Semantic Networks in the Experience of Developement Concepts of Artificial Intelligence
The peculiarities of forming the network paradigm in modern science and itsrelationship with the model system of artificial intelligence practices. Noted that thedevelopment of a network approach is changing perceptions of the modern man of theworld, the complexity of their Scriptures. Shows feature network model representationsand their varieties, such as Web 3 and Web. 4.
Download file
Counter downloads: 365
Keywords
Authors
| Name | Organization | |
| Nurgaleeva L.V. |
References
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. - М.: Ви- льямс, 2006.
Финн В. К. Интеллектуальные системы и общество. - М.: РГГУ , 2000.
Дойч Д. Структура реальности. - Ижевск: НИ Ц РХД, 2001. - 400 с.
Шамис А. Л. Поведение, восприятие, мышление: проблемы создания искусствен- ного интеллекта. - М.: Едиториал УРСС , 2005. - 224 с.
Широчин В. П. Архитектоника мышления и нейроинтеллект. Программирование доверия в эволюции интеллекта. - М.: Юниор, 2004. - 560 с.
Хойслинг Р. Социальные процессы как сетевые игры. Социологические эссе по основным аспектам сетевой теории. - М.: Логос-Альтера, 2003. - 192 с.
Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные систе- мы. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 с.
Рябов Г.Г. К разработке методологии формирования систем искусственного интел- лекта // Искусственный интеллект в XXI веке: Тр. Международ. конгресса, 3-8 сентября 2001г., п. Дивноморское. - М.: Физматлит, 2001.
Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Г.А. От модели до робота: модели поведения. - М.: Едиториал УРСС , 2004.
Поспелов Д.А. Многоагентные системы - настоящее и будущее // Информационные технологии и вычислительные системы. - 1998. - № 1.
Hendler J. Agents and the Semantic Web // IEEE Intelligent Systems, Vol. 16, № 2, March/April 2001.
Социальная информатика: основания, методы, перспективы. - М.: Едиториал УРСС , 2003. - С. 112-126.
Колмаков В.Ю. Неосемантиум - новая глобальная смысловая формация [Электрон- ный ресурс]. - Режим доступа: http://www.globalistika.ru/biblio/actual_phil_1_.htm
Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. - М.: Телеком, 2002.
Беркинблит М.Б. Нейронные сети. - М.: МИРОС , 1993.
Вальцев В.Б., Григорьев И.Р., Лавров В.В., Черкашин Е.А. Неоднородные сети и проблемы моделирования высших функций мозга // Нейроинформатика: Сб. тр. - М., 2000. - С. 52-56.
Суворов В.В. Нейропонятие - инструментальное средство моделирования мышле- ния в понятиях // Нейроинформатика-2001: сб. науч. тр. Ч.1. - М.: МИ ФИ, 2001.
Слюсарь Н.А. На стыке теорий. - М.: ЛИБРОКОМ , 2009. - С. 39-43.
Арбиб М. Метафорический мозг. - М.: Едиториал УРСС , 2010.
Барабаши А.-Л. Безмасштабные сети // А.-Л. Барабаши, Э. Бонабо [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.sciam.ru/ 2003/8/inform.html
Люгер Д. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных про- блем. - М.: Вильямс, 2003. - C. 27-55.
Хакен Г. Принципы работы головного мозга: Синергетический подход к активности мозга, поведению и когнитивной деятельности. - М.: ПЕР СЭ, 2001. - С. 286-306.
Аршинов В., Лайтман М., Свирский Я. Сфирот познания. - М.: ЛКИ , 2007. - С. 63.
Бурдье П. У ниверситетская докса и творчество: против схоластических делений // Socio-Logos'96. - М.: Socio-Logos, 1996. - С. 8-31.
Тарасов В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратеги- ческое направление в информатике и искусственном интеллекте // Новости искусственного интеллекта. - 1998. - № 2.
Морен Э. Метод. - М.: Прогресс-Традиция, 2005. - С. 40-41.
Аршинов В. На пути к коммуникативной Вселенной солидарности и альтруизма // Антропокосмическая модель. - Тула: Репроцентр, 2008. - С. 150-173.
Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: фило- софия, психология, информатика. - М.: УРСС , 2002. - 348 с.
