Модель знаний оболочки экспертных систем EESS
Предлагается оригинальный подход к построению инструментов для тестирования знаний с использованием продукционных экспертных систем. Наличие механизма вывода и аппарата для работы с неточно представленной информацией обеспечивает недетерминированный характер работы вопросноответной системы. Возможность применения подхода в различных областях обеспечивает оболочка экспертных систем. Задачи тестирования знаний требуют развития традиционных представлений о продукционных экспертных системах. В статье формулируются требования к таким системам и определяется модель знаний расширенной оболочки EESS (Extended Expert System Shell). В основном идеи разработки родились в применении к проведению тестирования знаний студентов, но предлагаемые возможности будут полезны и в других областях, например в медицинской диагностике - традиционной предметной области экспертных систем. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Ключевые слова
оболочка экспертных систем, продукционная модель знаний, неопределенность информации, тестирование знанийАвторы
ФИО | Организация | Дополнительно | |
Бабанов Алексей Михайлович | Томский государственный университет | доцент, кандидат технических наук, доцент кафедры программной инженерии Института прикладной математики и компьютерных наук | babanov@mail.tsu.ru |
Ссылки

Модель знаний оболочки экспертных систем EESS | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2025. № 70. DOI: 10.17223/19988605/70/11