Вычисление коэффициента корреляции случайных величин с использованием дополнительной информации о форме их взаимосвязи | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 62. DOI: 10.17223/19988605/62/10

Вычисление коэффициента корреляции случайных величин с использованием дополнительной информации о форме их взаимосвязи

Задача вычисления коэффициента корреляции двух случайных величин рассматривается в предположении, что математическое ожидание их произведения неизвестно, но известны первые два момента распределения каждой из них. Решение предлагается для случая, когда набор возможных значений одной величины определенным образом зависит от фиксированного значения другой величины. Показано, что с использованием дополнительной информации о форме взаимосвязи исследуемых случайных величин можно существенно упростить расчет коэффициента корреляции. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Загружен, раз: 9

Ключевые слова

случайные величины, коэффициент корреляции, условное математическое ожидание

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Удод Виктор Анатольевич	Томский государственный университет	профессор, доктор технических наук, профессор кафедры информационных технологий и бизнес-аналитики	pr.udod@mail.ru

Всего: 1

Ссылки

Базулин Е.Г. Два подхода к решению задач ультразвуковой дефектометрии: анализ высококачественного изображения отражателей и корреляционный анализ измеренных эхосигналов // Дефектоскопия. 2016. № 2. С. 11-32.

Жданов Ю.А., Минкин В.И. Корреляционный анализ в органической химии. Ростов н/Д: Изд-во Ростов. унта, 1966. 471 с.

Дунаев А.А. Адаптивный корреляционный анализ биоэлектрических сигналов // Российский медико-биологический вест ник имени академика И.П. Павлова. 2003. № 1-2. С. 157-161.

Окатов Д.А., Минеева Т.А. Парный корреляционный анализ статистической обработки данных в медицине // Тенденции развития науки и образования. 2021. № 72-1. С. 87-91.

Постников В.П., Трубинова К.А. Корреляционный анализ влияния венчурного инвестирования на инновационное разви тие экономики // Финансы и кредит. 2020. Т. 26, № 8 (800). С. 1767-1784.

Кургузов К.В., Фоменко И.К. Пространственно-корреляционный анализ инженерно-геологических данных на примере строительства логистического комплекса // Вестник МГСУ. 2019. Т. 14, № 8. С. 976-990.

Богомолова Е.В. Корреляционный анализ в современном педагогическом эксперименте // Информатика и прикладная математика. 2020. № 26. С. 20-25.

Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 543 с.

Удод В.А., Воробейчиков С.Э., Назаренко С.Ю. Математические модели радиационных прозрачностей объекта контроля при использовании сэндвич-детекторов рентгеновского излучения // Дефектоскопия. 2020. № 2. С. 31-41.

Khan S.U., Khan I.U., Ullah I., Saif N., Ullah I. A review of airport dual energy X-ray baggage inspection techniques: Image enhancement and noise reduction // Journal of X-Ray Science and Technology. 2020. V. 28 (3). P. 481-505.