Диффузионная аппроксимация пуассоновской моделидеятельности некоммерческого фонда при дважды стохастическом потоке платежей | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2008. № 3 (4).

Диффузионная аппроксимация пуассоновской моделидеятельности некоммерческого фонда при дважды стохастическом потоке платежей

Исследуются статистические характеристики математической модели деятельности некоммерческого фонда при дважды стохастическом потоке поступающих в фонд платежей и релейном управлении капиталом фонда. Найдены в диффузионном приближении плотность распределения капитала фонда в стационарном режиме и плотности распределения периода неплатежеспособности и периода повышенных выплат фонда.

Diffusion Approximation of Puasson's Model of Uncommercial Fund's Activities by Double Stochastic Payment Current .pdf 1. Математическая модель изменения капитала фондаПод некоммерческим фондом понимается организация, созданная для сбора и распределения денежных средств без получения прибыли. Построению и исследованию моделей некоммерческих фондов посвящены, например, работы [1 - 4]. Среди некоммерческих фондов особую группу составляют так называемые государственные внебюджетные фонды РФ. Основная особенность деятельности этих фондов состоит в том, что поступление и расходование средств внебюджетных фондов определяется законодательством, которое устанавливает не только размеры страховых взносов, но и временные границы перечисления средств в фонды. Так, в настоящее время перечисление средств во внебюджетные фонды должно осуществляться до 15 числа месяца, следующего за отчётным. Это приводит к тому, что интенсивность потока страховых платежей имеет существенно различные значения в первой и во второй половине месяца. В то же время моменты изменения интенсивности зависят от многих случайных факторов и не могут рассматриваться как детерминированные. Подходящей моделью потока страховых платежей при этом является дважды стохастический пуассоновский поток [5].Основной характеристикой состояния фонда является его капитал s(t) в момент времени t. В работе предполагается, что с капиталом фонда могут происходить следующие изменения:1. В фонд поступают денежные средства. Поступающие денежные суммы (премии) являются независимыми одинаково распределёнными величинами сплотностью распределения ер(x) и моментами M {x} = a и M{x2} = a2.Будем считать, что моменты поступления денежных средств образуют дважды стохастический пуассоновский поток с переменной интенсивностью X(t). Интенсивность X(t) является однородной цепью Маркова с непрерывным временем и n состояниями X(t) = Xt [6]. Переход из состояния в состояние задаётся матрицей инфинитезимальных характеристик Q = [q] ранга n -1. Таким образом, переход из состояния i в состояние j за малое время At имеет вероятность p (At) = qtj At + o{At), i * j Pu (At) = 1 + quAt + o(At), i = 1, n ,где qtj > 0 при i * j и£ qv= 0 .(2)2. Фонд расходует поступившие денежные средства. Будем считать, что моменты выплаты денежных средств образуют пуассоновский поток с интенсивностью р. Расходуемые суммы являются независимыми случайными величинами b(s)x, где случайная величина x имеет плотность распределения у(x) и моментыM {x} = 1 и M {x2}=ß2 . Предполагается также, что расходование денежныхсредств имеет релейный характер, т.е.fb0,s < s0,lb1> s > s0для некоторого порогового значения капитала s0. Так как фонд не имеет целью получение прибыли, то естественно считать, чтоub0 = (1 - 9)X0 a , = (1 + 9)Х0 a ,(4) где 0 s0 расходует в среднем больше средств, чем него поступает.Наконец, будем считать, что при s < 0 фонд не прекращает своей деятельности, но наступает период неплатежеспособности фонда, обязательства фонда выполняются по мере поступления денежных средств.В работе исследуются статистические характеристики предлагаемой модели в диффузионном приближении (в предположении, что параметр 9-» 0).2. Плотность распределения капитала фонда в стационарном режимеОбозначим p (s, t)ds = P{s < < s + ds; X(t) = Xt} (i = 1, n). Рассмотрим два близких момента времени t и t + At. Пусть в момент времени t + At X (t + At) = Xt и капитал фонда s(t + At) = s . Тогда на интервале времени длиной At могли произойти следующие события:1.Интенсивность X(t) = Xt, за время At интенсивность не изменилась, денеж-ные средства в фонд не поступали и не выплачивались. Вероятность этого собы-тия равна 1 + (qu - Xt - \i)At + o(At).2.За время At значение интенсивности X(t) = Хj поменялось на X (t + At) = X;,денежные средства в фонд не поступали и не выплачивались. Вероятность этого события qj7At + о(Аг).3.Интенсивность X(t) = X;, за время At интенсивность не изменилась, поступи-ли денежные средства в размере x. Вероятность этого события XtАгср(x)dx + o(At).4.Интенсивность X(t) = Хг-, за время At интенсивность не изменилась, былапроизведена случайная выплата в размере x. Вероятность этого события равнацАг1\|/(-Х-)dx + o(At).b( s + x) ^ b(s + x))5.Вероятность иных событий равняется o(At).Используя формулу полной вероятности, получимP (s, t + At) = (1 + ( qu -X{ - ц ) At)P (s, t) + X q jiPj (s, t)At +i Ф]+Xt At J p (s - x, г )ф( x)dx + цАг J (s + y)- \|/| --I dy + о(Аг).00b(s + y) ч b(s + y)JСчитая функции p (s, t) дифференцируемыми по t и переходя к пределу приAt - 0 , получим= (qu- X; - ц)p (s, t) + X P(s, t) ++h \Pt(s-x,t)q>(x)dx + u\Pt(s + y)-yl - Idy.(5)Рассмотрим далее стационарный случай. ПустьP (s) = lim Pi (s, t) .(6)Функции Pi (s) будут удовлетворять уравнениям-(?,,. -А., -и) p (s) - I q j Pj (s) =г*/= X, Jр(s - х)ф(x)dx + ц Jр(s + у)--у I -^-\dy (7)00b(s + У) I b(s + у) Jс вытекающими из их определения условиями нормировкиJ Pj (s)ds = nj ,(8)где nj - финальная вероятность состояния Xj. Решение уравнений (7) будем искать в видеPi (s) = 9/5 (6s, 9) ,(9)считая функции fi (z, 9) дифференцируемыми по 9, непрерывными по z во всей области определения и дважды дифференцируемы по z за исключением точки z0 = 9s0, так как в точке s0 коэффициенты b(s) имеют разрыв. Будем также считать, что s0 = s0(9) и что при 9-»0 s0(9)-»ос, но так, что существует конечный пределlim6s0 (6) = z0 .(10)0 0Рассмотрим область s < s0 . В этой области уравнения (7) перепишутся как1],-jV i*j 0со-(qti - ht - И)Pt (s)" Z qjiPj (s) = xt \Pi(s " xMx)dx +b0 0I b0fjPi (s + yHfl dv + И I P (s + y)1 4Z I"1 4^dy .(11)Подставляя функции (9) в уравнение (11) после замены переменных z = 9s и z0 = 9s0, получимда(Xt + u)f (z, 9) - X qßfj (z, 9) = Xt Jf (z - 9x, 9)Ф(x)dx -j=1 0+ff(z + 9x,9)x|/|-x-|dx + u ] f(z + 9x,9)b0 01 f x ) 1 [ xА V b) bo ■ у bodx .(12)Переходя в уравнении (12) к пределу при 9 - 0, будем иметь£ qßfj (z,0) = 0 .(13)Из теории цепей Маркова с непрерывным временем известно [6], что финальные вероятности л, являются решением системы уравнений(14)и=1где величины л, удовлетворяют условию нормировки:п1 +п2 +... + nn = 1 .Так как ранг матрицы Q = [?уг- ] равен n-1, то из (13) и (14) получаем, чтоfj (z,0) = п j f (z) ,(15)где f (z) неопределённая пока функция. Пусть теперьf (z, 9) = nj f (z) + hj (z)9 + 0(9) .(16)Подставляя выражения (16) в уравнения (12), раскладывая подынтегральные функции в ряд по 9 и ограничиваясь членами, имеющими порядок 9, получим:X q ji hj (z) = (X, -X о W (z) J1 f x ) 1 [ xbi К bi J bo ' К bodxf (z) + o(9) .(17)6Так как1 1961 f x ) 1 [ x6b,6bjdx = - j \|/(x)dx < - j y(x)dx < ---- I XV(x)dx ,'zo - z6bто при 9 - 0 получим из (17)nZ qjihj (z) = О; - ^0 )n;f (z) .(18)Пусть теперьf (z, 0) = n f (z) + ht (z )9 + g (z )92 + o(92).(19)Подставляя разложения (19) в уравнение (12), раскладывая подынтегральные функции в ряд по 9 и ограничиваясь членами, имеющими порядок не выше 92, получим, учитывая (15) и (18), после предельного перехода при 9 - 03=1ni f (s) - (Xi -X0 )ahi(s) -X0ani f(s) ,(20)гдеи2b2ß2.(21)Просуммировав, наконец, все соотношения (20) по i, получим с учётом (2), чтоX о а2 + рЪ22 f (s) -Хоaf (s) -1 (Хг. -Xo) ah- (s) = 0 .2 i=i(22)Из системы уравнений (18)Z qji(z) = (X; - xo Дz) j=1(23)nилиh»* (z) = - hin (z) + Z Rnjn j (X j - X0 )a/(z).nn j=1(25)Откуда следует, чтоg (X0 - A.* )ahk (z) = -g Rjпу (Xу "XQ )afz).k=l j=lТаким образом, при z < z0 функция f (z) удовлетворяет уравнениюYo f (z) -lj (z) = 0,гдеYo =-°^:2 + Z (К ~КП(Ay -A,0)a , yt = x z0 функцияf (z) = de ro .Наконец, условие непрерывности функций fi (z, 9) в точке z = z0 даёт c = d . Таким образом, при 9« 1-i 9|s - So|P (s) = d6n;e Yo + o(9).Пусть, наконец,•·безусловная плотность распределения капитала в стационарном режиме. Тогда•·е| s - so|•·P(s) = d9e Yo +o(9).•·Учитывая условие нормировки плотности распределения, окончательно получим, что•·•·P(s) = -!-*- e y0 +o(9) .(27)•·2Yo•·•·3. Плотность распределения периода неплатежеспособности•·Пусть ti (s) - период неплатежеспособности фонда при условии, что в начале периода капитал фонда равен s(s < 0) и значение интенсивности X(t) = Xi. Обозначим через•·\|/, (u, s) = M {e-uti (s)} (28)•·условную производящую функцию периода неплатежеспособности.Пусть в начале периода X(t) = Xi. За малое время At происходят следующие события: капитал фонда меняется на случайную величину As, а интенсивность X(t) остаётся неизменной с вероятностью 1 + qii At + o(At) либо принимает значение Xi с вероятностью qtjAt + o(At). Поэтомуti (s) = At + (1 + quAt)ti (s + As) + £ qijAttj (s + As) + o(At)j *iи Vi (и,s) = e-aAt [(1 + qu.At)MAs (u,s + As)} + £ qu- AtMAs j (u,s + As)}] + o(At).d*iУсредняя по As, получим, отбрасывая члены, имеющие порядок o(At), и учитывая, что при s > 0 период неплатежеспособности заканчивается и, следовательно, ti (s) = 0, что-sуу(u,s) = e-aAt[(1 + (qü - %i -ц)Atyi(u,s) + А,г-At jу г-(u,s + x)cp(x)dx +0Xt At j ф( x)dx +At j уг- (u, s - x)y\ - I dx + X qy Aty j (u, s)] + o(At).Переходя к пределу при At -0, получим, что производящие функции уг- (u, s) должны удовлетворять уравнениямn(Xi + ц + u)у(u,s) - 2 q.. V j (u,s) =j=l ,y= Xi j у; (u, s + х)ф(x)dx hj у i (u, s - x)y I - I dx + Xi | ф(x)dx .(29)0bo оV bo У -sРешения уравнений (29) будем искать в видеVi («, s) = f ^, 9s, 9) ,(30)где функции fi (ю, z, 9) предполагаются дважды дифференцируемыми по z и непрерывными по ю и 9. Подставляя выражения (30) в уравнения (29) и делая замену переменныхк>= -, z = 9s , 92nполучим(Xi + ц + 92ю) fi (ю, z, 9) - 2 q,j/j (ю, z, 9) == Xf j fi- (ю, z + 9x, 9)ф( x)dx hj fi- (ю, z - 9x, 9)y I - I dx + Xf j ф( x)dx.0b0 0V b0 У_ £оПереходя в уравнениях (31) к пределу при 9 - 0, будем иметьn2 qjfj (ю, z, 9) = 0 .(32)Так как ранг [ qtj ] = n -1, то в силу условий (2)fj (ю, z, 9) = f (ю, z) ,(33где f (ю, z) - произвольная функция. Пусть теперьfi (ю, z, 9) = f (ю, z) + Й (со, z)9 + о(9) .(34)Подставляя соотношения (34) в уравнение (31), получим аналогично выводу соотношений (18), чтоn2 qj(ю, z) = (Xo-X i)af (ю z) .(35)Пусть теперьfi(ю,z, 9) = f (ю,z) + ht (ю, z)9 + gi(ю, z)92 + о(92) .(36)Подставляя теперь соотношения (36) в уравнение (31), получим, учитывая (32) и (35), чтоf(ю,z) + Xoaf (ю,z)-cof(ю,z)+ (X,-X0)ah(ю,z) = -£ %g;(ю,z) .(37)2 j=i Наконец, умножая соотношение (37) на финальные вероятности ni и учитывая (14), будем иметь2n/(ю, z) + Xoaf(ю, z)-ю f(co, z) + £ (хг- "Хо К-ай, (со, z) = 0 .(38)2 i-iИз уравнений (35) следует, что функции iit (ю, z) удовлетворяют уравнениямnZ qj Ä; (ю>z) = Оо - хг )Дю> z).(39)Так как одновременно выполняются условияn£ ni % =0,i=1i=1то система уравнений (39) совместна, имеет ранг (n -1) и общее решениеn-1 n-1hk О,z) = - Z Rjk qjin hn (ю>z) + Z Rj k(xo " x j Wi®, z),j=i j=iгде матрица R = [ Rj ] определяется соотношением (24).Из условия (2) и в силу определения обратной матрицы (24)n-1n-1 n-1n-1 n-1Z R7k q7n =- Z R7i Z qji = - Z Z Rjk qji =1.j=1j=1 i=1i=1 j=1Таким образом,n-1hk (ю, z) = hn (co, z) + 2 Rjk (Xo " xj W(ю,z),7=1и, следовательно,Z (Xk "X0КОЙ* (CO, z) = E (Xj -Xо )Z Rjtnt (Xt -X0 )a2/ (co, z) .k=1j=i *=iОкончательно получаем, что функция f (со, z) удовлетворяет дифференциальному уравнениюYo / (го, z) + У1/(го, z) - го/(го, z) = 0 .(400 Решение уравнения (40) имеет видf (го, z) = Ci (co)e'1 (ffl)z + C2 (co)e'2 (ffl)z ,(41) где t(r) =, («) =.(42)2Y0 2y0Так как f (ю, z) - производящая функция, то |/(ю, z)| < 1 при всех z < 0 . Поэтому в (41) необходимо положить С1(ю) = 0 . Откудаf (ю, z) = C2 (ю)е'2 (ffl)z .Для определения C2 (со) рассмотрим поведение f (ю, z) при z = 0 . При z = 0 уравнение (31) даёт(А,, + и + 92ю)f (ю, 0,9) - £ 4lj f (ю, 0,9) = £■](Ю1 - 9x, 9)V (f] dx + К,.Переходя к пределу при 9 - 0, получим отсюда, что f (ю, 0) = 1 и, следовательно, С2 (ю) = 1.Таким образом, при 9 s0. Обозначим через tt (s) продолжительность периода повышенных выплат, если в начале периода капитал фонда равен s (s > s0) и значение интенсивности X(t) = Xi. Обозначим черезH (u, s) = M {e~ut>(s)} (46) условную производящую функцию периода повышенных выплат. Аналогичновыводу уравнения (29) можно показать, что функции Hi (u, s) (46) удовлетворяют уравнениям(Xi +р + u)Hi (u, s) - ^ ЧуHj (u, s) = Xi jHi (u, s + x)cp(x)dx +f° H(u, s - x)xf\ - I dx + f J - 1 dx ,(47)так как при s = s0 период повышенных выплат заканчивается. Решения уравнений (47) будем искать в видеH (u, s) = f-(-J, Bs, 9) ,(48)где функции fi (со, z, 9) предполагаются дважды дифференцируемыми по z и непрерывными по ю и 9. Подставляя выражения (48) в уравнения (47) и делая замену переменныхсо= -г, z = 9s , 92получим (z0 = 9s0), что(Xi + ц + 92ю)f. (ю, z, 9) - £ qj fj (ю, z, 9) =z - z0= XtIf (ю,z + 9x,9)cp(x)dx + J f (ю,z-9x,9)\|/[ -]dx + ] \|/[ -]dx .(49)оb оl b) b \ b)eАналогично предыдущему можно показать, что при 9 z0 и начальному условию f (ю, z0) = 1 имеет видf (ю, z ) = e-t2 (ffl)( z - Z0), где t2 (ю) определяется соотношением (42). Таким образом, при 9« 1 условная производящая функцияH (als) = e ve v +о(9) .(52) При s > s0 случайная величина s, как следует из (27), имеет распределениеPIs > so) YoУсредняя (52) по вероятностям состояний щ и по s, получим, что безусловная производящая функцияn » 2H(s) = Z п ■ J H (ю, s)P(s |s > s0 )ds =, ,i-i ' s01+ V1 + аюгде а определяется формулой (44). Таким образом, в рассматриваемом симметричном случае, определяемом соотношением (4), при 9« 1 производящие функции периода неплатежеспособности и периода повышения выплат, а следовательно, их плотности распределения одинаковы.ЛИТЕРАТУРА

Ключевые слова

the period of increased fund's payments , the insolvency period , distribution density of fund's capital , uncommercial fund , период повышенных выплат , период неплатежеспособности , плотность распределения капитала фонда , некоммерческий фонд

Авторы

ФИООрганизацияДополнительноE-mail
Лившиц Климентий Исаакович Томский государственный университет профессор, доктор технических наук, профессор кафедры прикладной математики факультета прикладной математики и кибернетики kim47@mail.ru
Бублик Я.С. Анжеро-Судженский филиал Кемеровского государственного университета ассистент кафедры математики vestnik_uvti@mail.tsu.ru
Всего: 2

Ссылки

Бейтмен Г., Эрдейи А. Таблицы интегральных преобразований. Т. 1. М.: Наука, 1969. С. 344.
Назаров А.А., Терпугов А.Ф. Теория вероятностей и случайных процессов. Томск: Изд-во НТЛ, 2006. С. 204.
Наумов В.А. Марковские модели потоков требований // Системы массового обслуживания и информатика. М.: УДН, 1978. С. 67 - 73.
Лившиц К.И., Сухотина Л.Ю., Шифердекер И.Ю. Пуассоновская модель деятельности некоммерческого фонда при релейном управлением капиталом // Вестник ТГУ. Приложение. 2006. № 19. С. 302 - 312.
Лившиц К.И., Шифердекер И.Ю. Математическая модель деятельности некоммерческого фонда при релейном управлении капиталом // Вестник ТГУ. Приложение. 2006. № 18. С. 302 - 308.
Лившиц К.И., Шифердекер И.Ю. Диффузионная аппроксимация математической модели деятельности некоммерческого фонда при релейном управлении капиталом // Вестник ТГУ. 2006. № 293. С. 38 - 44.
Змеев О.А. Математическая модель фонда социального страхования с детерминированными расходами на социальные программы (диффузионное приближение) // Изв. вузов. Физика. 2003. № 3. С. 83 - 87.
 Диффузионная аппроксимация пуассоновской моделидеятельности некоммерческого фонда при дважды стохастическом потоке платежей             | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2008. № 3 (4).

Диффузионная аппроксимация пуассоновской моделидеятельности некоммерческого фонда при дважды стохастическом потоке платежей | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2008. № 3 (4).

Полнотекстовая версия