Change Browser!
Change Browser
The research of optimal choice method of bandwidth parameter for nonparametric estimation of reliability regression models
In the paper, we consider one of the most popular nonparametric estimators of regression reliability models proposed by R.Beran. Such estimator allows to evaluate the conditional reliability function with the given values of covariates by the following formula: - / Ч I Wi (x; h ) \ (t I x)= П]1"-^^ Y.a
Keywords
функция надёжности, регрессионная модель, непараметрическая оценка Берана, параметр сглаживания, параметр размытости, робастное оценивание, reliability function, regression model, nonparametric Beran estimator, bandwidth parameter, smoothing parameter, robust estimationAuthors
| Demin Viktor A. | Novosibirsk State Technical University | vicdemin@gmail.com |
| Chimitova Ekaterina V. | Novosibirsk State Technical University | ekaterina.chimitova@gmail.com |
| Schekoldin Vladislav Yu. | Novosibirsk State Technical University | raix@mail.ru |
Всего: 3
References
Beran R. Nonparametic regression with randomly censored survival data // Technical report. Department of Statistics. Berkeley : University of California, 1981.
Dabrowska D.M. Nonparametric quantile regression with censored data // Sankhya Ser. A. 1992. V. 54. P. 252-259.
Gonzalez M.W., Cadarso S.C. Asymptotic properties of a generalized Kaplan-Meier estimator with some application // J. Nonparametric Statistics. 1994. No. 4. P. 65-78.
McKeague I. W., Utikal K.J. Inference for a nonlinear counting process regression model // Ann. Statist. 1990. V. 18. P. 1172-1187.
Van Keilegom I., AkritasM.G., Veraverbeke N. Estimation of the conditional distribution in regression with censored data: a comparative study // Computational Statistics & Data Analysis. 2001. V. 35. P. 487-500.
Akritas M.G. Nearest neighbor estimation of a bivariate distribution under random censoring// Ann. Statist. 1994. V. 22. P. 1299-1327.
Расин Д. Непараметрическая эконометрика: вводный курс // Квантиль. 2008. № 4. С. 7-26.
Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. М. : Мир, 1993. 349 с.
Gang L., Somnath D. A bootstrap approach to nonparametric regression for right censored data // Technical report #99-8. 1999. P. 6-10.
Демин В.А., Чимитова Е.В. Выбор оптимального параметра сглаживания для непараметрической оценки регрессионной модели надежности // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 1(22). С. 59-65.
Rousseeuw P.J., Verboven S. Robust estimation in very small samples // Journal Computational Statistics & Data Analysis. 2002. V. 40(4). P. 741-758.
Кошкин Г.А. Основы страховой математики : учеб. пособие. Томск : Томский государственный университет, 2002. 116 с.
The research of optimal choice method of bandwidth parameter for nonparametric estimation of reliability regression models | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravlenie, vychislitelnaja tehnika i informatika – Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. 2014. № 2(27).
