Алгоритм обнаружения звукорядов в спектре шумоизлучения морских судов | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 62. DOI: 10.17223/19988605/62/8

Алгоритм обнаружения звукорядов в спектре шумоизлучения морских судов

Рассматривается алгоритм обнаружения звукорядов в спектре шумоизлучения морских судов, который основан на модифицированном энергетическом приемнике с использованием на первом этапе фильтра на основе усеченных порядковых статистик для выделения дискретных составляющих спектра шумоизлучения, а на втором этапе - энергетического приемника и критерия максимального правдоподобия, что позволяет оценить наличие звукорядов и определить их основную частоту. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Загружен, раз: 10

Ключевые слова

дискретные составляющие, звукоряды, порядковая статистика, системы обнаружения, статистическое моделирование

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Рудько Игорь Михайлович	Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН	кандидат технических наук, старший научный сотрудник	igor-rudko@mail.ru

Всего: 1

Ссылки

Болгов В.М., Плахов Д.Д., Яковлев В.Е. Акустические шумы и помехи на судах. Л.: Судостроение, 1984. 192 с.

Бурдик В.С. Анализ гидроакустических систем. Л.: Судостроение, 1988. 392 с.

Горбань И.И. Обработка гидроакустических сигналов в сложных динамических условиях. Киев: Наукова думка, 2008. 276 с.

Шаталов Г.В. Моделирование узкополосного шума в виде отдельных дискретных составляющих и широкополосного шума в виде звукорядов // Морская радиоэлектроника. 2010. № 2 (32). С. 38-41.

Глазов Ю.Е., Ракитина И.С., Эпендиев М.Б., Глазкова В.Н., Мельникова Е.А. Методы снижения заметности узкополос ных процессов в гидроакустическом поле морских подвижных объектов (краткий обзор) // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2009. № 3. С. 69-76.

Деев В.В., Забродин Ю.М., Пахомов А.П., Тенетко В.А., Титов М.С. Анализ информации оператором-гидроакустиком. Л.: Судостроение, 1990. 192 с.

Зарайский В.А., Тюрин A.M. Теория гидролокации. Л.: ВМА, 1975. 604 с.

Рохманийко А.Ю., Якунин К.В., Сапрыкин В.А., Малый В.В., Есипов В.С. Устройство обнаружения шумовых гидроаку стических сигналов в виде звукоряда на основе вычисления интегрального вейвлет-спектра: патент на изобретение РФ № 2464588 от 20.10.2012; приоритет от 15.06.2011.

Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразования. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. 104 с.

Рудько И.М. Применение порядковых статистик в задачах обнаружения в частотной области // Управление большими системами. М.: ИПУ РАН, 2016. Вып. 62. C. 6-29.

Рудько И.М. Исследование влияния параметров фильтра на основе усеченных порядковых статистик (УПС-фильтра) на его выходные характеристики // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 60. С. 42-51.

David H.A., Nagaraja H.N. Order Statistics. John Wiley & Sons, 2003. 458 p. (Wiley Series in Probability and Statistics).

Lampert T.A., O'Keefe S.E.M. On the Detection of Tracks in Spectrogram Images // Pattern Recognition. 2013. V. 46 (5). P. 1396-1408.

Рудько И.М. Стохастическая модель звукоряда // Управление большими системами. М.: ИПУ РАН, 2014. Вып. 49. C. 81-95.