Распознавание рукописного текста и интеллектуальный анализ: возможности нейронных технологий (на примере работы с «Дневником» Ф.П. Литке)
Авторы описывают проведенный практический эксперимент по интеллектуальному анализу дневника адмирала Ф.П. Литке, расшифрованного с помощью специально обученной нейросети. Эксперимент показывает практическую реализацию принципов автоматизированной работы исследователя с большими объемами сложного рукописного текста с минимальными затратами времени и человеческого ресурса. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Ключевые слова
нейронные сети, машинный анализ данных, Ф.П. Литке, дневник, Николай I, императорская семья, большие языковые моделиАвторы
ФИО | Организация | Дополнительно | |
Болтунова Екатерина Михайловна | Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» | канд. ист. наук, директор Института региональных исторических исследований факультета гуманитарных наук | ekboltunova@hse.ru |
Лаптев Антон Константинович | Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» | канд. ист. наук, научный сотрудник Института региональных исторических исследований факультета гуманитарных наук | aklaptev@hse.ru |
Ссылки

Распознавание рукописного текста и интеллектуальный анализ: возможности нейронных технологий (на примере работы с «Дневником» Ф.П. Литке) | Имагология и компаративистика. 2025. № 23. DOI: 10.17223/24099554/23/17