A geospatial analysis of land surface temperature and surface urban heat island in Tomsk City: a study based on Landsat 8 satellite imagery
Городской остров тепла определяет особый микроклимат, при котором в городских районах наблюдается более высокая температура по сравнению с окружающими сельскими или пригородными районами. Данное явление связано с уменьшением скорости ветра, изменением направления ветра, уменьшением вентиляции в городах и накоплением загрязняющих веществ в воздухе, что приводит к негативным последствиям для здоровья городских жителей. В последние годы развитие технологий дистанционного теплового зондирования и реализация инициатив по предоставлению открытых данных привели к многочисленным исследованиям поверхностных городских островов тепла. Цель данного исследования заключается в том, чтобы исследовать геопространственное распределение температуры поверхности земли и поверхностного городского острова тепла над городом Томском в летний сезон 2023 г. Для достижения этой цели в исследовании используются снимки дистанционного зондирования, полученные с использованием приборов теплового инфракрасного датчика 1 (TIRS1) и оперативного наземного имиджера (OLI), оба из которых находятся на борту спутника Landsat 8. Применяя Геопространственный анализ и современные спутниковые методы дистанционного зондирования, включая метод индекса поверхностного городского острова тепла и зональную статистику, исследование направлено на количественную оценку интенсивности и пространственной протяженности поверхностного городского острова тепла; выявление городских горячих точек, демонстрирующих высокие аномалии температуры поверхности земли, и их пространственное распределение по классам земного покрова и землепользования. Полученные данные свидетельствуют о значительном изменении температуры поверхности земли и поверхностного городского острова тепла на всей территории исследования, причем более высокая температура поверхности земли и более выраженный эффект поверхностного городского острова тепла наблюдаются преимущественно в районах плотной застройки. В частности, 83 % городских «горячих точек» аномалий температуры поверхности земли наблюдались над плотно застроенными территориями, т.е. над городскими районами, а 16 % - на голой поверхности почвы. Примечательно, что на 54 % исследуемой территории не наблюдалось поверхностного городского острова тепла, где соответствующим основным классом землепользования и растительного покрова была растительность. Измеренная интенсивность поверхностного городского острова тепла, т. е. средняя температура поверхности городской земли и средняя температура поверхности городской земли в пригороде, составляла от 2 до 3 °C. Результаты исследования предоставляют ценные сведения о динамике температуры поверхности земли и приземных городских островов тепла в городе Томске. Наблюдаемая взаимосвязь между температурой поверхности земли и поверхностным городским островом тепла с конкретными видами землепользования и растительного покрова говорит о том, что растительность и водные поверхности имеют решающее значение для снижения городских температур и создания благоприятных условий микроклимата, что, в свою очередь, может повысить тепловой комфорт и снизить потребление энергии. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Ключевые слова
температура поверхности земли,
поверхностный городской остров тепла,
городской остров тепла,
Landsat 8,
городской климатАвторы
| Маримира Клайд | Национальный исследовательский Томский государственный университет | магистрант, кафедра метеорологии и климатологии, геолого-географический факультет | marimira.clyde@gmail.com |
Всего: 1
Ссылки
Almeida C.R. de, Teodoro A.C., Gonsalves A. Study of the urban heat island (Uhi) using remote sensing data/techniques: A systematic review // Environments - MDPI. 2021. V. 8, No. 10. doi: 10.3390/environments8100105.
Badugu A. et al. Spatial and temporal analysis of urban heat island effect over Tiruchirappalli city using geospatial techniques // Geod Geodyn. 2023. V. 14. No. 3. pp. 275-291. doi: 10.1016/j.geog.2022.10.004.
Chapman S. et al. The impact of urbanization and climate change on urban temperatures: a systematic review // Landsc Ecol. 2017. V. 32, No. 10. С. doi: 1921-1935. doi: 10.1007/s10980-017-0561-4.
Cleland S.E. et al. Urban heat island impacts on heat-related cardiovascular morbidity: A time series analysis of older adults in US metropolitan areas // Environ Int. 2023. V. 178. pp. 108005. doi: 10.1016/j.envint.2023.108005.
Costanzini S. et al. Identification of SUHI in Urban Areas by Remote Sensing Data and Mitigation Hypothesis through Solar Reflective Materials // Atmosphere (Basel). 2022. V. 13. 1. doi: 10.1175/JAMC-D-17-.
Crum S.M., Jenerette G.D. Microclimate Variation among Urban Land Covers: The Importance of Vertical and Horizontal Structure in Air and Land Surface Temperature Relationships // Journal of Applied Meteorology and Climatology. 2017. V. 56, No. 9. pp. 25312543. doi: 10.1175/JAMC-D-17-.
Diem P.K. et al. Remote sensing for urban heat island research: Progress, current issues, and perspectives // Remote Sens Appl. 2024. V. 33. doi: 10.1016/j.rsase.2023.101081.
Dudorova N.V., Belan B.D. Ocenka faktorov, opredeljajushhih formirovanie gorodskogo ostrova tepla v Tomske [Estimation of factors determining formation of the urban heat island in Tomsk] // Optika atmosfery i okeana [Atmospheric and ocean optics]. 2016. V. 29, No. 5. pp. 426-436. In Russian. doi: 10.15372/AOO20160510.
Garcia D.H., Riza M., Diaz J. A. Land Surface Temperature Relationship with the Land Use/Land Cover Indices Leading to Thermal Field Variation in the Turkish Republic of Northern Cyprus // Earth Systems and Environment. 2023. V. 7, No. 2. pp. 561-580. doi: 10.1007/s41748-023-00341-5.
Gazimov T.F., Kuzhevskaya I. V. Ocenka letnegopoverhnostnogo gorodskogo ostrova tepla goroda Novosibirskpo dannym Landsat 8 [Assessment of the summer surface urban heat island of the city of Novosibirsk according to Landsat 8 data] // Geograficheskiy vestnik [Geographical Bulletin]. 2021. V. 4, No. 59. pp. 84-98. In Russian. doi: 10.17072/2079-7877-2021-4-84-98.
Gore R.W. et al. Analiz zemlepol'zovaniya s ispol'zovaniem nekontroliruemoy klassifikacii [LULC-Analysis of land-use with the help of unsupervised classification] // Izvestiya SFedU. Engineering sciences. 2020. No. 3. pp. 184-192. In Russian. doi: 10.18522/2311-3103-2020-3-184-192.
Hidalgo-Garcia D., Arco-Diaz J. Modeling the Surface Urban Heat Island (SUHI) to study of its relationship with variations in the thermal field and with the indices of land use in the metropolitan area of Granada (Spain) // Sustain Cities Soc. 2022. V. 87. doi: 10.1016/j.scs.2022.104166.
Hsu A. et al. Disproportionate exposure to urban heat island intensity across major US cities // Nature Communications 2021 12:1. 2021. V. 12, No. 1. pp. 1-11. doi: 10.1038/s41467-021-22799-5.
Karyati N.E. et al. Application of Landsat-8 OLI/TIRS to assess the Urban Heat Island (UHI) // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science.: Institute of Physics, 2022. doi: 10.1088/1755-1315/1109/1/012069.
Khorrami B., Gunduz O. Spatio-temporal interactions of surface urban heat island and its spectral indicators: a case study from Istanbul metropolitan area, Turkey // Environ Monit Assess. 2020. V. 192, No. 6. doi: 10.1007/S10661-020-08322-1.
Korniyenko S., Dikareva E. Optical Remote Sensing for Urban Heat Islands Identification; 2022; Construction of Unique Buildings and Structures // Construction of Unique Buildings and Structures. 2022. V. 104. No. 10404. doi: 10.4123/CUBS.104.4.
Le M.T., Bakaeva N.A. Technique for Generating Preliminary Satellite Data to Evaluate SUHI Using Cloud Computing: A Case Study in Moscow, Russia // Remote Sens (Basel). 2023. V. 15, No. 13. doi: 10.3390/rs15133294.
Li X., Chakraborty T.C., Wang G.Comparing land surface temperature and mean radiant temperature for urban heat mapping in Philadelphia // Urban Clim. 2023. V. 51. doi: 10.1016/j.uclim.2023.101615.
Liou Y.A., Tran D.P., Nguyen K.A. Spatio-temporal patterns and driving forces of surface urban heat island in Taiwan // Urban Clim. 2024. V. 53. pp. 101806. doi: 10.1109/TGRS.2023.3285912.
Liu S. et al. Land Use and Land Cover Mapping in China Using Multimodal Fine-Grained Dual Network // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2023. V. 61. pp. 1-19. doi: 10.1109/TGRS.2023.3285912.
Moharram M., Sundaram D. Land Use and Land Cover Classification with Hyperspectral Data: A comprehensive review of methods, challenges and future directions // Neurocomputing. 2023. V. 536.
Official Portal of «The city of Tomsk»http://en.admin.tomsk.ru/ [Electronic resource]. URL: http://en.admin.tomsk.ru/ (Date of accessed: 01.06.2024).
Peacock R. Accuracy assessment of supervised and unsupervised classification using Landsat imagery of little rock, Arkansas a thesis presented to the department of humanities and social sciences in candidacy for the degree of Master of Science, 2014.
Rakhmanova L. et al. Perspectives of climate change: A comparison of scientific understanding and local interpretations by different Western Siberian communities // Ambio. 2021. V. 50. No. 11. pp. 2072-2089. doi: 10.1007/s13280.
Santamouris M. et al. On the impact of urban heat island and global warming on the power demand and electricity consumption of buildings - A review // Energy Build. 2015. V. 98. pp. 119-124.
Siswanto S. et al. Spatio-temporal characteristics of urban heat Island of Jakarta metropolitan // Remote Sens Appl. 2023. V. 32. doi: 10.1016/j.rsase.2023.101062.
Svarovsky A.I., Starchenko A.V. Application of a Weather Research and Forecasting model to study the urban heat island in Tomsk // Journal of Physics: Conference Series.: IOP Publishing Ltd, 2021b.
Svarovsky A.I., Starchenko A.V. Primenenie modeli weather research and forecasting dlya issledovaniya yavleniya «ostrov tepla» dlya usloviy goroda Tomsk // XVIII mezhdunarodnaja konferenciya studentov, aspirantov i molodyh uchenyh «perspektivy razvitiya fundamental"nyh nauk>) : Nacional’niy issledovatel'skiy Tomskiy politehnicheskiy universitet . 2021a. V. 3. pp. 76-78. In Russian.
Tepanosyan G. et al. Studying spatial-temporal changes and relationship of land cover and surface Urban Heat Island derived through remote sensing in Yerevan, Armenia // Build Environ. 2021.
Thammaboribal P. Investigating Land Surface Temperature Variation and Land Use Land Cover Changes in Pathumthani, Thailand (1997-2023) using Landsat Satellite Imagery: A Comprehensive Analysis of LST and Urban Hot Spots (UHS) // International Journal of Geoinformatics. 2024. V. 20. No. 2. pp. 27-41.
Thanush Kodi K., Babykalpana Y. Supervised/ Unsupervised Classification of LULC using remotely Sensed Data for Coimbatore city, India, 2010. 975-8887 p.
U.S. Geological Survey. Landsat 8 metadata [Электронный ресурс]. 2023. URL: https://earthexplorer.usgs.gov (Date of accessed: 14.03.2024).
Young N. E. et al. A survival guide to Landsat pre-processing // Ecology. 2017. V. 98. No. 4. pp. 920-932.
Zahir I. L. M. Application of Geo-informatics Technology to Access the Surface Temperature Using LANDSAT 8 OLI/TIRS Satellite Data: A Case Study in Ampara District in Sri Lanka. 2020.
Zhang J., Tu L., Shi B. Spatiotemporal Patterns of the Application of Surface Urban Heat Island Intensity Calculation Methods // Atmosphere (Basel). 2023. V. 14. No. 10.