Вычислительная кинематическая диагностика скорости зондирующего сигнала с использованием априорной информации об исследуемой среде | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2024. № 69. DOI: 10.17223/19988605/69/6

Вычислительная кинематическая диагностика скорости зондирующего сигнала с использованием априорной информации об исследуемой среде

Излагается вычислительная технология кинематической диагностики скоростного распределения зондирующего сигнала в сейсмоакустических средах в условиях линеаризации возникающей обратной кинематической задачи. Приводятся постановка задачи, построение решения и вычислительный алгоритм, основанный на методе КТ. Использование КТ обеспечивается организацией томографической системы наблюдений (расположение источников и приемников зондирующего сигнала на окружности). Линеаризация выполняется возле линейной функции глубины (переменная Z пространства X Y Z), выделяемой в искомой функции скорости и предполагаемой известной. Основное внимание уделяется организации этой составляющей, что существенно влияет на точность и достоверность получаемого решения. Приводятся результаты компьютерных экспериментов, иллюстрирующих решение рассматриваемой задачи. Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Загружен, раз: 3

Ключевые слова

вычислительный алгоритм, обратная задача, рефрагированные волны, кинематическая диагностика, компьютерная томография

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Гервас Николай Владимирович	Новосибирский государственный технический университет	аспирант кафедры вычислительной техники	nik.gervas@mail.ru
Зеркаль Сергей Михайлович	Новосибирский государственный технический университет	доктор технических наук, профессор кафедры вычислительной техники	zerkal@ngs.ru

Всего: 2

Ссылки

Lavrent'ev M.M., Zerkal S.M., Trofimov O.E.Computer Modeling in Tomography and Ill-Posed Problems. Berlin: Walter de Gruyter, 2014. 126 p.

Лаврентьев М.М., Романов В.Г., Шишатский С.П. Некорректные задачи математической физики и анализа. М.: Наука, 1980. 286 c.

Папкова Ю.И. Звуковое поле в морском волноводе с неоднородной скоростью звука по глубине и трассе // Вестник Мос ковского университета. Сер. 3. Физика. Астрономия. 2021. № 3. С. 27-35.

Греков А.Н., Греков Н.А., Сычев Е.Н. Среднечастотные акустические методу: и средства для исследования водной среды. Севастополь: ИПТС, 2020. 126 с.

Микушин И.И. Метрологическое обеспечение измерений скорости звука в воде. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ, 2023. 205 с.

Смирнов В.И. Курс высшей математики. М.: Наука, 1974. Т. 4, ч. 1. 336 с.

Лагунова К.Ф., Омельченко О.К. Об одном способе определения близких землетрясений и явные формула: для луча и времени // Неклассические проблема: математической физики: сб. науч. тр. / под ред. М. М. Лаврентьева. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1981. С. 121-129.

Добринский В.И., Лаврентьев М.М. Способ определения профиля скорости звука по записи акустического поля в одной точке // Тезисы докладов Второй Дальневосточной акустической конференции "Человек и океан". Владивосток, 1978. С. 12-14.

Peshkov A.V., Zerkal,S.M.Computational-heuristic algorithm for tomographic solution of industrial flaw detection problems // Proc. 16th Int. Scientific and Technical Conference Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE-2023). Novosibirsk. 10-12 Nov. 2023. P. 910-915.

Романов В.Г., Бугуева Т.В. Обратная задача для волнового уравнения с полиномиальной нелинейностью // Сибирский журнал индустриальной математики. 2023. Т. 26, № 1. С. 142-149.

Романов В.Г., Бугуева Т.В. Обратная задача для нелинейного волнового уравнения // Сибирский журнал индустриальной математики. 2022. Т. 25, № 2. С. 83-100.