Анализ розничных цен на продукты нефтепереработки региональных АЗС через разработку информационной системы динамического парсинга данных
Анализ розничных цен на топливные нефтепродукты становится важной задачей не только для нефтяных компаний, но и для антимонопольных органов в области розничного ценообразования, его регулирования и общего анализа цен. В условиях высокой инфляции, быстро изменяющихся внешних макроэкономических факторах острым становится вопрос о постоянном анализе цен, в том числе статистическом, на топливные нефтепродукты, реализуемые в розницу для принятия эффективных экономических решений в будущем. Целью данной работы является статистический анализ розничных цен на продукты нефтепереработки региональных АЗС на примере рынка г. Санкт-Петербурга. Исследование основывалось на ежедневных данных за период с 15 июля 2024 г. по 25 октября 2024 г., для 9 административных районов г. Санкт-Петербурга и 7 нефтяных компаний, имеющих автозаправочные станции в рассматриваемых районах города. В качестве метода исследования был выбран статистический и дисперсионный анализ, а по итогам его работы была получена описательная статистика и проверен ряд статистических гипотез. На основании проведенного исследования были получены результаты, которые говорят о том, что существует ценовая дифференциация как по административным районам, так и по компаниям в целом. Наиболее высокие цены отмечались в густозаселенных районах. Также было отмечено, что общий уровень цен по нефтепродуктами в основном объясняется ценовой политикой компании и расходами на логистику. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Ключевые слова
анализ данных,
розничные цены,
продукты нефтепереработки,
информационная система,
проверка статистических гипотезАвторы
| Саранин Захар Алексеевич | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого | магистр Высшей инженерно-экономической школы Института промышленного менеджмента экономики и торговли | midway_ht@mail.ru |
| Схведиани Анги Ерастиевич | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого | кандидат экономических наук, заведующий научно-исследовательской лабораторией «Системная динамика», доцент Высшей инженерно-экономической школы Института промышленного менеджмента экономики и торговли | shvediani_ae@spbstu.ru |
Всего: 2
Ссылки
Семячков К.А. Цифровая экономика и ее роль в управлении современными социально-экономическими отношениями // Современные технологии управления. 2017. Т. 7, № 8. С. 1-15.
Акимов В.Н. Анализ динамики цен на моторные топлива на российском рынке в 2000-2020 гг. в свете налоговой политики в нефтяной отрасли // Научные труды. 2020. Т. 19. С. 157-185.
Соколова Е.В. Конкурентное взаимодействие игроков на розничном рынке бензина в Российской Федерации // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. 2016. Т. 8, № 2. С. 78-97.
Гордеев Д.С., Галеева Е.А. Оценка влияния пространственной конкуренции на розничные цены на бензин // Экономическая политика. 2024. Т. 19, № 2. С. 36-57.
Филькин М.Е. Розничные цены на бензин в Москве в период пандемии COVID-19 // Экономика и управление: проблемы, решения. 2020. Т. 1, № 4. С. 99-107.
Филькин М.Е. Региональные розничные рынки нефтепродуктов в России: предпосылки и особенности формирования // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2017. Т. 13, № 2. С. 1-11.
Сафина Т.А., Бакуменко Л.П. Анализ зависимости региональных розничных цен на бензин от социально-экономических факторов (на примере Приволжского федерального округа) // Экономика и управление. 2009. Т. 3, № 1. С. 11-26.
Фаррахов Д.А. Исследование причин изменения цен на бензин // Стратегии развития социальных общностей, институтов и территорий : материалы II Международн. науч.-практ. конф. Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2016. Т. 2. С. 241-246.
Барабанова Л.В Эконометрическое моделирование розничных цен на бензин (на примере Волгоградской области) // Современная экономика: проблемы и решения. 2017. Т. 10. С. 91-101.
Филькин М.Е. Эмпирический анализ конкуренции на розничном рынке бензина // Экономическая наука современной России. 2010. Т. 3, № 2. С. 92-99.
Василевский Г. О. Общие и региональные особенности формирования розничных цен на бензин // Устойчивое развитие науки и образования. 2019. Т. 3, № 5. С. 10-18.
Худжатов М.Б. Исследование дифференциации внешнеторговых цен с применением дисперсионного анализа // Вестник РУДН. Экономика. 2017. Т. 5, № 1 С. 91-101.
Бурцева Т.А. Оценка влияния факторов на эффективность деятельности предприятия на основе дисперсионного анализа // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Экономика и управление. 2021. Т. 10, № 4. С. 76-85.
Лихачев Г.Г., Сухорукова И.В. Компьютерное моделирование и математическое обеспечение экономико-социальных задач // Экономический анализ: теория и практика. 2003. Т. 2, № 5. С. 60-62.
Попова В.Б. Статистический анализ экономических данных // Вестник Университета Российской академии образования. 2016. Т. 3, № 4. С. 13-20.
Максимова Л.В., Максимов И.С. Оценка результативности реализации кадрового потенциала организации при помощи критерия Манна-Уитни // Проблемы современной экономики. 2015. Т. 2, № 28. С. 139-144.
Брюс П., Брюс Э. Практическая статистика для специалистов Data Science / пер. с англ. СПб. : БХВ-Петербург, 2018. С. 304.
Дарманян А.П. Использование показателей описательной статистики для характеристики эмпирических выборок макроэкономических индикаторов // Экономика региона. 2013. Т. 8, № 2. С. 157-163.
Вы можете добавить статью