Машинная атрибуция почерка в решении источниковедческих проблем (на материале переписки Г.Н. Потанина) | Имагология и компаративистика. 2025. № 24. DOI: 10.17223/24099554/24/9

Машинная атрибуция почерка в решении источниковедческих проблем (на материале переписки Г.Н. Потанина)

Статья посвящена возможностям применения в исследовательско-поисковой и архивной практике инструментов машинной атрибуции почерка. Предлагается оригинальная методика сопоставления почерков, подразумевающая использование сиамской нейронной сети. Описываются результаты ее применения в атрибуции писем неустановленных адресатов к Г.Н. Потанину (на материале писем, хранящихся в Красноярском краевом краеведческом музее). Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Ключевые слова

русская литература, Г.Н. Потанин, рукопись, архивное описание, цифровая копия, сиамские нейронные сети, идентификация и верификация почерка автора

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Киселев Виталий Сергеевич	Томский государственный университет	д-р филол. наук, заведующий кафедрой русской и зарубежной литературы	kv-uliss@mail.ru
Пронина Наталия Михайловна	Московский государственный университет имени М. В Ломоносова	магистр кафедры математических методов прогнозирования	natalka-pronina@mail.ru

Всего: 2

Ссылки

Киселев В.С., Лебедева О.Б., Третьяков Е.О. Проблема машинного выявления текстов с почерком определенного автора в составе больших баз данных растровых изображений рукописных документов (на основе опыта выявления писем В.А. Жуковского в делопроизводственных конволютах РГИА) // Имагология и компаративистика. 2023. № 20. С. 247-262.

Литературное наследство Сибири. Новосибирск : Зап.-Сиб. кн. изд-во, 1983. Т. 6. 338 с.

Литературное наследство Сибири. Новосибирск : Зап.-Сиб. кн. изд-во, 1986. Т. 7. 344 с.

Письма Г.Н. Потанина : в 5 т. Иркутск : Изд-во Иркут. ун-та, 1987-1992.

Киселев В.С. Переписка Г.Н. Потанина: проблемы источниковедческого описания и машинной атрибуции // Вестник Томского государственного университета. 2025 (в печати).

Киселев В.С., Кропотов Д.А., Пронина Н.М. Сиамская сеть, машинная атрибуция почерка и неизвестный Жуковский // Имагология и компаративистика. 2024. № 22. С. 156-179.

Souibgui M.A., Biswas S., Jemni S.K., Kessentini Y., Forn'es A., Llad'os J., Pal U. Docentr: An end-to-end document image enhancement transformer // 2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). Montreal: IEEE, 2022. P. 1699-1705.

Wood D.E., Salzberg S.L. Kraken: ultrafast metagenomic sequence classification using exact alignments // Genome biology. 2014. № 15. P. 1-12.

Lei Shu, Hu Xu, Bing Liu. Doc: Deep open classification of text documents // Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Copenhagen: Association for Computational Linguistics, 2017. P. 2911-2916.