The comparison of maximum likelihood estimation and method of moments estimation of dead time value in a generalized semysynchronous flow of events | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravlenie, vychislitelnaja tehnika i informatika – Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. 2015. № 3(32).

The comparison of maximum likelihood estimation and method of moments estimation of dead time value in a generalized semysynchronous flow of events

We consider generalized semisynchronous flow of events, which intensity is piecewise constant stochastic process X(f) with two states and X ₂ (^ > X ₂) and unprolonging dead time. During the time interval when X(t) = X _i , the Poisson flow of events takes place with the intensity X _i , i = 1,2. The transition from the first state of process X(t) into the second one (from the second state into the first one) is carried out at any moment. The sojourn time in the i-th state is exponentially distributed with the parameter a _i, i = 1,2. The transition of X(t) from the first state into the second one initiates with probability p (0 < p < 1) extra event in the second state. Also, the transition of X(t) from the second state into the first one initiates with probability q (0 < q < 1) extra event in the second state. The flow is functioning in conditions of unprolonging dead time (the value of dead time is fixed). We solve the problem of estimation of dead time by using the likelihood function and the method of moments.

Download file

Counter downloads: 332

Keywords

обобщенный полусинхронный поток событий, непродлевающееся мертвое время, МП-оценки, ММ-оценки, длительность мертвого времени, generalized semisynchronous flow of events, unprolonging dead time, maximum likelihood method, method of moments, dead time

Authors

Name	Organization	E-mail
Kalyagin Aleksey A.	Tomsk State University	redall@inbox.ru
Nezhel'skaya Lyudmila A.	Tomsk State University	ludne@mail.ru

Всего: 2

References

Горцев А.М., Калягин А.А., Нежельская Л.А. Оптимальная оценка состояний обобщенного полусинхронного потока событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. № 2(11). С. 66-81.

Горцев А.М., Калягин А.А. Оптимальная оценка состояний обобщенного полусинхронного потока событий в условиях непродлевающегося мертвого времени // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. № 4(13). С. 50-60.

Горцев А.М., Калягин А.А. Совместная плотность вероятностей длительности интервалов обобщенного полусинхронного потока // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2012. № 2(19). С. 80-87.

Горцев А.М., Калягин А.А., Нежельская Л.А. Совместная плотность вероятностей длительности интервалов обобщенного полусинхронного потока событий при непродлевающемся мертвом времени // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2014. № 2(27). С. 19-29.

Горцев А.М., Калягин А.А., Нежельская Л.А. Оценка максимального правдоподобия длительности мертвого времени в обобщенном полусинхронном потоке // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2015. № 1(30). С. 27-37.

Дудин А.Н., Клименок В.И. Системы массового обслуживания с коррелированными потоками. Минск : Изд-во БГУ, 2000. 175 с.

Горцев А.М., Нежельская Л.А. О связи МС-потоков и МАР-потоков событий // Вестник Томского государственного универ ситета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2011. № 1(14). С. 13-21. 8 Нежельская Л.А. Совместная плотность вероятностей длительности интервалов модулированного МАР-потока событий и условия рекуррентности потока // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2015. № 1(30). С. 57-67.

Горцев А.М., Назаров А.А., Терпугов А.Ф. Управление и адаптация в системах массового обслуживания. Томск : Изд-во ТГУ, 1978. 208 с.

Горцев А.М., Нежельская Л.А., Соловьев А.А. Оптимальная оценка состояний МАР-потока событий в условиях непродле-вающегося мертвого времени // Автоматика и телемеханика. 2012. № 8. С. 49-63.

Горцев А.М., Нежельская Л.А., Шевченко Т.Н. Оценка состояний МС-потока событий при наличии ошибок измерений // Известия высших учебных заведений. Физика. 1993. № 12. С. 67-85.

Бушланов И.В., Горцев А.М., Нежельская Л.А. Оценка параметров синхронного дважды стохастического потока событий // Автоматика и телемеханика. 2008. № 9. С. 76-93.

Горцев А.М., Нежельская Л.А. Оценивание длительности «мертвого времени» и интенсивностей синхронного дважды стохастического потока событий // Радиотехника. 2004. №10. С. 8-16.

Апанасович В.В., Коляда А.А., Чернявский А.Ф. Статический анализ случайных потоков в физическом эксперименте. Минск : Университетское, 1988. 254 с.

Горцев А.М., Нежельская Л.А. Полусинхронный дважды стохастический поток событий при продлевающемся мёртвом времени // Вычислительные технологии. 2008. Т. 13, № 1. С. 31-41.

Горцев А.М., Нежельская Л.А. Оценивание периода мертвого времени и параметров полусинхронного дважды стохастического потока событий // Измерительная техника. 2003. № 6. С. 7-13.

Горцев А.М., Нежельская Л.А. Оценивание параметров полусинхронного дважды стохастического потока событий методом моментов // Вестник Томского государственного университета. 2002. № 1 (I). С. 18-23.

Нежельская Л.А. Оптимальное оценивание состояний полусинхронного потока событий в условиях его частичной наблюдаемости // Вестник Томского государственного университета. 2000. № 269. С. 95-98.

Леонова М.А., Нежельская Л.А. Оценка длительности непродлевающегося мертвого времени в обобщенном асинхронном потоке событий // Известия вузов. Физика. 2013. Т. 56, № 9/2. С. 220-222.

Леонова М.А., Нежельская Л.А. Оценка максимального правдоподобия длительности мёртвого времени в обобщенном асинхронном потоке событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 2 (23). С. 54-63.

Горцев А.М., Леонова М.А., Нежельская Л.А. Сравнение МП- и ММ-оценок длительности мертвого времени в обобщенном асинхронном потоке событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 4 (25). С. 32-42.

Шуленин В.П. Математическая статистика. Часть 1. Томск: Изд-во НТЛ, 2012. 540 с.