Интервальное распознавание больших выбросов в экосистеме по наблюдениям с фотоловушек | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2024. № 69. DOI: 10.17223/19988605/69/10

Интервальное распознавание больших выбросов в экосистеме по наблюдениям с фотоловушек

Исследуется связь временного ряда появления у фотоловушек неразличимых животных с временным рядом характеристик внешней среды. Задача решается интервальным распознаванием образов и оценкой коэффициента корреляции между рядами при наличии мешающего параметра, характеризующего число подходов животного к фотоловушке. Устранение мешающего параметра при анализе этой связи производится с помощью усиленного закона больших чисел. Вклад авторов: Цициашвили Г.Ш. построил вероятностные модели и оценки их параметров. Бочарников В.Н. дал детальное описание работы фотоловушек при наблюдениях за животными, неразличимыми по снимкам, и сформулировал содержательную задачу обработки этих данных. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Скачать электронную версию публикации

Загружен, раз: 2

Ключевые слова

корреляция, интервальное распознавание, закон больших чисел, мешающий параметр

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Цициашвили Гурами Шалвович	Институт прикладной математики Дальневосточного отделения Российской академии наук	профессор, доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник	guram@iam.dvo.ru
Бочарников Владимир Николаевич	Тихоокеанский институт географии Дальневосточного отделения Российской академии наук	доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник	vbocharnikov@mail.ru

Всего: 2

Ссылки

Разжевайкин В.Н. Принцип эволюционной оптимальности как инструмент моделирования структурированных биологи ческих систем // Журнал общей биологии. 2010. Т. 71, № 1. C. 75-84.

Разжевайкин В.Н. Об экологической стабильности и принципе Гаузе // Исследование операций (модели, системы, реше ния). М.: ВЦ РАН, 2011. С. 22-29.

Разжевайкин В.Н. Анализ моделей динамики популяций: учеб. пособие. М.: МФТИ (ГУ), 2010. 174 с.

Апалькова Т.Г., Белотелов Н.В., Ольчев А.В. Использование моделей временных рядов для анализа взаимосвязи эксергии и продукционных процессов в лесных экосистемах // Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. 2018. Т. 33, № 1. С. 191-202.

Белотелов Н.В., Назарова В.М., Зайцев В.А. Модель популяции кабана // Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. 2020. Т. 35, № 1. С. 152-165.

Зайцев В.А., Максимова Д.А., Смирнов Ю.В., Белотелов Н.В. Использование участка обитания самцом кабарги (Moschus Moschiferus l.) в Центральном Сихотэ-Алине // Зоологический журнал. 2021. Т. 100, № 4. С. 462-480.

Лукаревский В.С., Лукаревский С.В. Оценка численности дальневосточного леопарда (PANTHERA PARDUS) в России // Зоологический журнал. 2019. Т. 98, № 5. C. 567-577.

Огурцов С.С. Обзор программного обеспечения для обработки данных с фотоловушек: последние новинки, работа с ви део и ГИС // Nature Conservation Research. Заповедная наука. 2019. Т. 4, № 2. C. 95-124.

Калинкин Ю.Н. Суточная активность копытных на солонцах Алтайского заповедника. Полевые исследования в Алтай ском биосферном заповеднике // Зоология. 2023. Т. 5. С. 6-14.

Цициашвили Г.Ш., Бочарников В.Н. Две естественнонаучные задачи статистической оценки при наличии мешающего параметра // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. Т. 65, № 4. С. 89-94.

Tsitsiashvili G.Sh. Processing Large Outliers in Arrays of Observations // Mathematics. 2022. V. 10 (18). Art. 3399.

Боровков А.А. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1972. 288 c.

Данилкин А.А. Динамика населения диких опытных России: гипотезы, факторы, закономерности. М.: Т-во научных изданий КМК, 2009. 310 c.

Калинкин Ю.Н. Опыт использования данных с автоматических фотокамер на солонцах для оценки состояния группировки благородного оленя Cervus elaphus sibiricus в Алтайском заповеднике // Вестник охотоведения. 2019. Т. 16, № 2. С. 111-118.

Shatilina T.A., Moroz V.V., Tsitsiashvili G.Sh., Radchenkova T.V. Formation of Large Anomalies in the Thermal Conditions of Waters on the Western and Eastern Shelf of Sakhalin Island // Physical Oceanography. 2024. V. 31 (1). P. 33-45.

Малинин В.Н. Статистические метода: анализа гидрометеорологической информации: учебник. СПб.: Изд-во РГГМУ, 2008. 408 c.