Друки А. А. , Григорьев Д. С. , Вик К. В. , Спицын В. Г. «Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках» // Вестник ТГУ. УВТиИ 2021. №55 C.18-25
Крутиков В. Н. , Самойленко Н. С. «О скорости сходимости субградиентного метода с изменением метрики и его приложения в схемах нейросетевых приближений» // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика 2018. №55 C.22-37
Тарков М. С. «Отображение параллельных программ на многоядерные компьютеры рекуррентными нейронными сетями» // Прикладная дискретная математика 2013. №2(20) C.50-58
Хамкер Ф. ., Кермани А. К., Спицын С. В. «Максимизация конкуренции в биологически правдоподобной нейронной сети» // Вестник ТГУ. УВТиИ. 2012. №56 C.53-60
Захарова Г. Б. , Сорокин М. С. «Интеллектуальный программный инструментарий для подготовки новостных телевизионных программ» // Вестник ТГУ. УВТиИ. 2018. №45 C.76-82
Гейдаров П. Ш. «Архитектура нейронной сети с попарно последовательным разделением образов» // Прикладная дискретная математика 2018. №41 C.98-109
Шашев Д. В. , Шатравин В. В. «Реализация сигмоидной функции активации с помощью концепции перестраиваемых вычислительных сред» // Вестник ТГУ. УВТиИ 2022. №61 C.117-127
Николаев А. А. «Расширение и исследование метода сокрытия информации Deep Steganography» // Прикладная дискретная математика. Приложение 2021. №14 C.146-148
Сорокин Д. О. , Сысоев П. В. , Булочников С. Ю. «Инструменты искусственного интеллекта в предметно-языковом интегрированном обучении студентов-юристов» // Язык и культура 2025. №70 C.245-260
Лаптев А. К. , Болтунова Е. М. «Распознавание рукописного текста и интеллектуальный анализ: возможности нейронных технологий (на примере работы с «Дневником» Ф.П. Литке)» // Имагология и компаративистика 2025. №23 C.358-379
Вы можете добавить статью