Analysis of the Relationship Between VK Users’ Psychological Characteristics and Subscriptions to Communities With Devia.pdf Введение В последнее время социальные сети стали не только средством коммуникации, но и инструментом влияния, провоцирующим различные формы девиантного поведения: от социально неодобряемого, отклоняющегося, до агрессивного и делинквентого поведения. Увеличивающийся разрыв между уровнем вовлеченности детей и подростков в социальные сети и пониманием механизмов потребления онлайн-информации и информационного влияния в социальных сетях определяет высокую значимость научных исследований в данном направлении. По данным Росстата, в 2019 г. 99% подростков и молодых людей 15-24 лет являлись активными пользователями интернета, в 2018 г. - 52% детей 3-6 лет, 74% детей 7-11 лет и 92% подростков 12-14 лет [1]. Стремительное проникновение социальных сетей во все сферы жизни делает детей и подростков мишенью для деструктивного влияния в связи с еще не сформировавшимися механизмами адекватной оценки и противостояния негативной информации. Социальные сети, популяризирующие и романтизирующие дискриминацию, насилие, скулшутинг, суицид, самоповреждающее поведение, каждый день вовлекают сотни последователей из числа подростков и молодых людей. Только за период с 2012 по 2017 г. Роскомнадзор заблокировал 275 тыс. ресурсов с запрещенной информацией (в том числе 70 тыс. ресурсов за пропаганду наркотиков, более 38 тыс. - за детскую порнографию, 25 тыс. - за суицидальный контент). Причем значительная часть запрещенной информации распространяется с помощью социальных сетей, 60 тыс. страниц или материалов которых было заблокировано Роскомнадзором, более 48 тыс. из них были в самой распространенной среди подростков и молодежи России социальной сети «ВКонтакте» [2]. За 2019 г. Роскомнадзор обработал более 556 тыс. обращений о наличии на страницах сайтов и социальных сетей запрещенной информации. В Единый реестр внесено более 68 тыс. интернет-ресурсов, в том числе «зеркала» сайтов с информацией экстремистского характера, во внесудебном порядке внесено 285 тыс. страниц сайтов с противоправным контентом, на основании судебных решений - более 134 тыс. интернетресурсов, включая примерно 56 тыс. «веб-зеркал» [3]. Однако число трагических случаев, спровоцированных контентом интернет-ресурсов, особенно социальных сетей, среди подростков и молодежи не снижается. Несмотря на существующую политику противодействия и блокирования интернет-ресурсов с запрещенной информацией, количество сообществ и аккаунтов пользователей, распространяющих девиантный контент, постоянно растет. В связи с этим исследования психологической безопасности детей и подростков - пользователей социальных сетей, как и разработка методов защиты от деструктивного информационного воздействия в социальных сетях, становятся крайне востребованными. В статье представлены результаты анализа связи психологических характеристик школьников и студентов - пользователей социальной сети «ВКонтакте» с подписками на сообщества с девиантным контентом, проведенного с использованием алгоритмов машинного обучения и интеллектуального анализа данных цифрового следа. Анализ литературы Современные исследования последствий развития социальных сетей сосредоточены, в основном, вокруг проблем восприятия и использования информационно-коммуникационных технологий детьми и подростками, цифровой компетентности пользователей, детского и родительского опыта столкновения с интернет-угрозами и безопасного использования интернета и новых онлайн-технологий. Отдельным вопросом является изучение социальных сетей. Социальные сети рассматриваются с точки зрения механизмов управления и информационного воздействия [4-6]. Разрабатываются модели коллективного поведения в социальных сетях, отдельные методы и подходы для работы с данными социальных 164 сетей [7-10]. Показано, что поведение пользователей в социальных сетях отличается от их поведения в реальной жизни [11-15]. Проводятся исследования связи между практиками, связанными с компьютерными играми, социальными сетями, СМИ и подростковой агрессией. Так, жестокий медиаконтент снижает чувствительность пользователей к насилию в реальной жизни и насилию со стороны СМИ, что, в свою очередь, делает агрессивное поведение более вероятным, поскольку у пользователей контента вырабатываются устойчивые знания, агрессивные эмоции и агрессивно-легити-мирующие взгляды с течением времени [16]. Интернет является новым транслятором жестокого медиаконтента, таким как жестокие видеоклипы и видеоигры [17]. Исследование кибербуллинга с использованием методологии «большой пятерки» черт личности показало, что экстраверсия и нейротизм положительно коррелируют с ним [18], доброжелательность и добросовестность отрицательно связаны с киберзапугиваниями [19]. Сравнение кибербуллеров и традиционных девиантов обнаружило низкие показатели нейро-тизма у кибербуллеров [20]. «Темная триада» черт личности - макиавеллизм, нарциссизм и психопатия -положительно связаны с поведением кибербуллеров, причем психопатия является самым сильным предиктором [21, 22]. Исследования демонстрируют некоторое противоречие относительно того, может ли использование социальных сетей усугублять или облегчать депрессию и беспокойство. Взаимодействие через Facebook, Twitter, Reddit, Instagram, Snapchat и Tumblr может предоставить возможность человеку поддерживать социальные отношения, и, как следствие, расширять социальный капитал и, далее, облегчать депрессию и беспокойство [23, 24]. Использование социальных медиа может способствовать установлению связей между людьми с потенциально стигматизирующими состояниями здоровья, включая депрессию и тревогу [25]. Так, в исследованиях приводятся доказательства, что эмоциональные состояния могут передаваться среди участников социальных сетей посредством наблюдения за положительным или отрицательным опытом других [26]. Имеются исследования сообществ, посвященных самоповреждению, в которых участники поощряют негативное или вредное поведение [27, 28]. В целом можно отметить, что проблема определения угроз, исходящих из социальных сетей, методологии и конкретных алгоритмов анализа девиантного контента, а также механизмов его влияния на детей и подростков остается малоизученной, как и характеристики пользователей социальных сетей, которые могут быть фактором их уязвимости перед девиантным контентом. Методология Для анализа связи психологических характеристик пользователей социальной сети «ВКонтакте» с подписками на сообщества с девиантным контентом было проведено исследование, реализованное в рамках трех направлений: 1. Психодиагностика респондентов с использованием специально разработанной онлайн-платформы. Для диагностики психологических характеристик применялись «Короткий портретный опросник Большой пятерки» (экстраверсия, доброжелательность, сознательность, нейротизм, открытость опыту), «Шкала депрессии, тревоги и стресса», «Опросник диагностики склонности к агрессии» А. Басса и М. Перри, «Опросник интернет-зависимости» К. Янг, «Шкала само-повреждающего поведения» Н.А. Польской. Для обработки данных использовались методы описательной статистики (баллы переведены в классы относительно норм методик и классы относительно выборки - разделение по 25 и 75 перцентилям). Далее прошедшие психодиагностику были идентифицированы в социальной сети «ВКонтакте» для последующего сбора цифрового следа. 2. Исследование цифрового следа респондентов с использованием инструментов и алгоритмов анализа больших данных социальной сети «ВКонтакте». Был применен алгоритм на Python3 для автоматического сбора данных, работающий на основе API социальной сети «ВКонтакте». Для анализа выгружены цифровые следы пользователей, включающие: профиль (имя, фамилия, дата рождения, пол, город, образование и т.д.), контент со «стены» и подписки, информация о времени, которое пользователи проводят онлайн. 3. Исследование особенностей контента девиантных сообществ социальной сети «ВКонтакте». Для исследования контента применялся метод обработки естественного языка Natural Language Toolkit. Был осуществлен поиск по лингвистическим маркерам, в качестве которых выступают ключевые слова, словосочетания, аббревиатуры и численные символы, характерные для тематик контента девиантных сообществ. Поиск по лингвистическим маркерам был осуществлен с помощью системы мониторинга социальных медиа «Крибрум». В качестве основы для классификации контента выбраны критерии «изменения форм отношения» к собственной личности (депрессия, самоповреждение, наркотики, суицид, эстетика смерти, сексуальные перверсии) и к обществу (национализм, ненависть, жестокость, скулшутинг, убийства). Выборку исследования составили школьники (4 352), студенты вузов (1 956) и техникумов (193). Исследование было одобрено этическим комитетом ТГУ. Участие было добровольным и только на основе информированного согласия. Изучение цифрового следа проводилось на основе открытых пользовательских данных социальной сети «ВКонтакте». Идентификаторы пользователей в социальной сети были обезличены в целях сохранения конфиденциальности персональных данных. Результаты На выборке студентов в цифровом следе 38% респондентов обнаружены подписки на сообщества с девиантным контентом (8 384 подписок на уникаль- 165 ные сообщества). Максимальная доля таких сообществ в подписках одного респондента - 29,6% (37 сообществ), минимальная - 0,1% (1 сообщество). Потребление студентами информации в сообществах с девиантным контентом: 49,6% - пошлость; 30% - депрессия; 16,5% - ненависть; 14% - национализм; 13% - жестокость; 11% - алкоголь, наркотики, курение; 10,2% - оружие; 8,3% - эстетика зла; 7,3% -самоповреждающее поведение; 6,5% - эстетика смерти; 3,4% - суицид; 2,2% - криминальная субкультура. Потребление контента категории «пошлость» (сюда относится в том числе информация о сексуальных перверсиях, эротический и порнографический контент) может быть связано с возрастными особенностями, определяющими особое внимание к данной информации. Можно сказать, что в структуре информационного потребления студентов преобладают депрессивный, а также различные формы агрессивного контента. Причем это сохраняется и для группы студентов с выраженными признаками психологического неблагополучия - высоким уровнем депрессии, тревоги и стресса. Для студентов с высоким уровнем интернет-зависимости характерны подписки на наибольшее количество сообществ с пошлым, депрессивным и жестоким контентом. Для изучения связи психологических характеристик пользователей с девиантным контентом был применен точный тест Фишера (р < 0,05). Анализ обнаруженной связи психологических характеристик пользователей и информационного потребления показывает, что для студентов с выраженными признаками психологического неблагополучия особенно значимым является потребление депрессивного, жестокого контента, контента, пропагандирующего насилие, а также употребление алкоголя и других психоактивных веществ (табл. 1). На выборке студентов также были собраны данные 9 тыс. аккаунтов о количестве времени, проведенном респондентами онлайн в социальной сети «ВКонтакте», и определена тональность их постов (позитивная, негативная, нейтральная). Были выделены негативные посты и построено распределение их количества в течение суток. Гипотеза о наличии пика по количеству сообщений негативного характера в ночное время не подтвердилась - появление негативных постов по времени связано с общим циклом пользования социальной сетью (рис. 1, 2). На выборке школьников в цифровом следе обнаружено 7 532 подписок на уникальные сообщества с девиантным контентом. В табл. 2 даны результаты анализа связи психологических характеристик с потреблением девиантного контента в социальной сети. На выборке студентов техникума установлена связь особенностей онлайн-активности, в том числе ее небезопасных форм (потребление и продуцирование агрессивного, депрессивного контента, контента с самоповреждающем поведении), а также времени нахождения онлайн с психологическими особенностями респондентов (табл. 3). Т а б л и ц а 1 Связь психологических характеристик пользователей социальной сети «ВКонтакте» с потреблением девиантного контента у студентов Психологические характеристики Девушки, n = 1 336 Юноши, n = 620 Тип девиантного контента Низкий уровень сознательности Депрессивный и жестокий контент; контент с пропагандой алкоголя и курения Контент с пропагандой алкоголя и курения; жестокий и мизогинный контент Низкий уровень доброжелательности Депрессивный контент; контент с пропагандой насилия и смерти; нецензурный контент Депрессивный контент; контент с пропагандой алкоголя и курения; контент с пропагандой национализма, жестокости и насилия Низкий уровень экстраверсии Депрессивный контент; контент с пропагандой социальной изоляции - Высокий уровень нейротизма Контент с пропагандой алкоголя и курения среди детей и подростков Контент с пропагандой алкоголя, курения и наркотиков Высокий уровень депрессии - Контент с пропагандой насилия и зла; контент с пропагандой алкоголя и курения Высокий уровень тревожности - Контент с пропагандой самоповреждающего поведения; контент с пропагандой алкоголя и курения Высокий уровень стресса Жестокий контент Т а б л и ц а 2 Рис. 2. Распределение негативных постов в течении суток у юношей Связь психологических характеристик пользователей социальной сети «ВКонтакте» с потреблением девиантного контента у школьников Психологические характеристики Девушки, n = 2 520 Юноши, n = 1 832 Тип девиантного контента Низкий уровень сознательности - Контент с пропагандой смерти Низкий уровень доброжелательности Депрессивный контент; контент с пропагандой алкоголя и других психоактивных веществ Контент с пропагандой отклоняющегося поведения; контент с пропагандой криминальной субкультуры; контент с пропагандой смерти Низкий уровень экстраверсии Депрессивный контент; контент с пропагандой алкоголя и других психоактивных веществ Контент с пропагандой отклоняющегося поведения; контент с пропагандой криминальной субкультуры Высокий уровень нейротизма Депрессивный контент; контент с пропагандой алкоголя и других психоактивных веществ Контент с пропагандой отклоняющегося поведения; контент с пропагандой криминальной субкультуры Т а б л и ц а 3 Связь психологических характеристик пользователей социальной сети «ВКонтакте» с потреблением девиантного контента у студентов техникума, n = 193 Психологические характеристики Тип девиантного контента Низкий уровень экстраверсии Агрессивный контент Высокий уровень нейротизма Онлайн-активность в социальной сети в ночное время Открытости опыту Контент с пропагандой самоповреждающего поведения Высокий уровень тревожности Онлайн-активность в социальной сети в вечернее и ночное время Враждебность Онлайн-активность в социальной сети в вечернее время 166 Можно сказать, что время активности в социальной сети «ВКонтакте» (вечернее и ночное), а также наличие подписок на сообщества с агрессивным контентом являются маркерными (наиболее информативными) показателями в отношении тревожных и агрессивных тенденций среди психологических характеристик пользователей. Потребление и продуцирование контента о са-моповреждающем поведении связаны с открытостью к опыту - характеристикой, показывающей готовность человека воспринимать новое, познавать что-либо. Заключение В результате проведенного исследования была верифицирована гипотеза о связи психологических характеристик пользователей социальной сети «ВКонтакте» (как факторов риска безопасности) и потребления девиантного контента. Обнаружены значимые связи экстраверсии, доброжелательности, сознательности, открытости опыту, нейротизма, депрессии, тревожности, стресса и агрессивности (с разным уровнем выраженности) с подписками на сообщества с опасным и вредным контентом и временем активности в социальной сети.

Скачать электронную версию публикации