Распознавание в стохастических системах при наблюдениях с фиксированной памятью
В классе нерандомизированных байесовских решающих правил решена задача распознавания в случае, когда ненаблюдаемым является процесс с непрерывным временем, а наблюдаемыми являются процессы с непрерывным и дискретным временем, которые зависят не только от текущих, но и от произвольного числа прошлых значений ненаблюдаемого процесса.
The recognition of stochastic systems in the case of observation with fixed memory.pdf 1. Постановка задачи Ненаблюдаемый л-мерный процесс х, и наблюдаемый / -мерный процесс z, с непрерывным временем заданы на решениях стохастических дифференциальных уравнений [1]: dx,=F(t,e)xldt+0l(t,O)diio„t^ 0, (1) dz,= HQ(t,e)x, + ^Hk(t,e)xu ]Ав)> (24) с начальным условием Л,:0а)= Tf-M' ехр(- i fn('M Iе j )~ЬА*» )Г w('«Iе у) + iH,(t,ej)r[l(ri,rl,t\dJ), (25) ХЦП ехр|- \ fn('« |0«)- К {tm )f w(г. |е„) -Ы^Цг^-^), (26) х1л('„|е«)-К(/»)|} Л'""с J:е° (34) (27) / / \ / I \ а и w\t„\0j) определяются по (26) и (29). *\я1 ])~ кУя' Jl u\Tl'tm ^ Доказательство. Из [3, ч. I] следует, что при tm< + (28)
Ключевые слова
Авторы
Демин Николай Серапионович | Томский государственный университет | профессор, доктор физико-математических наук, профессор кафедры прикладной математики факультета прикладной математики и кибернетики | sev@vmm.tsu.ru |
Рожкова Ольга Владимировна | Томский политехнический университет | ст. преподаватель кафедры высшей математики факультета естественных наук и математики | svr@hm.tpu.ru |
Всего: 2
Ссылки
Липцер Р.Щ., Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов. М.: Наука, 1974.
Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. М.: Наука, 1979.
Абакумова О.Л., Демин Н.С., Сушко Т.В. Фильтрация стохастических процессов по совокупности непрерывных и дискретных наблюдений с памятью // Автоматика и телемеханика. 1995. № 9. С. 49-59.
Абакумова О.Л., Демин Н.С., Сушко Т.В. Фильтрация стохастических процессов по совокупности непрерывных и дискретных наблюдений с памятью // Автоматика и телемеханика. 1995. № 10. С. 36-49.