Nonparametric Turnbull estimator for intervalcensored data in the marketingresearch of the demand of bio-energy drinks.pdf В процессе вывода нового продукта на рынок очень важно определить ту цену, с которой производитель готов выйти на массового потребителя. При этом возникает ряд проблем, связанных с тем, что он не обладает достаточной информацией о возможном уровне цен, так как предприятие не имеет накопленной статистики по продажам, что вынуждает маркетологов пользоваться так называемым историческим методом, когда в основу анализа ложатся данные о продажах схожего по свойству товара, уже выпускаемого фирмой. Нередко предприятие пытается организовать производство принципиально нового для него продукта, при этом основным, а зачастую и единственным ориентиром, является себестоимость конечного изделия. Однако этой информации явно недостаточно для определения рыночной цены. Тогда производитель вынужден прибегать к дорогостоящим инструментам маркетинговых исследований, таких, как фокус-группы, опросы, анкетирование потенциальной целевой группы потребителей и пр. Полученные в итоге данные носят стохастический характер и требуют качественной статистической обработки. Особенно в случаях, когда наблюдения являются цензурированными, при этом использование классических методов приводит к неадекватным некорректным результатам. В данной работе рассматривается вопрос определения цены потребительского спроса на товар-новинку, в основу исследования положены интервальные данные об ощущаемой ценности товара для потребителя, полученные в процессе многоэтапного маркетингового исследования. По результатам анализа фирме даны рекомендации о возможном уровне цены. 1. Непараметрическая оценка Тёрнбулла для интервально-цензурированных данных Неполные данные часто встречаются в медицинских, биологических, социальных и экономических исследованиях, в страховании, а также в инженерных задачах, например при анализе надежности и времени отказа технических устройств [1-6]. Здесь рассматриваются интервально-цензурированные данные, возникающие при проведении маркетинговых исследований, в частности в процессе работы фокус-групп, при опросах и анкетировании, когда опрашиваемый не может или не хочет указывать конкретное значение исследуемого показателя, например своего дохода, а оперирует лишь некоторым промежутком. При этом нередко маркетологи обрабатывают полученные цензурированные выборки некорректно, игнорируя цензуриро-ванные значения или ориентируясь на одну из границ интервала, что в итоге приводит к неадекватным результатам, которые используются как основа при принятии управленческих решений, чреватых финансовыми потерями. Рассмотрим случайную величину (с.в.) т> 0 с функцией распределения (ф.р.) F(x) = Р(т < x). Исходная выборка объема N состоит из интервалов вида (L,Ui], i = 1,N, т.е. известно, что i-е наблюдение попало в промежуток (Li,Ui], но его точное значение неизвестно. Для оценивания ф.р. F(x) рассмотрим разбиение 0 < т0 < Xj

Скачать электронную версию публикации