The use of logistic regression in choosing method of cardioplegia | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravlenie, vychislitelnaja tehnika i informatika – Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. 2017. № 39. DOI: 10.17223/19988605/39/7

The use of logistic regression in choosing method of cardioplegia

In bypass surgery in acute myocardial infarction a cardiac standstill is expected for manipulating coronary vessels. To protect the heart muscle (myocardium), special techniques are applied. Paper presents the results of the mathematical modeling choice method of protection (cardioplegia) myocardium during coronary artery bypass surgery. As a guideline for choosing cardioplegia is used forecasting the outcome of the operation using a mathematical model of logistic regression, allowing a certain probability attributed the outcome of the operation to one of two classes: a favorable outcome or unfavorable. The inclusion of variables in the regression model was carried out by using the method "forward selection", i.e., consistent inclusion of variables that increase the adequacy and the value of the log-likelihood function of the model and serial elimination of variables reducing the adequacy. The values of the weighting coefficients in the model are calculated using the Newton-Raphson algorithm. Computer investigation method of choice cardioplegia models showed that the use of a particular method of myocardial protection during surgery caused by influence of various parameters describing the condition of the patient before surgery.

Download file
Counter downloads: 194

Keywords

логистическая регрессия, прямой отбор переменных, поддержка принятия решений в медицине, logistic regression, forward selection, decision support in medicine

Authors

NameOrganizationE-mail
Mikshina Victoria S.Surgut State Universitymikshinavs@gmail.com
Pavlov Sergey I.Surgut State Universitysergey8991@mail.ru
Всего: 2

References

Информационный бюллетень №317 Январь 2015 г. URL: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs317/ru/
Руководство по кардиологии : учеб. пособие : в 3 т. / под ред. Г.И. Сторожакова, А. А. Горбаченкова. 2008. Т. 1. 672 с.
Руководство по кардиологии : в 4 т. Т. 3: Заболевания сердечно-сосудистой системы (I) / под ред. Е.И. Чазова М. : Практика, 2014. 864 с.
Дюк В.А., Курапеев Д.И. Применение методов интеллектуального анализа данных для оценки риска оперативного вмеша тельства в кардиохирургии // Тр. СПИИРАН. 2009. Т. 9. C. 187-196.
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference, and Prediction. Second Edition. Springer, 2009.
Микшина В.С., Егоров А. А. Модель принятия решений хирурга // Вестник Новых медицинских технологий. 2011. Т. XVII, № 4. С. 287-290.
Микшина В.С., Дарвин В.В., Егоров А.А., Суровов В.А. Интеллектуальная информационная система поддержки принятия решений хирурга по выбору способа завершения операции // Современные проблемы науки и образования. 2011. № 5. URL: http://www.science-education.ru/99-4930
Ташкинов А.А., Вильдеман А.В., Бронников В.А. Применение метода деревьев классификации к прогнозированию уровня развития моторики у больных с нарушениями двигательных функций // Российский журнал биомеханики. 2008. Т. 12, № 4 (42). С. 84-95
Воронцов К.В. Курс лекций: Линейные методы классификации. 2009. URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/68/ Voron-ML-Lin.pdf
Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М. : Финансы и статистика, 1983. 471 с.
 The use of logistic regression in choosing method of cardioplegia | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravlenie, vychislitelnaja tehnika i informatika – Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. 2017. № 39. DOI: 10.17223/19988605/39/7

The use of logistic regression in choosing method of cardioplegia | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravlenie, vychislitelnaja tehnika i informatika – Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. 2017. № 39. DOI: 10.17223/19988605/39/7

Download full-text version
Counter downloads: 822