акционерной собственности (Малайзия, Сингапур,Япония); общие нормы делового поведения в рамках группы предприятий или«кластерообразующего» концерна (Германия); национальный патриотизм, снижающий рентоориентированное пове-дение работников и чиновников (Япония).Приведенные выше факторные различия в формировании кластеров объ-ясняют тот факт, что во многих странах, внутри стран в разных регионах на-блюдается дифференциация характера и эффективности деятельности кла-стеров. Там, где национальные особенности способствуют усилению дейст-вия приведенных выше факторов, кластеры и их комплексы в национальнойэкономике достигают конкурентных преимуществ высокого уровня. После-дующее развитие кластера объясняется механизмом конкуренции, которыйна первой стадии существования кластера связан с эффектом масштаба, нодалее невозможен без инноваций.Анализ работ российских и зарубежных авторов [1-4] позволил выделитьдва основных пути формирования кластеров. Первый путь - спонтанный (втом случае, когда кластер образовался «сам по себе»). Это идеальный вари-ант для реализации конкурентных преимуществ территориального производ-ственного комплекса, но, к сожалению, такой путь не всегда возможен, акроме того, требует достаточно большого промежутка времени, которым невсегда располагает экономика территории, особенно на стадии депрессии.Второй путь связан с сознательным формированием кластера при помощиопределенной экономической политики. В этом случае необходим тщатель-ный 0268>-5.6анализ экономической ситуацииСтратегии экономического развития, основанные на кластерном анализе,направлены на стимулирование развития указанных взаимосвязей в пользурегионов. В рамках «кластерной» экономической политики происходит нетолько выделение наиболее успешных регионов, но и предпринимается по-пытка объединить разрозненные ресурсы и программы в группы взаимосвя-занных отраслей, которые являются относительно конкурентоспособными наместном уровне. Основная идея здесь заключается в том, чтобы учитыватьустойчивую и сильную взаимосвязь между предприятиями, а также междупредприятиями и сопутствующими учреждениями (колледжами, университе-тами, промышленными ассоциациями) при выработке экономической поли-тики развития региона. Представляется, что этот принцип позволит макси-мально использовать синергетический эффект для хозяйствующих субъектов,входящих в кластер, и одновременно снизить до минимума препятствия дляразвития бизнеса, инноваций и экономического роста.В то время как в некоторых городах и регионах предпринимаются попыт-ки «построить» кластеры «с нуля», в большинстве регионов такая политикаоснована на использовании существующего или развивающегося в данныймомент потенциала. Например, это делается путем стимулирования созданияместных промышленных ассоциаций, развития целевых программ переподго-товки кадров, упрощения системы отчетности, повышения научно-исследовательского потенциала университетов, а также увеличения возмож-ностей по внедрению научных разработок [5]. Лишь немногие стараютсяпредотвратить упадок в существующих кластерах, развивая связанные с нимивысокие технологии, являющиеся более перспективными как с точки зренияразвития, так и с позиции роста заработной платы.Одна из наиболее серьезных проблем, с которыми приходится сталки-ваться на практике, - это выявление или идентификация промышленных кла-стеров на конкретной территории (на уровне крупного города или региона).Ряд ученых исвязей. Кроме этого, продолжается дискуссия о том, каким образом следуетоценивать различия в размерах кластеров, их «критическую массу» и темпыроста [6]. Принято также проводить различия между существующими и за-рождающимися кластерами. Наряду с этим достаточно часто различнымиавторами подчеркивается роль обслуживающих учреждений в функциониро-вании кластера [7].На основании анализа подходов к идентификации кластеров и факторових формирования мы делаем вывод о том, что будет более правильно пред-ставлять этот процесс в виде набора возможных инструментов анализа, кото-рые могут использоваться в зависимости от специфики поставленных теоре-тических и практических целей. К числу таких методологических инструмен-тов мы относим:1. Определение трендов развития промышленного комплекса территории,которое может варьироваться по одному из трех признаков: тип внутриотраслевой взаимозависимости, включенной в анализ; рассматриваемый временной горизонт анализа или стадия развитиякластера; степень включенности в анализ географического аспекта проблемы (вособенности локализация объектов).2. Анализ взаимозависимости фирм кластера, в которой повышение кон-курентоспособности каждого участника зависит от аналогичного успеха дру-гого участника, группы участников или всей совокупности фирм в целом.Как отмечается в работах многих авторов, для функционирования кластераочень важна деятельность некоммерческих или правительственных организа-ций (как, например, промышленные ассоциации, организации, предлагающиеуслуги по повышению квалификации персонала, образовательные учрежде-ния, агентства по развитию и технической поддержке). Эти организации пре-доставляют фирмам важнейшую инфраструктуру взаимопомощи, условиядля кооперации, а также возможности по проведению совместных исследо-ваний, разработок и внедрения инноваций. Но по своей сути кластеры явля-ются взаимозависимыми или связанными между собой предприятиями. По-этому представляется целесообразным начать анализ с поиска взаимозависи-мости между фирмами и только впоследствии анализировать деятельностьобслуживающих организаций и учреждений.Формальная или неформальная взаимозависимость между предприятиямиможет происходить от степени их включенности в цепочки создания стоимо-сти (т.е. связь между производителями конечной продукции и их поставщи-ками), от использования сходных видов труда на производстве (зависимостьот одной и той же категории рабочей силы), от применения похожих техно-логий или обмена знаниями и инновационными разработками.Первый вопрос, который следует поставить перед собой при изучениипромышленных кластеров, - это определение подходящего типа взаимозави-симости и способа ее измерения. Рассмотрение взаимозависимости с точкизрения цепочек создания стоимости может быть полезным при выявлениисовокупностей поставщиков или покупателей, что необходимо для новыхпредприятий или растущих фирм. Но для многих видов предприниматель-ской деятельности не менее важным, чем близость к поставщикам или поку-пателям, является доступ к квалифицированной рабочей силе. К сожалению,предприятия, относящиеся к одной и той же цепочке создания стоимости, необязательно будут пользоваться одним и тем же пулом рабочей силы. И на-оборот, те предприятия, которым требуются сотрудники одинаковой квали-фикации, не обязательно должны входить в одну и ту же цепочку созданиястоимости. Поэтому совокупность кластеров, выявленная на основании свя-зей типа «покупатель-продавец», может сильно отличаться от совокупностикластеров, идентифицированной с помощью потребности в тех или иных ви-дах труда. В свою очередь, эта совокупность кластеров может совершенно несовпадать с совокупностью кластеров, выделенной на основе технологий илиинновационных потоков. Поэтому необходимо использовать еще один мето-дологический инструмент, позволяющий сделать выбор в пользу окончатель-ного применения того или иного инструмента идентификации кластера, -гибкость отбора и обработки данных, поступающих из окружающей эконо-мической обстановки.3. Включение гибкости в кластерный анализ позволит определить, суще-ствует ли единственно правильное определение кластеров и соответствую-щей аналитической методологии. Вероятно, нет. Существует значительноеколичество вариантов применимых стратегий или видов политики по отно-шению к кластерам, которые указывают на то, что в данный момент нет еди-ного определения или единой методологии, которая подходит для всех видовкластерного анализа. В своей основе кластерный анализ представляет собойочень гибкое средство получения информации о существующих, зарождаю-щихся или перспективных видах экономического потенциала федеральногоокруга, региона или муниципалитета, поскольку кластерный анализ позволя-ет учитывать промышленные взаимосвязи, важные с теоретической и эмпи-рической точек зрения. Будучи частью исследовательского аппарата для ана-лиза конкурентного потенциала национальной экономики, в которойОдним из методов анализа эффекта образования бизнес-кластеров могутявляться модели точечных процессов. При применении данного метода от-слеживаются многие факторы, влияющие на образование кластеров. Данныйметод использует принцип создания контрольных групп, в рамках которогосравнивается пространственное размещение предприятий, входящих в це-почку создания стоимости (контрольная группа) с размещением сходных сними промышленных предприятий. Наблюдаемое образование кластеров,таким образом, является следствием того, что предприятие входит в цепочкусоздания стоимости, и может быть объяснено локализованными денежнымиили технологическими экстерналиями, выгоду от которых получают пред-приятия, входящие в эту цепочку [8]. Основная цель данного метода состоитв том, чтобы рассмотреть причину, по которой предприятия, относящиеся кодной и той же цепочке создания стоимости, располагаются поблизости другот друга.Различная методология применялась для изучения, по сути, одного и тогоже вопроса, начиная от простых моделей регионального роста, в которых ха-рактеристики доступности поставщиков с точки зрения фирм использовалисьв качестве регрессоров, и заканчивая производственными функциями на ре-гиональном или микроуровне, где оценка размера отрасли и доступность по-ставщиков использовались в качестве технологического параметра. Исполь-зовалась также методология простых корреляционных исследований, ориен-тированных на поиск парных связей среди территориально распределенныхсвязанных секторов. В противоположность этому в существенно меньшейстепени используется набор методов, который был разработан в области ко-личественной географии для анализа пространственных и точечных данных.Одним из методов исследования идентификации кластеров является ме-тод, основанный на применении коэффициента локализации или любого дру-гого показателя концентрации занятости, выпуска или количества сущест-вующих предприятийПоэтому остается дискуссионным вопрос о том, возможно ли непосред-ственно учитывать и контролировать воздействие факторов первого порядкана концентрацию производства (это принято называть экономией от урбани-зации, хотя образование кластеров может происходить не в городской мест-ности, а на периферии) так, чтобы наблюдаемые нами процессы образованиякластеров происходили лишь за счет моментов второго порядка. В случаеесли такие моменты второго порядка возникают при участии предприятия врасширенной цепочке создания стоимости, эти процессы образования кла-стеров можно будет интерпретировать как проявление экономии от локали-зации или локализованных эффектов перелива внутри цепочки созданиястоимости.Еще одной разновидностью методов выявления кластерных схем являет-ся подход, основанный на анализе занятости в регионе. Он известен с сере-дины 1980-х гг. [9]. Его авторы иллюстрируют свою методику с помощьюданных о занятости, которые позволяют выявить пять классификационныхгрупп по видам труда, соответствующим потенциальным направлениям раз-вития любой региональной экономики: предпринимательству, управленче-ской деятельности, научным исследованиям и разработкам, высокоточнымработам и работам, относящимся к текущему техническому обслуживанию.Эти классификационные группы состоят из видов трудовой деятельности,выявленных на основе оценочных суждений. Для этой цели используетсяматрица, столбцы которой означали виды отраслей, а строки - функциональ-ные и структурные характеристики этих отраслей, а также характеристикидостигнутых финансовых результатов и используемых видов труда. С помо-щью этой матрицы можно обнаружить отрасли со значительным потенциа-лом роста (основанным на прошлых успехах или оцениваемых в перспекти-вах будущего развития), обладающие необходимыми качествами (например,капиталоинтенсивными технологиями или минимальным воздействием наокружающую среду), а также находящиеся в благоприятныхтывая, что роль человеческого капитала в процессе экономического развитияявляется ведущей [10]. Центральным этот элемент исследования становитсяпотому, что следует объяснить, в какой степени могут быть применимы вы-воды, основанные на анализе структуры занятости, к разработке стратегииразвития региона. Этими учеными сделан вывод о том, что стратегии регио-нального развития, основанные на структуре занятости, действительно могутбыть применены на практике при разработке экономической политики. Глав-ная идея здесь заключается в том, чтобы определить и использовать основ-ные сочетания навыков, знаний и умений (которые можно отслеживать повидам труда), в результате действия которых возникают эффекты перелива,увеличивающие производительность, а также экспорт продукции региона,производимой частным сектором. В этом случае наиболее желательно созда-ние таких рабочих мест, которые могут быть заняты специалистами из раз-личных регионов, использоваться в нескольких смежных отраслях, дать воз-можность для развития индивидуального предпринимательства в соответст-вии с особенностями регионального рынка труда.Кластеры занятости, основанные на уровне знаний, могут быть использо-ваны для составления «портрета» местных пулов рабочей силы, а также, вконце концов, как входные данные в объясняющих моделях региональногоэкономического роста, в особенности тех, которые связаны с расширениемнаукоемких высокотехнологичных производств. В целом они иллюстрируют,каким образом известные данные об особенностях видов труда могут бытьиспользованы для обработки данных о структуре занятости, позволяющейприменить их для анализа регионального развития.В качестве одного из подходов для идентификации кластерных схем мо-жно использовать подход, основанный на имитационном моделировании.Здесь на начальном этапе берется несколько несвязанных регионов. Послерассмотрения некоторых общих вопросов в аналитический процесс вводитсяклеточный автомат. Это означает, что двумерное пространство разделяетсяна небольшие квадратные участки, что позволяет изучать локальные взаимо-действия внутри отдельного участка и между соседними участками. Подоб-ный подход применялся в исследованиях по экономической агломерации, атакже в работах по промышленной концентрации.Таким образом, проанализировав и обобщив рассмотренные выше подхо-ды к идентификации кластеров в современной рыночной экономике, мыпришли к выводу о необходимости учета различий в уровне конкуренции,конкурентных преимуществ между территориальными производственнымикомплексами в ходе выявления среди них кластеров. Поэтому предлагаемыйподход к идентификации кластеров отличается от проанализированных намивыше подходов по целям и структурным аспектам. Цель предлагаемого намиподхода - понять кластеризацию экономики территорий с промышленнойспециализацией в контексте повышения конкурентоспособности российскойэкономики. Вместо того чтобы демонстрировать размещение экономическихагломераций, наша задача состоит в том, чтобы отобразить изменения в раз-мещении индустриальной активности и ее зависимость от траектории преды-дущего развития.Для этого необходимо рассмотреть два следующих аспекта более под-робно, чем это сделано в других исследованиях по агломерациям. Во-первых,следует более тщательно моделировать межотраслевые взаимодействия, рас-сматривая различные экзогенные изменения. Во-вторых, в модели необходи-мо более детально рассматривать процессы, происходящие внутри каждойтерритории, а именно: изменение их конкурентоспособности, получение но-вых конкурентных преимуществ.

Ключевые слова

кластер, формирование, факторные различия, идентификация, баланс, рыночная экономика, cluster, forming, factor differences, identification, balance, market economics

Авторы

ФИООрганизацияДополнительноE-mail
Сизов Валерий ВладимировичТомский государственный педагогический университеткандидат экономических наук, профессор, зав. кафедройэкономической теории, проректор по социально-экономической политике, заслуженный работник высшей школы РФsvvsizov@yandex.ru
Всего: 1

Ссылки

Белякова Г.Я., Мельман И.В. Кластер как форма организации промышленного производства // Вестник СибГТУ. Красноярск, 2005. №1.
Нелюбова Н.Н. Кластеризация как инструмент повышения конкурентоспособности в инновационной стратегии региона // Региональная экономика. 2007. №10.
Ферова И.С. Промышленные кластеры как основа роста конкурентоспособности экономики // Сб. материалов Международной науч.-практ. конф. Пенза: Пензенский гос. ун-т, 2003.
Mattew G. Clusters and international trade // Euromarket. 2003. №7.
OECD-DATAR World Congress on Local Clusters. Paris: OECD, 2000.
Gordon I.R. McCann P. Industrial Clusters: Complexes, Agglomeration andor Social Networks? // Urban Studies. 2000. № 37.
Enright M. Geographic Concentration and Industrial Organization. Cambridge: MA, 1990.
Fese E., Sweeney S. Spatially binding linkages in manufacturing product chains, forthcoming in Global Competition and Local Networks. New York: Ashgate, 2002.
Feser E., Bergman E. National industry cluster templates: A framework for applied regional cluster analysis // Regional Studies. 2000. №34.
Krugman P. Geography and Trade. Cambridge: MIT Press, 1991.
 Методологический аспект формирования и идентификации кластеровв региональной экономике | Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2012. № 3 (19).

Методологический аспект формирования и идентификации кластеровв региональной экономике | Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. 2012. № 3 (19).

Полнотекстовая версия