Прогнозирование объема цифровых финансовых активов в России с использованием инструментальных методов | Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2025. № 72. DOI: 10.17223/19988648/72/8

Прогнозирование объема цифровых финансовых активов в России с использованием инструментальных методов

Рассмотрены методологические подходы к прогнозированию объёма цифровых финансовых активов в России на основе инструментальных временных моделей. Проведено сравнение прогностической эффективности моделей ARIMA, SARIMA с интервенционными переменными и Prophet с учётом сезонных и структурных факторов. Результаты анализа выявили значительное преимущество нелинейных и адаптивных алгоритмов в условиях высокой волатильности и институциональной нестабильности рынка ЦФА. Установлено, что точность прогнозов существенно возрастает при включении в модель информации о структурных сдвигах, обусловленных регуляторными изменениями и технологическими инновациями. Представленные выводы формируют основание для применения ансамблевых методов и сценарного планирования в целях стратегического анализа цифровых финансовых рынков. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Загружен, раз: 1

Ключевые слова

цифровые финансовые активы, прогнозирование, временные ряды, эконометрическое моделирование, цифровая экономика

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Бакуменко Людмила Петровна	Марийский государственный университет	доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой прикладной статистики и цифровых технологий	lpbakum@mail.ru
Васильева Надежда Сергеевна	Марийский государственный университет	преподаватель кафедры прикладной статистики и цифровых технологий	klek.ek@mail.ru

Всего: 2

Ссылки

О цифровых финансовых активах, цифровой валюте и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации : Федеральный закон от 31.07.2020 № 259-ФЗ (ред. от 28.06.2023) // СПС «КонсультантПлюс».

Банк России. Запрос предложений: развитие цифрового финансового рынка : консультационный документ. М., 2022. URL: https://www.cbr.ru/press/event/?id=14061 (дата обращения: 31.08.2025).

Банк России. Обзор рисков финансовых рынков. 2025. № 3. URL: https://www.cbr.ru/analytics/(дата обращения: 31.08.2025).

Основные направления развития финансового рынка Российской Федерации на 2024-2026 годы : утв. Банком России 29.09.2023. URL: https://www.cbr.rU/Content/Document/File/165924/onrfr_2025_2027.pdf (дата обращения: 31.08.2025).

Токенизация : тематика Финуниверсума/Fintech // Банк России. URL: https://www.cbr.ru/fintech/(дата обращения: 31.08.2025).

Ахматова Д.Р., Шавина Е.В. Развитие рынка цифровых финансовых активов в России // Экономика и управление инновациями. 2024. № 4. С. 45-58. URL: https://cyberleninka.rU/article/n/razvitie-rynka-tsifrovyh-finansovyh-aktivov-v-rossii (дата обращения: 31.08.2025).

Брехова Ю.В., Севостьянова С.А. Цифровые финансовые активы как инструмент финансирования бизнеса // Научный результат. Экономические исследования. 2024. № 4. С. 32-45. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-finansovye-aktivy-kak-instrument-finansirovaniya-biznesa (дата обращения: 31.08.2025).

Горбачева Т.А. Мировой опыт регулирования цифровых активов // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Сер. 1: Экономика и управление. 2024. № 4 (51). С. 67-78. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mirovoy-opyt-regulirovaniya-tsifrovyh-aktivov (дата обращения: 31.08.2025).

Лосева О.В. Виды и классификация цифровых активов для целей стоимостной оценки // Имущественные отношения в рФ. 2022. № 2 (245). С. 23-35. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vidy-i-klassifikatsiya-tsifrovyh-aktivov-dlya-tseley-stoimostnoy-otsenki (дата обращения: 31.08.2025).

Платонова А.И., Попов В.С. Сравнение точности моделей прогнозирования временных рядов: ARIMA, Prophet, LSTM и GRU // Современные инновации, системы и технологии. 2025. № 2. С. 89-102. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnenie-tochnosti-modeley-prognozirovaniya-vremennyh-ryadov-arima-prophet-lstm-i-gru (дата обращения: 31.08.2025).

Станкевич В.С., Власов А.В. Обзор цифровых активов. Тенденции развития цифровых финансовых активов в РФ и прогноз развития // Russian Journal of Economics and Law. 2024. Т. 18, № 2. С. 422-452. doi: 10.21202/2782-2923.2024.2.422-452.

Цифровые финансовые активы в России : аналитический обзор // Cbonds. URL: https://cbonds.ru/dfa/(дата обращения: 31.08.2025).

Шайдуллина В.К. Зарубежный опыт использования цифровых финансовых активов в гражданском обороте // Теория и практика общественного развития. 2025. № 3. С. 112-125. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/zarubezhnyy-opyt-ispolzovaniya-tsifrovyh-finansovyh-aktivov-v-grazhdanskom-oborote (дата обращения: 31.08.2025).