Вероятность разорения страховой компании при дважды стохастическом потоке страховых выплат
Найдена вероятность разорения страховой компании в стационарном режиме при дважды стохастическом потоке страховых выплат и малой нагрузкестраховой премии.
Ruin probability of an insurance company under double stochasticpayment current.pdf Классическая модель страховой компании [1] строится в предположении, чтоосновные характеристики, определяющие изменение капитала страховой компа-нии: скорость поступления денежных средств c и интенсивность потока страхо-вых выплат , - не зависят от времени. Однако эти характеристики могут изме-няться за счет, например, сезонных изменений. Такая ситуация наблюдается, в ча-стности, при страховании автотранспорта за счет изменения погодных условий ит.д. Характерной чертой при этом является то, что интенсивность потока страхо-вых выплат скачкообразно меняет свое значение в случайные моменты времени.В данной работе находятся такие характеристики функционирования страховойкомпании, как вероятность ее разорения и условное среднее значение времени доразорения, когда моделью потока страховых платежей является дважды стохасти-ческий пуассоновский поток [2] с переменной интенсивностью (t) .1. Математическая модель страховой компанииИтак, будем считать, что интенсивность потока страховых платежей(t) является однородной цепью Маркова с непрерывным временем и n состоя-ниями (t) = i [3]. Переход из состояния в состояние задаётся матрицей инфи-нитезимальных характеристик ij Q= ⎡⎣q ⎤⎦ ранга n −1. Таким образом, переход изсостояния i в состояние j за малое время t имеет вероятностьPij(t)=qijt+(t), i j; (1)Pii(t)=1+qiit+ (t), i= 1,n,где qij ≥ 0 при i j и10nijjq= =. (2)1 Работа выполнена в рамках аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научногопотенциала высшей школы» (2009 - 2010 годы), проект № 4761.Вероятность разорения страховой компании 67Обозначим Pi(t)=P{(t)=i},i =1,n. Если управляющая цепь является не-разложимой, то существуют финальные вероятностиi tlim i( )P t = ,которые являются решением системы уравнений10nji jjq= =; (3)1+ 2+ ... + n = 1. (4)Обозначим далее через 0 среднюю интенсивность потока страховых выплатв стационарном режиме01ni ii= = . (5)Будем считать, что страховые выплаты являются независимыми случайнымивеличинами с плотностью распределения ( x) , средним значением M {x} =a имоментами { k} , 2,3M x =ak k= .Наконец, в соответствии с классической моделью страховой компании будемсчитать, что страховые премии поступают непрерывно во времени с постояннойскоростью c , так что за время t приращение капитала за счет страховых премийравно ct .Пусть S(t) - капитал компании в момент времени t . Если значение интен-сивности потока выплат в момент времени t (t ) = i , то изменение капиталаS(t) компании за время t определится соотношением( ) ( ) ( )( )( ) ( ), с вероятностью1 ,, с вероятностью ,iic t t o tS t S t t S tc t x t x dx o t − + ⎧ = + − =⎨⎩ − + (6)где x - случайная страховая выплата за время t . Переходя в (6) к пределу приt 0 и усредняя, получим, что изменение среднего капитала компании S(t)определится уравнением( ) ( )1ni iiS t c P t a=
Ключевые слова
relative security loading,
double stochastic current,
probability of ultimate ruin,
нагрузка страховой премии,
дважды стохастический поток,
вероятность разоренияАвторы
Лившиц Климентий Исаакович | Томский государственный университет | профессор, доктор технических наук, профессор кафедры прикладной математики | kim47@mail.ru |
Бублик Яна Сергеевна | Анжеро-Судженский филиал Кемеровского государственного университета | ассистент кафедры математики | bublik@asf.ru |
Всего: 2
Ссылки
Глухова Е.В., Змеев О.А., Лившиц К.И. Математические модели страхования. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2004. 180 с.
Лаврентьев М.А., Шабат Б.В. Методы теории функции комплексного переменного. М.: Наука, 1973. 736 с.
Наумов В.А. Марковские модели потоков требований // Системы массового обслуживания и информатика. М.: УДН, 1978. С. 67 - 73.
Назаров А.А., Терпугов А.Ф. Теория вероятностей и случайных процессов. Томск: Изд- во НТЛ, 2006. 204 с.
Panjer H.Y., Willmont G.E. Insurance Risk Models. Society of Actuaries, 1992. 442 p.