Самообучаемые нейронные сети на службе современного музея: возможности и проблемы применения | Вестн. Том. гос. ун-та. Культурология и искусствоведение . 2025. № 58. DOI: 10.17223/22220836/58/21

Самообучаемые нейронные сети на службе современного музея: возможности и проблемы применения

В статье охарактеризованы базовые возможности применения компьютерных онлайн-систем с элементами искусственного интеллекта в отечественных музейных учреждениях для решения служебных задач. Изложено описание барьеров использования популярных нейросетевых программных продуктов в музейной практике, в числе которых: низкий уровень развития специальных цифровых компетенций персонала, угроза ослабления профессиональных навыков музейных работников в результате препоручения ИИ-проектам трудовых функций и др. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Загружен, раз: 3

Ключевые слова

российское музейное дело, цифровизация музейной коммуникации, искусственный интеллект в музейном деле, самообучаемые искусственные генеративные нейронные сети в музейном деле, направления применения нейросетевых продуктов в музейных учреждениях, проблемы интеграции нейросетевых разработок в музейную практику

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Фролова Анна Сергеевна	Алтайский государственный институт культуры	кандидат педагогических наук, доцент кафедры библиотековедения и информационных технологий	rus.librarian@yandex.ru
Балашова Елена Васильевна	Алтайский государственный институт культуры	кандидат педагогических наук, доцент, заведующая кафедрой библиотековедения и информационных технологий	balash_elena@list.ru
Куран Марина Степановна	Алтайский государственный институт культуры	старший преподаватель кафедры библиотековедения и информационных технологий	kuran@mail.ru
Моргачев Константин Павлович	Алтайский государственный институт культуры	аналитик научно-исследовательской лаборатории «Культурное наследие Алтая» кафедры музеологии и туризма	morgachevk@gmail.com

Всего: 4

Ссылки

Цифровая экономика [России]: 2023. М., 2023. 120 с.

Количество пользователей сети Интернет в России в 2010 г. увеличилось на 22% до 57 млн человек. URL: https://digital.gov.ru/ru/events/27253/(дата обращения: 01.06.2024).

Плуготаренко С.А. Рунет сегодня: аналитика, цифры, факты : отраслевой доклад (Поляны, 25 апреля 2015 г.); данные по итогам 19-го Российского интернет-форума и конференции «Интернет и бизнес» (22-24 апреля 2015 г.). 48 с. URL: https://raec.ru/upload/files/rif15-plugitarenko.pdf (дата обращения: 01.03.2024).

Рост охвата граждан России интернетом. Рунет 30 сентября в пятнадцатый раз отметит День интернета в России // РИА Новости. 2012. 30 сент. URL: https://ria.ru/20120930/761976690.html (дата обращения: 05.01.2024).

Воронина Ю. Число пользователей интернета в России выросло за год на 6 миллионов // Российская газета. 2016. 13 апр. URL: https://rg.ru/2016/04/13/chislo-polzovatelej-interneta-v-rossii-vyroslo-za-god-na-6-millionov.html (дата обращения: 01.03.2024).

Бороздина Н. [Цифровое] Медиапотребление [россиян]. 2022: [специальное исследование АО «Mediascope»]. [Москва], 2022. 16 с. URL: https://mediascope.net/upload/iblock/883/f11rt3k24o0ju2jkak4v0s0wr836wobp/MEDIAPOTREBLENIE_DIGITAL_14092022.pdf (дата обращения: 05.01.2024).

Mediascope: россияне проводят в соцсетях в среднем один час в день. Пользователи 25-44 лет предпочитают «ВКонтакте», а молодежь верна “TikTok”. URL: https://www.sostav.ru/publication/issledovanie-62983.html (дата обращения: 05.01.2024).

A Definition of AI: Main Capabilities and Scientific Disciplines : [report of the European Union’s High-Level Expert Group on Artificial Intelligence]. Brussels (European Union), 2018. 9 p. URL: https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=56341 (accessed: 07.06.2024).

What is Artificial Intelligence (AI)? URL: https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence (accessed: 08.05.2024).

What is a Neural Network? URL: https://www.ibm.com/topics/neural-networks (accessed: 08.05.2024).

«Нейростат» выяснил, как россияне используют генеративные нейросети. URL: https://yandex.ru/company/news/03-21-03-2024 (дата обращения: 19.05.2024).

Генеративные модели и нормативное регулирование: в РАЭК прошла встреча кластеров «РАЭК/AI» и «РАЭК/Privacy&LegalTech». URL: https://raec.ru/live/branch/13755/(дата обращения: 08.05.2024).

Jouibari F.R., Faizi M, Khakzand M, Shekari M.J. Navigation Behaviour of Visitors in Museums Based on Visibility Analysis and Neural Network Simulation // Museum Management and Curatorship. 2021. Vol. 36, № 1. P. 30-47. doi: 10.1080/09647775.2020.1773302.

Vidal D., Gaussier Ph. A propos du robot Berenson: anthropologie et robotique : Conférence enregistrée au Salon de lecture Jacques Kerchache, le 19 avril 2012. URL: https://www.quaibranly.fr/fr/explorer-les-collections/base/Bibliography/action/show/notice/000228539-a-propos-du-robot-berenson-anthropologie-et-robotique-conference-enregistree-au-salon-de-lecture-jacques-kerchache-le-19-avril-2012 (accessed: 12.05.2024).

Bile A., Tari H., Grinde A., Frasca F., Siani A.M., Fazio E. Novel Model Based on Artificial Neural Networks to Predict Short-Term Temperature Evolution in Museum Environment // Sensors. 2022. Vol. 22, № 2. P. 615. doi: 10.3390/s22020615.

Connect with [the US’s Akron Art Museum's Digital Tour Guide] ‘Dot’. URL: https://www.youtube.com/watch?v=zFCcsvaeh-s&ab_channel=AkronArtMuseum (accessed: 18.05.2024).

Lee D. Deepfake Salvador Dali Takes Selfies with Museum Visitors // The Verge. 2019. May 10. URL: https://www.theverge.com/2019/5/10/18540953/salvador-dali-lives-deepfake-museum (accessed: 18.05.2024).

Davis N. Tate Britain Project Uses AI to Pair Contemporary Photos with Paintings // The Guardian. 2016. Aug. 28. URL: https://www.theguardian.com/artanddesign/2016/aug/28/tate-britain-project-recognition-artificial-intelligence-photography-paintings (accessed: 30.06.2024).

Парфёнов В. В Эрмитаж приняли на работу искусственный интеллект. URL: https://www.techinsider.ru/editorial/558724-v-ermitazh-prinyali-na-rabotu-iskusstvennyy-intellekt/(дата обращения: 18.05.2024).

В Музее Набокова открылась выставка картин, созданных нейросетью в соавторстве с учеными ВШЭ. URL: https://www.hse.ru/news/life/595539556.html (дата обращения: 19.05.2024).

[Каталог выставки «Nabokov Clip Art: нейросеть иллюстрирует Набокова» (8 апреля - 16 мая 2024 г.) Музея Владимира Набокова (г. Санкт-Петербург)]. URL: https://ar.culture.ru/ru/museum-catalog/muzey-vv-nabokova (дата обращения: 19.05.2024).

Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе «ВКонтакте». URL: https://rusmuseum.ru/news/russkiy-muzey-zapustil-sobstvennuyu-neyroset-v-soobshchestve-vkontakte/(дата обращения: 18.05.2024).

Выставка «Возрожденная коллекция» [в Воронежском областном художественном музее им. И.Н. Крамского]. URL: https://mkram.ru/ru/2023/11/27/vystavka-vozrozhdennaya-kollektsiya-0/(дата обращения: 19.05.2024).

В Русском музее открылась выставка сгенерированных нейросетью рисунков // Российская газета. 2024. 12 февр. URL: https://rg.ru/2024/02/12/reg-szfo/kartina-ot-ii.html (дата обращения: 11.05.2024).

Намиот Д.Е., Ильюшин Е.А., Чижов И.В. Искусственный интеллект и кибербезопасность // International Journal of Open Information Technologies. 2022. Т. 10, № 9. С. 135-147.

Лешкевич Т.Г. Парадокс доверия к искусственному интеллекту и его обоснование // Философия науки и техники. 2023. Т. 28, № 1. С. 34-47. doi: 10.21146/2413-9084-2023-28-1-34-47.

Аветисян А. Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективы. М., 2023. 18 с. URL: https://rannks.ru/upload/iblock/d1f/231014_aetisian_presentation.pdf (дата обращения: 06.01.2024).

Rawte V., Chakraborty S., Pathak A., Sarkar A., Towhidul S., Tonmoy S.M.I., Chadha A., Sheth A.P., Das A. The Troubling Emergence of Hallucination in Large Language Models - An Extensive Definition, Quantification, and Prescriptive Remediations // Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing ... Singapore : Association for Computational Linguistics, 2023. P. 2541-2573. doi:10.18653/v1/2023.emnlp-main.155.

Binns R. Fairness in Machine Learning: Lessons from Political Philosophy // Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York, Proceedings of Machine Learning Research, 2018. Vol. 81. P. 1-11.

Rozad D. The Political Biases of ChatGPT // Social Sciences. 2023. Vol. 12, № 148. P. 1-8. doi: 10.3390/socsci 12030148.

Edwards Ph. Why AI Art Struggles with Hands? And How Can It Get Better? // Vox. 2023. Apr 4th. URL: http s://www.vox.com/videos/2023/4/4/23669625/ai-data-learning-hands-difficulty-patterns (accessed: 11.01.2024).

Merdas H.M.Intellectual Laziness and Artificial Intelligence // Brain Science and Neurosurgery. 2024. Vol. 1, № 1. P. 1-2. doi: 10.1875/bsn.2024/002.

Беспамятнова П. Чье право: юристы пытаются понять, кому принадлежит контент, создаваемый нейросетями // Российская газета. 2023. 30 янв. URL: https://rg.ru/2023/01/30/che-pravo-iuristy-pytaiutsia-poniat-komu-prinadlezhit-kontent-sozdavaemyj-nejrosetiami.html (дата обращения: 06.07.2024).

De Vinck G. AI Learned from Their Work. Now They Want Compensation : A Rising Movement of Artists and Authors are Suing Tech Companies for Training AI on their Work Without Credit or Payment // The Washington Post. 2023. July 16. URL: https://www.washington-post.com/technology/2023/07/16/ai-programs-training-lawsuits-fair-use/(accessed: 07.07.2024).

De Vinck G. 8 Major Newspapers Join Legal Backlash against OpenAI, Microsoft : The Chicago Tribune, New York Daily News and Six Other Dailies Accused the Tech Companies of Taking Their Work to Train AI Algorithms // The Washington Post. 2024. Apr. 30. URL: https://www.washingtonpost.com/technology/2024/04/30/chicago-tribune-open-ai-microsoft-lawsuit/(accessed: 07.07.2024).

De Vinck G. Record Companies Sue AI Music Generators Suno, Udio : The Lawsuits from “Sony”, “Warner” and “UMG” Allege AI Companies Trained Their Tools on Copyrighted Songs without Payment or Permission // The Washington Post. 2024. June 24. URL: https://www.washingtonpost.com/technology/2024/06/24/suno-lawsuit-udio-sony-warner-umg-copyright/(accessed: 07.07.2024).