О временной структуре доходности. 3. Однофакторная модель Даффи - Кана | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2012. № 3(20).

О временной структуре доходности. 3. Однофакторная модель Даффи - Кана

Временная структура процентных ставок играет ключевую роль при определении цен облигаций. Поэтому ее свойства интересуют многих финансовых аналитиков. Однако в имеющейся литературе обычно встречается схематичное описание этих свойств. Здесь делается попытка детального описания всех возможных форм временной структуры для класса аффинных моделей процентных ставок, поскольку для этих моделей можно записать решения в явной форме. В качестве основной принимается модель Даффи - Кана (DK) с произвольной нижней границей для безрисковой (спот) процентной ставки. Результаты для широко известных моделей CIR и Васичекаполучаются как частные случаи. Найдены возможные типы формы кривойдоходности.

On term structure of yield rates. 3. The Duffie - Kan one-factor model.pdf Известно, что аффинные модели временной структуры доходности требуют,чтобы краткосрочная процентная ставка r(t) следовала случайному процессу, опи-сываемому стохастическим дифференциальным уравнениемdr(t) = (ƒr(t) + ƒ)dt + ƒr(t) + ƒ dW(t), ƒr(0) + ƒ > 0, (1)где ƒ, ƒ, ƒ и ƒ - константы; а W(t) - стандартный винеровский процесс. При этомрыночная цена риска ƒ(r) должна быть такова, чтобы ƒ(r) ƒ r + ƒ = ƒr + ƒ явля-лась аффинной функцией. Предполагается, что значения констант ƒ, ƒ, ƒ и ƒ обес-печивают существование стационарного решения уравнения (1). Если в уравне-нии (1) ƒ = 0, то получающуюся модель временной структуры доходности назы-вают моделью Васичека. Если же в уравнении (1) ƒ = 0, то аффинную модель вре-менной структуры называют моделью Кокса - Ингерсолла - Росса (модель CIR).Различие этих моделей состоит в том, что в первом случае процесс r(t) являетсягауссовым, а во втором случае r(t) имеет распределение гамма. Свойства времен-ных структур доходности в этих моделях были представлены в предыдущихстатьях [1, 2]. Здесь мы рассмотрим общий случай, когда все четыре параметра ƒ,ƒ, ƒ и ƒ отличаются от нуля. Статистический смысл параметров уравнения (1) сра-зу не виден, поэтому вместо этих параметров мы введем другие, при которыхуравнение с практической точки зрения удобнее трактуется:dr(t) = k(ƒ − r(t))dt + 2kD r(t) xx−ƒ −dW(t), r(0) > х. (2)Параметры уравнения (2) имеют следующий конкретный статистическийсмысл: ƒ − стационарное математическое ожидание краткосрочной процентнойставки r(t); D - ее стационарная дисперсия; х - параметр, имеющий смысл нижнейграницы процесса r(t), так что r(t) ≥ х для всякого t; согласно результатам В. Фел-лера [3, с. 173] эта граница является недостижимой сверху при (ƒ − x)2 > D; k - па-раметр, определяющий коэффициент автокорреляции процесса в видеƒ(ƒ) = E[(r(t) - ƒ)(r(t + ƒ) - ƒ)]/D = exp{- k|ƒ|}.Заметим, что в случае х = −  уравнение (2) порождает модель Васичека [4,с. 185], а в случае х = 0 уравнение (2) порождает модель CIR [5, с. 391]. На модельс произвольным (допустимым) значением параметра х при необходимости будемссылаться как на однофакторную модель Даффи - Кана (модель DK), которыерассмотрели ее многофакторный аналог [6, с. 383]. Функции временной структу-ры A(ƒ) и В(ƒ) для модели DK были найдены С. Коксом и Г. Медведевым [7, с.917]; детальный анализ однофакторной модели DK содержится в книге Г. Медве-дева [8, гл. 3].Соотношение между параметрами уравнений (1) и (2) устанавливаются оче-видным образом при сопоставлении уравненийk = - ƒ > 0, ƒ = -ƒƒ> 0, D = 2 2ƒƒ − ƒƒƒ> 0, х = -ƒƒ< ƒ.Коэффициенты аффинной структуры, связанные с рыночной ценой риска, оп-ределяются соотношением ƒ(r) ƒ r + ƒ = ƒr + ƒ. Используя это, можно написать,что ƒ(r) =( )rrƒ + ƒƒ= ( ) .( )rrƒ ƒƒ−ƒƒƒ +ƒ ƒƒОчевидно, если волатильность краткосроч-ной процентной ставки ƒ(r) стремится к нулю, то переходим к детерминирован-ному рынку, поэтому рыночная цена риска ƒ(r) (и премия за риск) должна стре-миться к нулю. Из приведенного равенства видно, что этот факт будет иметь ме-сто тогда и только тогда, когда справедливо равенство ƒƒ − ƒƒ = 0. Кроме того, вразличных моделях при анализе одной и той же реализации процесса краткосроч-ной процентной ставки необходимо также так установить значения коэффициен-тов ƒ и ƒ аффинной структуры в этих моделях, чтобы они обеспечивали, насколь-ко это возможно, одинаковый уровень рыночной цены риска. Естественно ожи-дать, что рисковая премия при краткосрочной процентной ставке, равной средне-му ее уровню в установившемся режиме, будет одинаковой для всех сравнивае-мых моделей. Кроме того, чтобы рисковая премия была положительной, необхо-димо выполнение условия ƒ(r) < 0 [5, с. 393]. Поэтому потребуем, чтобы для всехтрех рассматриваемых моделей ƒ(ƒ) = − ƒ , ƒ > 0. И выражение для ƒ(r) получает-ся следующим:ƒ(r) = (r)ƒƒƒ= rƒ ƒ+ƒ ƒ= r 1ƒ ƒ+ƒ ƒ= − r x.x−ƒƒ −1. Форвардная кривая и кривая доходностив однофакторной модели Даффи - КанаВ текущий момент времени t, когда r(t) = r, цена P(t, r, Т) бескупонной облига-ции, по которой в дату погашения Т выплачивается одна денежная единица, опре-деляется формулой [1]P(t, r, Т) = exp{A(Т − t) − rВ(Т − t)}. (3)В дальнейшем для краткости срок до погашения облигации будем обозначатьƒ = Т − t. Модели процентных ставок доходности, позволяющие выразить ценуоблигации P(t, r, Т) в виде (3), относятся к классу аффинных временных структурпроцентных ставок. Функции временной структуры A(ƒ) и В(ƒ) удовлетворяютобыкновенным дифференциальным уравнениямB = 1 − (k + ƒƒ)B(ƒ) − kDƒ − x[B(ƒ)]2, B(0) = 0; (4)A = − (kƒ + ƒƒx)B(ƒ) kDxx−ƒ −[B(ƒ)]2, A(0) = 0. (5)Решения этих уравнений выражаются в видеВ(ƒ) =1;1−ƒƒ⎛⎜ ƒ + ⎞⎟⎝ − ⎠Ve(6)A(ƒ) =x[B(ƒ)− ƒ]( x)2 [v ln(1vB( ))],Dƒ −− ƒ− + ƒ (7)где для краткости записи обозначено2kD ,xƒ =ƒ −(k )2 4kDxƒ = + ƒƒ +ƒ −, v=(ƒ −k− ƒƒ)/2, V=(ƒ +k+ ƒƒ)/ 2. (8)Заметим, что v + V = ƒ, vV = kD/(ƒ − x).Доходность до погашения у(ƒ) бескупонной облигации в рамках аффиннойструктуры выражается в видеу(ƒ)  rB(ƒ)− A(ƒ).ƒ(9)Для определенности заметим, что функции аффинной временной структурыA(ƒ) и В(ƒ) являются функциями одного аргумента только в рассматриваемом слу-чае постоянных коэффициентов уравнения (1). Форвардная ставка f(ƒ) определя-ется выражениемf(ƒ) = r dB( ) dA( )d dƒ ƒ−ƒ ƒ= y( ) dy( ).dƒƒ + ƒƒ(10)В дальнейшем взаимные свойства форвардной ставки и доходности до пога-шения будем исследовать как функции срока погашения ƒ в рамках аффиннойструктуры в зависимости от величин r, х и ƒ, которые будут рассматриваться какпараметры: r = r(t) - параметр состояния рынка в момент времени t; х - параметрмодели краткосрочной ставки; ƒ − параметр модели доходности. С практическойточки зрения имеет смысл исследовать свойства функций f(ƒ) и у(ƒ) только длянеотрицательных сроков погашения ƒ ≥ 0, неотрицательных значений кратко-срочной ставки r ≥ 0 и выполнении условия Феллера о недостижимости нижнейграницы процесса r(t): ƒ − х > D , т. е. х < ƒ − D .Для того чтобы получить явный вид функции у(ƒ), определяющей зависимостьдоходности от срока до погашения, достаточно подставить функции (6) и (7) в (9).Это приводит к выражениюу(ƒ) = x ( x) B( )r x k 1 ln(1 vB( )) .x V v+ ƒ − ⎡⎢⎣ ƒƒ ƒ−− + ⎛⎜⎝ − +ƒ ƒ ⎞⎟⎠⎤⎦⎥(11)Здесь уместно отметить, что функция В(ƒ), зависящая также от параметра х, играетосновную роль при определении как функций A(ƒ) и у(ƒ), так и функции f (ƒ). Со-гласно формуле (6), функция В(ƒ) является монотонно возрастающей и такой, чтоВ(0) = 0 ≤ В(ƒ) ≤ В() = V − 1, 0 ≤ ƒ ≤ . (12)Используя формулу (10) для форвардной ставки и уравнения (4) и (5) дляфункций A(ƒ) и В(ƒ), получаем следующее выражение для f (ƒ):f (ƒ) = r + (ƒ − x)[k В(ƒ) − В(ƒ)(V − v)(r − x)/(ƒ − x) − vV В(ƒ) 2 (r − x)/(ƒ − x)]. (13)Функции y(ƒ) и f (ƒ), которые определяются формулами (11) и (13), соответст-венно называются далее кривой доходности и форвардной кривой. Заметим, чтофорвардная кривая для модели Васичека и модели CIR была получена в другойформе в статье Е. Шлегла и Д. Соммера [9, с. 6], и там приведены некоторыесвойства для форвардных кривых. В некоторых литературных источниках имеет-ся информация о совместном поведении кривой доходности и форвардной кри-вой. Например, в книгах J. Hull [10, с. 83, 84], Z. Bodie, A. Kane и A. Marcus [11,с. 437], J. Campbel, A. Lo и A. MacKinlay [12, с. 398], K. Kortanek и V. Medvedev[13, с. 201] представлены графики поведения кривой доходности и форварднойкривой на отдельных периодах времени конечной продолжительности. Однако поэтим примерам нельзя представить в полной мере характер изменения кривых. Изэтих графиков, например, можно видеть, что с увеличением времени до погаше-ния различие между кривыми доходности и форвардными кривыми увеличивает-ся. Ниже будет показано, что это невозможно, по крайней мере, для моделей вре-менных структур аффинного классакосрочных ставок r(t), а следовательно, и кривых у(ƒ) и f (ƒ). Поэтому желательновыяснить, каким является минимальное значение границы х в модели DK, котороеобеспечивает положительность кривых доходности у(ƒ) и форвардных ставок f (ƒ).Необходимыми условиями для этого являются, например, такие: положительныйнаклон кривых у(ƒ) и f (ƒ) в окрестности точки ƒ = 0 при r = 0 и положительностьпредельного при ƒ   значения ставки f() = у()  f*(х)  у*(х), определяемогоравенством (14).Предельное при ƒ   значение f*(х) форвардной кривой (и кривой доходно-сти), определяемое формулой (14), является монотонно возрастающей функциейграницы х и на интервале [− , ƒ] принимает значенияf*(− ) = ƒ − (D + ƒ 2kD )/k ≤ f*(х) ≤ f*(ƒ) = ƒ.Таким образом, если kƒ ≥ D + ƒ 2kD , то предельное значение форварднойкривой f*(х) − положительное для всякого х < ƒ. Если выполняется неравенствоkƒ ≤ D + ƒ 2kD , минимальное значение х = х*, при котором f*(х) ≥ 0, определя-ется выражениемх* = − ƒ2 / 2 / 2 .2k kD kD kDD k kDƒ + ƒ + ƒ − ƒ− ƒ + ƒМногие авторы при анализе кривых доходности и форвардных кривых отме-чали, что эти кривые могут иметь максимумы. Найдем условия, при которых су-ществуют максимумы этих кривых, и определим их характеристики.Заметим, что из формулы (6) следует, что обратная функция В(ƒ) имеет видƒ(В) = [ln(1 + vB) − ln(1 − VB)]/ƒ. (15)В дальнейшем удобно рассматривать форвардную кривую f(ƒ) и кривую до-ходности у(ƒ) как сложные функции, зависящие от срока погашения ƒ только че-рез функцию аффинной структуры В(ƒ), т. е. у(ƒ)  Y(В(ƒ)) и f (ƒ)  F(В(ƒ)). Во-первых, это удобно, потому что интервал возможных значений функции В(ƒ) яв-ляется конечным согласно (12), в связи с чем свойства функций Y(В) и F(В) можноиллюстрировать наглядно с помощью графиков на всем интервале возможныхзначений сроков погашения ƒ. Во-вторых, как отмечалось в CIR [14, c. 57], функ-цию В(ƒ) можно рассматривать как меру дюрации, поскольку подобно стандарт-ной дюрации цены облигации по отношению к процентной ставке (в этом случаепо отношению к спот-ставке) она определяется формулой [P/r]/P = − B(ƒ).Из выражений (11), (13) и (15) получается, чтоY(B)  ln(( ) 1 )ln(1 ) ln(1 )x x k B k vB vVV vB VB+ ƒ − ⎛⎜⎝ + ƒ ƒ −+ −+ − ⎞⎟⎠; (16)F(B)  r + (ƒ − x)[kB − B(V − v) ƒ− vV В 2 ƒ]. (17)Если ƒ удовлетворяет неравенствамk /(V + v) ≤ ƒ ≤ k /( V − v),то форвардная кривая F(В) на интервале 0 ≤ В ≤ V −1 имеет максимум в точкеВ* = (kƒ − V + v) / 2vV, а максимальное значение функции F(В) вычисляется поформулеF(В*) = r + (ƒ − x)[k − ( V − v)ƒ]2 / 4vVƒ.Если параметр ƒ удовлетворяет неравенствуƒ < k /(V + v), (18)то кривая F(В) строго возрастает на интервале 0 ≤ В ≤ V −1. Если параметр ƒ удов-летворяет неравенствуƒ > k /(V − v), (19)то форвардная кривая F(В) строго убывает на интервале 0 ≤ В ≤ V −1. Так что длязначения краткосрочной ставки r, определяемого равенством ƒ = k /(V − v), макси-мум форвардной кривой встречается при В = 0 (при ƒ = 0), из чего следует, чтофорвардная ставка максимальна для коротких сроков погашения. Для значениякраткосрочной процентной ставки r, определяемого равенством ƒ = k /(V − v), мак-симум форвардной кривой встречается при В = V −1 (т. е. при ƒ = ), откуда следу-ет, что в этом случае форвардная ставка максимальна для длительных сроков по-гашения. Форвардная кривая F(В), определяемая выражением (17), является во-гнутой функцией. Ранее свойство вогнутости форвардной кривой было отмеченоБрауном и Шейфером [15, c. 566].Характер изменения кривой доходности у(ƒ)  Y(В(ƒ)) в зависимости от В(ƒ)является более сложным.Если параметр ƒ удовлетворяет неравенству ƒ ≥ (k/v) ln(1 + v/V), тогда криваядоходности Y(В) - вогнутая на интервале 0 ≤ В ≤ V −1. Если значение ƒ удовлетворя-ет неравенству (18), то кривая доходности Y(В) - выпуклая на интервале 0 ≤ В ≤ V −1.Если значение параметра ƒ удовлетворяет неравенствамk /( V + v) ≤ ƒ ≤ (k/v) ln(1 + v/V), (20)то кривая доходности Y(В) на интервале 0 ≤ В ≤ V −1 имеет точку перегиба Вп.Причем кривая доходности Y(В) - вогнутая на интервале 0 ≤ В < Вп и выпуклая наинтервале Вп < В ≤ V −1.Заметим, что при ƒ   для предельного значения кривой доходности (14)можно записать неравенствоy( ) x Y(V1) x k kln 1 vx x V v Vƒ− −  ƒ−− − = > ⎛⎜⎝ + ⎞⎟⎠> ƒ.При выполнении этого неравенства кривая доходности Y(В) возрастает на ин-тервале 0 ≤ В ≤ V −1.Кривая доходности Y(В) имеет максимум на интервале 0 < В < V −1, если ƒудовлетворяет неравенствам(k/v) ln(1 + v/V) < ƒ < k /(V − v), (21)В этом случае кривая доходности Y(В) пересекает форвардную кривую F(В) вточке В0 (т. е. Y(В0) = F(В0)) и точка В0 является точкой максимума кривой доход-ности Y(В). При этом010( ) ( ), если0 ;( ) ( ), если .Y B F B B BY B F B B B V−< < < В* возрастаетY(В) > F(В) имеется пересечениев точке В0, В0 > В* Y(В) < F(В)На рис. 1 иллюстрируются взаимные свойства кривых F(В) и Y(В). Кривые нарис. 1 рассчитывались для значений параметров, представленных в табл. 2.Сплошными толстыми линиями изображены форвардные кривые F(В), а сплош-ными тонкими линиями - кривые доходности Y(В). Круглые маркеры отмечаютпредельные точки. Пунктирной линией изображен отрезок прямой, соединяющийпредельные точки. Интересно отметить, что производная dY(В)/dВ по абсолютнойвеличине при В  V −1 стремится к бесконечности, причем она положительная,если ƒ > (k/v) ln(1 + v/V), и отрицательная в обратном случае.Т а б л и ц а 2Значения параметров для кривых рис. 1k ƒ D x ƒ0,05 0,06 0,001 0,02 0,01Параметр r = r(t), вообще говоря, является случайным. Остальные параметрыдетерминированные. В [8, c. 61] показано, что процесс r(t) имеет стационарнуюплотность вероятностей p(r), которая является сдвинутой плотностью гамма с па-раметром сдвига x, параметром формы q и параметром масштаба c, т. е.p(r) = cq(r−x)q−1e−c(r−x) ƒ(q), x < r < ,где q = (ƒ − x)2 D, c = (ƒ −x)D>0. Поэтому имеется возможность рассчитатьвероятности появления той или иной формы кривых доходности при наблюдае-мом процессе краткосрочной ставки.На рис. 2 представлена иллюстрация того, каким образом нижний предельныйуровень влияет на характер взаимного положения форвардной кривой F(В) и кри-вой доходности Y(В). На рис. 2 сплошными толстыми линиями изображены фор-вардные кривые F(В), а сплошными тонкими линиями - кривые доходности Y(В).Значения параметров для кривых рис. 2 выбраны те же, что и в табл. 2 за ис-ключением параметра х, который принимает 5 различных значений, соответст-венно каждой паре кривых. Параметр r = 0,07. Нижняя пара кривых соответствуетзначению х = −  (модель Васичека). Выше показана пара кривых для х = − 0,01.Третья снизу пара кривых рассчитана для х = 0 (модель CIR). Далее следуют кри-вые для х = 0,03 и х = 0,05. Таким образом, для выбранных значений параметров сповышением нижнего предельного уровня х доходности увеличиваются.F(B), Y(B)0,0480,0490,0500,0510,00 0,25 0,50 0,75F(B), Y(B)B Br = 0,07; ƒ > k /(V − v) r = 0,05; (k/v) ln(1 + v/V) < ƒ < k /(V − v)B0,0420,0440,0460,0480,0 0,2 0,4 0,6 0,8 B0,0400,0420,0440,0460,0480,00 0,25 0,50 0,75F(B), Y(B) F(B), Y(B)r = 0,044; k /( V + v) ≤ ƒ ≤ (k/v) ln(1 + v/V) r = 0,042; ƒ < k /(V + v)Рис. 1. Четыре возможные вида кривых доходности Y(B)в сравнении с поведением форвардной кривой F(В)0,0350,0400,0450,0500,0550,0600,0650,0700,00 0,20 0,40 0,60 0,80 BF(B), Y(B)Рис. 2. Влияние нижнего предельного уровняна поведение форвардной кривой F(В) и кривой доходности Y(В)ЗаключениеДля однофакторной модели аффинной доходности Даффи - Кана найденыаналитические представления кривых доходности и форвардных кривых и ис-следованы их свойства, когда в качестве временной переменной используетсямера дюрации безрисковой ставки. Показано, что для всего многообразия пара-метров существует только четыре возможных вида кривой доходности. Для ма-лых сроков погашения актива доходность определяется, в основном, текущимуровнем безрисковой ставки, в то время как для очень продолжительных сроковдо погашения доходность определяется стационарным математическим ожида-нием безрисковой ставки. В связи с этим можно было бы ожидать, что влияниетекущего уровня безрисковой ставки на доходность будет с увеличением време-ни затухать. Однако это не так. Оказалось, что текущий уровень безрисковойставки существенным образом влияет на вид всей кривой доходности и фор-вардной кривой. Отметим также, что кривая доходност и форвардная криваястартуют при ƒ = 0 из одной точки и при ƒ   стремятся к одному и тому жепределу, что отличается от обычно принятой точки зрения, что с увеличением ƒэти кривые расходятся.

Ключевые слова

Duffie-Kan model, model CIR, Vasiček model, forward curve, yield curve, yield interest rates, affine model, модель Даффи - Кана, модель Кокса - Ингерсолла - Росса, модель Васичека, форвардная кривая, кривая доходности, аффинная модель, процентные ставки доходности

Авторы

ФИООрганизацияДополнительноE-mail
Медведев Геннадий АлексеевичБелорусский государственный университет (Минск, Республика Беларусь)профессор, доктор физико-математических наук,профессор факультета прикладной математики и информатикиMedvedevGA@cosmostv.by
Всего: 1

Ссылки

Brown R., Schaefer S. Interest rate volatility and shape of the term structure // Phil. Trans. R. Soc. Lond. 1994. V. A 347. Р. 563-576.
Kortanek K., Medvedev V. Building and Using Dynamic Interest Rate Models. N.Y.: John Wiley & Sons, 2001.
Cox J., Ingersoll J., Ross S. Duration and the measurement of basis risk // J. Business. 1979. Vоl. 52. Р. 51-61.
Hull J. Options, Futures, and other Derivative Securities. Englewood: Prentice Hall, 1993. 492 p.
Bodie Z. Kane A., Marcus J. Investment. Chicago: Irwin Prof. Publ., 1996.
Campbel J., Lo A., MacKinlay A. The Econometrics of Financial Markets. Princeton: Princeton Univ. Press, 1997.
Schlogl E., Sommer D. Factor Models and the Shape of the Term Structures. Working paper No. B-395, 1997.
Medvedev G., Cox S. The market price of risk for affine interest rate term structures // Proc. of the 6th Intern. AFIR Symposium. Nuremberg. 1996. Р. 913-924.
Медведев Г.А. Стохастические процессы финансовой математики. Минск: БГУ, 2005. 243 c.
Duffie D., Kan R. A yield-factor model of interest rates // Mathematical Finance. 1996. V. 6. Р. 379-406.
Cox J., Ingersoll J., Ross S. A theory of the term structure of interest rate // Econometrica. 1985. V. 53. Р. 385-407.
Feller W. Two singular diffusion problems // Ann. Math. 1951. V. 54. 173-181.
Vasiček O. An equilibrium characterization of the term structure // J. Financial Economics. 1977. V. 5. P. 177-188.
Медведев Г.А. О временной структуре доходности. 2. Модель Кокса - Ингерсолла - Росса // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2012. № 2(19). С. 102.
Медведев Г.А. О временной структуре доходности. 1. Модель Васичека // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2012. № 1(18). С. 102.
 О временной структуре доходности. 3. Однофакторная модель Даффи - Кана | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2012. № 3(20).

О временной структуре доходности. 3. Однофакторная модель Даффи - Кана | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2012. № 3(20).

Полнотекстовая версия