Estimation of the unextendable dead time duration in semi-synchronous events flow of the second order by the method of moments | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravlenie, vychislitelnaja tehnika i informatika – Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. 2020. № 53. DOI: 10.17223/19988605/53/8

Estimation of the unextendable dead time duration in semi-synchronous events flow of the second order by the method of moments

A recurrent semisynchronous second-order flow of events is studied, operating in the presence of a dead time of a fixed duration; the problem of estimating the duration of non-extending dead time for the investigated flow is solved by the method of moments; the probabilistic characteristics of the flow are found. To establish the quality of the estimation of the unknown parameter (the duration of the dead time), the results of statistical experiments implemented on the flow simulation model are presented.

Download file

Counter downloads: 88

Keywords

doubly stochastic events flow, unextendable dead time, estimation of the dead time duration, method of moments, recurrence conditions, recurrent semi-synchronous events flow of the second order

Authors

Name	Organization	E-mail
Nezhel’skaya Lyudmila A.	Tomsk State University	ludne@mail.tsu.ru
Tumashkina Diana A.	Tomsk State University	diana1323@mail.ru

Всего: 2

References

Башарин Г.П., Кокотушкин В.А., Наумов В.А. О методе эквивалентных замен расчета фрагментов сетей связи. Ч. 1 // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1979. № 6. С. 92-99.

Башарин Г.П., Кокотушкин В.А., Наумов В.А. О методе эквивалентных замен расчета фрагментов сетей связи. Ч. 2 // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1980. № 1. С. 55-61.

Neuts M.F. A versatile Markov point process // Journal of Applied Probability. 1979. V. 16. P. 764-779.

Cox D.R. The analysis of non-Markovian stochastic processes by the inclusion of supplementary variables // Proceedings of the Cambridge Philosophical Society. 1955. V. 51, No. 3. P. 433-441.

Kingman J.F.C. On doubly stochastic Poisson process // Proceedings of the Cambridge Philosophical Society. 1964. V. 60, is. 4. P. 923-930.

Lucantoni D.M. New results on the single server queue with a bath markovian arrival process // Communications in Statistics Stochastic Models. 1991. V. 7. P. 1-46.

Дудин А.Н., Клименок В.И. Системы массового обслуживания с коррелированными потоками. Минск : Изд-во Белорус. гос. ун-та, 2000. 175 с.

Basharin G.P., Gaidamaka Yu.V., Samouylov K.E. Mathematical theory of teletraffic and its application to the analysis of multi service communication of the next generation networks // Automatic Control and Computer Sciences. 2013. V. 47, No. 2. P. 62-69.

Vishnevsky V.M., Semenova O.V. Polling systems: theory and applications for broadband wireless networks. London : Academic Publishing, 2012. 316 p.

Горцев А.М., Нежельская Л.А. Оценивание параметров синхронного дважды стохастического потока событий методом моментов // Вестник Томского государственного университета. 2002. № S1-1. С. 24-29.

Леонова М.А., Нежельская Л.А. Вероятность ошибки при оценивании состояний обобщенного асинхронного потока событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2012. № 2 (19). С. 88-101.

Нежельская Л.А. Оптимальное оценивание состояний полусинхронного потока событий в условиях его частичной наблюдаемости // Вестник Томского государственного университета. 2000. № 269. С. 95-98.

Normey-Rico J.E. Control of dead-time process. London : Springer-Verlag, 2007. 462 p.

Апанасович В.В., Коляда А.А., Чернявский А.Ф. Статистический анализ случайных потоков в физическом эксперименте. Минск : Университетское, 1988. 256 с.

Nezhel’skaya L. Probability density function for modulated MAP event flows with unextendable dead time // Communications in Computer and Information Science. 2015. V. 564. P. 141-151.

Леонова М.А., Нежельская Л.А. Оценка максимального правдоподобия длительности мертвого времени в обобщенном асинхронном потоке событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 2 (23). С. 54-63.

Горцев А.М., Соловьев А.А. Совместная плотность вероятностей длительности интервалов потока физических событий при неподлевающемся мертвом времени // Известия высших учебных заведений. Физика. 2014. T. 57, № 7. С. 103-111.

Gortsev A.M., Klimov I.S. Estimation of the parameters of an alternating Poisson stream of events // Telecommunications and Radio Engineering. 1993. V. 48, is. 10. P. 40-45.

Gortsev A.M., Klimov I.S. Estimation of intensity of Poisson stream of events for conditions under which it is partially unobservable // Telecommunications and Radio Engineering. 1992. V. 47, is. 1. P. 33-38.

Nezhelskaya L., Tumashkina D. Optimal state estimation of semi-synchronous event flow of the second order under its complete observability // Communications in Computer and Information Science. 2018. V. 912. P. 93-105.

Нежельская Л.А., Тумашкина Д.А. Оценивание методом моментов длительности непродлевающегося мертвого времени в полусинхронном потоке событий второго порядка // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 52. С. 73-82.

Назаров А.А., Терпугов А.Ф. Теория вероятностей и случайных процессов. Томск : Изд-во ИЛТ, 2006. 204 с.

Bakholdina M., Gortsev A. Joint probability density of the intervals length of modulated semi-synchronous integrated flow of events in conditions of a constant dead time and the flow reccurence conditions // Communications in Computer and Information Science. 2015. V. 564. P. 13-27.

Малинковский Ю.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Гомель : ГТУ им. Ф. Скорины, 2004. Ч. 2: Математическая статистика. 146 с.

Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М. : Наука, 1973. 312 с.