Об оптимальности квазиособых управлений в одной граничной задаче управления дискретными системами типа Россера
Рассматривается одна граничная задача оптимального управления двухпараметрическими дискретными системами типа Россера. При предположении выпуклости области управления установлены линеаризованное условие оптимальности и необходимые условия оптимальности в форме неравенства для квадратичной формы.
About optimality quasi-singular controls in one boundary control problem of Rosser type discrete system.pdf Многие технические процессы описываются различными дискретными многопараметрическими системами, в частности дискретными двухпараметрическими системами типа Россера [1-7]. В работе [8] рассмотрена задача оптимального управления гибридной системой типа Россера (дискретно-непрерывная задача оптимального управления) и доказаны необходимые условия оптимальности первого порядка. Доказательству необходимых условий оптимальности особых в смысле принципа максимума Понтрягина управлений, а также квазиособых управлений в гибридных системах типа Россера посвящены работы [9, 10]. В [11] найдено представление решения краевой задачи для линейной неоднородной гибридной системы уравнений типа Россера. Достаточное условие оптимальности типа условий В.Ф. Кротова в задаче оптимального управления системами типа Россера доказано в работе [12]. Необходимое и достаточное условие оптимальности в форме принципа максимума Понтрягина в линейном случае установлено в [13]. Исследованию особых в смысле принципа максимума Понтрягина управлений на оптимальность в дискретных системах Россера посвящена работа [14]. В настоящей работе рассматривается задача оптимального управления дискретными двухпараметрическими системами типа Россера, управляемыми посредством выбора граничного условия, при предположении, что граничное условие является решением аналога задачи Коши для нелинейного обыкновенного разностного уравнения с запаздыванием. Таким образом, рассматриваемая в работе задача отличается от задач, которым посвящены работы [8-11], и является более общей, чем задачи из [12-14]. При предположении выпуклости области управления доказано необходимое условие оптимальности в форме линеаризованного условия максимума [15-19]. Далее, применяя модифицированный вариант метода приращений, развитый в работах [18, 19], выведены необходимые условия оптимальности квазиособых управлений [16, 19, 20]. 1. Постановка задачи Предположим, что управляемый дискретный процесс описывается системой двухмерных нелинейных разностных уравнений Об оптимальности квазиособых управлений в одной граничной задаче управления дискретными системами Z {t +1, x) = f [t, x, (t, x), 7 {t, x)), t = t0, ^0 +1,..., t1 -1, x = x0, x0 +1,..., x1, (1) 7{t,x +1) = g(t,x,ZZ{t,x),у{t,x)), t = t0,t0 +1,...,tι, x = X0,x0 +1,...,Xi -1, и краевыми условиями Z(t0, x) = a(x), x = x0, x0 + 1,..., x1 , (2) у(t,x0) = b(t), t = t0,t0 +1,...,t1. Здесь f (t,x,Z, у) (g(t,x,Z, у)) - заданная n(m) -мерная вектор-функция, непрерывная по совокупности переменных вместе с частными производными по (Z, у) до второго порядка включительно, t , t , x , x заданы, причем разности t -t , x -x есть натуральные числа, b(t) - заданная m -мерная дискретная вектор-функция, а (x) - n -мерная вектор-функция, являющаяся решением обыкновенного нелинейного разностного уравнения с запаздыванием а(x +1) = F(x,а(x),а(x-N),и(x)), x = x0,x0 +1,...,x1 -1, (3) с начальными условиями a(x0- N) = ax0-N, ...., a(x0) =ax0, (4) где F(x,a,c,u) - заданная n -мерная вектор-функция, непрерывная по совокупности переменных вместе с частными производными по (a,c,u) до второго порядка включительно, a ,...,a - заданные постоянные векторы, N - заданное натуральное число (запаздывание), и (х) - г-мерный дискретный вектор управляющих воздействий со значениями из заданного непустого, ограниченного и выпуклого множества U ⊂ Rr, т.е. и (x~)≡U Rr, X ∈ X = {x0, X0 +1,..., X1 -1}. (5) Такие управления назовем допустимыми управлениями, а соответствующие процессы (и (x), a (x), Z (t, x), у (t, x)) - допустимыми процессами. В дальнейшем предполагается, что при каждом заданном допустимом управлении и( x) система уравнений (1)-(4) имеет единственное решение (a ( x), z (t, x ), у (t, x)). На решениях задачи (1)-(4), порожденных всевозможными допустимыми управлениями, определим функционал x-1t-1 S(и) = φ1 (а(xj))+ ∑ G1 (x,Z(tj,x))+ ∑ G2(t,у(t,xj)). x=x0t =t0 (6) Здесь ф1 (а) , G1 (x, z), G2 (t, у) - заданные скалярные функции, непрерывные по совокупности переs^'gI (x,z) ∂G2 (t,у) Sz2 , ду ' ) da a∙ " ∂-z " dφ1 ( а д 2φ1 ( а ) SG1 (x, z менных вместе с частными производными ----да 62^2 (t, у) dy2 ■ Изучим задачу о минимуме функционала (6) при ограничениях (1)-(5). Допустимое управление u(x) , доставляющее минимум функционалу (6), при ограничениях (1)-(5) назовем оптимальным управлением, а соответствующий процесс (и (х), a (x), Z (t, x), у (t, x)) -оптимальным процессом. С.Ш. Кадырова, К.Б. Мансимов 2. Формула приращения второго порядка критерия качества Пусть (W (x), a (x),z (t,x), у (,x)) - фиксированный допустимый процесс. Через и (х; ε) = = ε V (х ) + (l - ε) и (х) обозначим произвольное допустимое управление, такое что соответствующее ему решение a (х; ε) удовлетворяет соотношению a(х +1; ε) = F(х,a(х; ε),a(х - N; ε),и(х; ε)) = = F(х,a(х; ε),a(х-N; ε),εv(х) + (l-ε)и(х)) (7) с краевыми условиями a(хо -N; ε0 = a^-N,..., a0хо;ε) = aχ^ 0 (8) где ε∈ [о, 1] - произвольное число, а v (х) ∈ (х ∈ X) - произвольное допустимое управление, соот ветствующее и (х; ε). Это возможно в силу выпуклости множества U. Ясно, что при этом (z (tх; ε) у (t, х; ε)) будет решением задачи z (t +1, х; ε) = f (t, х, z (t, :х'; ε), у (t, :х\\ ε)), у (t, х +1; ε) = g(t, х, z ((t, х^ ε), у ((t, х^ ε)), z(tθ,х; ε) = a(х; ε), у(t,хо;ε) = b(t). (9) (10) Положим ∂z(t,х; ε) ; ε=0 t,х )= ∂ε Z (t, х ) = д 2 z 01, f;ε) ∂ε 2 5у(t,х; ε) m (t, х) = ------- ’ ∂ε . . ду(t,х; ε) ; ^
Ключевые слова
quasi-singular control,
optimal control,
convex control domain,
linearized necessary optimality condition,
discrete two-parameter system of Rosser type,
квазиособое управление,
оптимальное управление,
выпуклая область управления,
линеаризованное необходимое условие оптимальности,
дискретная двухпараметрическая система типа РоссераАвторы
Кадырова Севиндж Шамистан кызы | Институт систем управления НАН Азербайджана | диссертант | sevinc.qadirova@mail.com |
Мансимов Камиль Байрамали оглы | Бакинский государственный университет ; Институт систем управления НАН Азербайджана | профессор, доктор физико-математических наук, профессор; руководитель лаборатории «Управление в сложных динамических системах» | kamilbmansimov@gmail.com |
Всего: 2
Ссылки
Кадырова С.Ш., Мансимов К.Б., Масталиев Р.О. Об одном представлении решения линейных разностных уравнений типа Россера // Известия НАН Азербайджана. Сер. физ.-техн. и мат. наук. 2013. № 3. С. 12-17.
Габасов Р., Кириллова Ф.М., Мансимов К.Б. Необходимые условия оптимальности высокого порядка. Минск, 1982. 48 с. (Препринт ИМ АН БССР. № 30 (155)).
Мансимов К.Б., Марданов М.Дж. Качественная теория оптимального управления системами Гурса-Дарбу. Баку : ЭЛМ, 2010. 363 с.
Ащепков Л.Т. Оптимальное управление разрывными системами. Новосибирск : Наука, 1987. 226 с.
Мансимов К.Б. Особые управления в системах с запаздыванием. Баку : ЭЛМ, 1999. 176 с.
Габасов Р., Кириллова Ф.М. Особые оптимальные управления. М. : Либроком, 2013. 256 с.
Габасов Р., Кириллова Ф.М. Принцип максимума в теории оптимального управления. М., 2011. 272 с.
Мансимов К.Б., Кадырова С.Ш. Об оптимальности особых смысле принципа максимума Понтрягина управлений в одной задаче оптимального управления системами типа Россера // Математическое и компютерное моделирование. Сер. физ.-мат. наук. 2017. Вып. 16. С. 80-92.
Кадырова С.Ш. Об одной дискретной линейной задаче оптимального управления системами типа Россера // Вестник Белорусского государственного университета. Сер. физ.-мат. наук. 2015. № 4. С. 58-64.
Кадырова С.Ш. Достаточное условие оптимальности типа Кротова в одной двухпараметрической задаче управления // Вестник Белорусского государственного университета. Сер. физ.-мат. наук. 2016. № 1. С. 77-83.
Джаббарова А.Я., Мансимов К.Б. О представлении решений одной дискретно-непрерывной линейной системы типа Россера // Доклады НАН Азербайджана. 2013. № 8. С. 15-18.
Джаббарова А.Я., Мансимов К.Б. Исследование квазиособых управлений в дискретно-непрерывной задаче оптимального управления типа Россера // Вестник Белорусского государственного университета. Сер. физ.-мат. наук. 2004. № 4. С. 13-23.
Мансимов К.Б., Джаббарова А.Я. Необходимые условия оптимальности в одной гибридной системе типа Россера // Известия НАН Азербайджана. Сер. Физ.-мат. наук. 2014. №. 3. С. 98-104.
Джаббарова А.Я., Мансимов К.Б. Необходимые условия оптимальности особых управлений в одной задаче управления гибридными системамитипа Россера // Прикладная математика и вопросы управления. 2018. №3. С. 31-49.
Roesser R.P. A discrete state-space model for linear image processing. // IEEE Trans. Automat. Control. 1975. V. AC-20, No. 2. P. 1-10.
Kaczorek T. Two-dimensional linear systems. Berlin : Springer-Verlag, 1985. 398 p.
Дымков М.П. Экстремальные задачи в многопараметрических системах управления. Минск : Изд-во БГЭУ, 2005. 363 с.
Васильев О.В., Кириллова Ф.М. Об оптимальных процессах в двухпараметрических дискретных системах // Доклады АН СССР. 1967. Т. 175, № 1. C. 17-19.
Гайшун И.В. Многопараметрические системы управления. Минск : Наука и техника, 1996. 199 с.
Блюмин С.П., Фараджев Р.Г. Линейные клеточные машины: подход пространства состояний // Автоматика и телемехани ка. 1982. № 2. C. 125-163.
Барышев В.Г., Блюмин С.Л. К управлению системами с многомерными параметрами // Автоматика и телемеханика. 1977. № 4. C. 34-42.