Numerical probabilistic analysis for the study of systems with uncertainty
In the paper consider the use of a numerical probabilistic analysis for the study of systems under aleatory and epistemic uncertainty. In the first case, the probability density functions of random variables are presented as histograms, the second uses of the second order probability. To account for uncertainty epistemic proposed to use the second order histogram. Numerical examples have shown the effectiveness of numerical probabilistic analysis for study systems.
Download file
Counter downloads: 499
Keywords
численный вероятностный анализ, эпистемистическая неопределенность, вероятности второго порядка, гистограммы второго порядка, numerical probabilistic analysis, epistemic uncertainty, second order probability, second order histogramAuthors
| Name | Organization | |
| Dobronets Boris S. | Siberian Federal University (Krasnoyarsk) | BDobronets@yandex.ru |
| Popova Olga A. | Siberian Federal University (Krasnoyarsk) | olgaarc@yandex.ru |
References
Добронец Б.С., Попова О.А. Численные операции над случайными величинами и их приложения // Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ. 2011. Т. 4. № 2. C. 229-239.
Добронец Б.С., Попова О.А. Численный вероятностный анализ и вероятностные расширения // Тр. XIV Международной ЭМ конференции по эвентологической математике и смежным вопросам. Красноярск, 2011. С. 67-69.
Добронец Б.С., Попова О.А. Гистограммные временные ряды // Тр. Х Международной конференции ФАМЭТ-2011. Красноярск: КГТЭН, СФУ, 2011. С.130-133.
Воробьев О.Ю. Современные теории неопределенности: эвентологический взгляд // Тр. VIII Международной конференции ФАМ. Красноярск: СФУ, 2009. С. 83-92.
Swiler L.P., Gimta A. A. Aleatory and epistemic uncertainty quantification for engineering applications // Sandia Technical Report, SAND2007-2670.
Крянев А.В., Лукин Г.В. Математические методы обработки неопределенных данных. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 216 с.
Skyrms B. Higher Order Degrees of Belief // Prospects for Pragmatism: Essays in Memory of F.P. Ramsey / D.H. Mellor, ed. Cambridge; New York: Cambridge University Press, 1980. P. 109-137.
