Calculation of the correlation coefficient of random variables using additional information about the form of their relationship | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravlenie, vychislitelnaja tehnika i informatika – Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. 2023. № 62. DOI: 10.17223/19988605/62/10

Calculation of the correlation coefficient of random variables using additional information about the form of their relationship

The problem of calculating the correlation coefficient of two random variables is considered under the assumption that the mathematical expectation of their product is unknown, but the first two moments of the distribution of each of them are known. The solution is proposed for the case when the set of possible values of one quantity depends in a certain way on a fixed value of another quantity. It is shown that with the use of additional information about the form of the relationship of the studied random variables, it is possible to significantly simplify the calculation of the correlation coefficient. The author declares no conflicts of interests.

Download file

Counter downloads: 9

Keywords

random variables, correlation coefficient, conditional mathematical expectation

Authors

Name	Organization	E-mail
Udod Victor A.	Tomsk State University	pr.udod@mail.ru

Всего: 1

References

Базулин Е.Г. Два подхода к решению задач ультразвуковой дефектометрии: анализ высококачественного изображения отражателей и корреляционный анализ измеренных эхосигналов // Дефектоскопия. 2016. № 2. С. 11-32.

Жданов Ю.А., Минкин В.И. Корреляционный анализ в органической химии. Ростов н/Д: Изд-во Ростов. унта, 1966. 471 с.

Дунаев А.А. Адаптивный корреляционный анализ биоэлектрических сигналов // Российский медико-биологический вест ник имени академика И.П. Павлова. 2003. № 1-2. С. 157-161.

Окатов Д.А., Минеева Т.А. Парный корреляционный анализ статистической обработки данных в медицине // Тенденции развития науки и образования. 2021. № 72-1. С. 87-91.

Постников В.П., Трубинова К.А. Корреляционный анализ влияния венчурного инвестирования на инновационное разви тие экономики // Финансы и кредит. 2020. Т. 26, № 8 (800). С. 1767-1784.

Кургузов К.В., Фоменко И.К. Пространственно-корреляционный анализ инженерно-геологических данных на примере строительства логистического комплекса // Вестник МГСУ. 2019. Т. 14, № 8. С. 976-990.

Богомолова Е.В. Корреляционный анализ в современном педагогическом эксперименте // Информатика и прикладная математика. 2020. № 26. С. 20-25.

Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 543 с.

Удод В.А., Воробейчиков С.Э., Назаренко С.Ю. Математические модели радиационных прозрачностей объекта контроля при использовании сэндвич-детекторов рентгеновского излучения // Дефектоскопия. 2020. № 2. С. 31-41.

Khan S.U., Khan I.U., Ullah I., Saif N., Ullah I. A review of airport dual energy X-ray baggage inspection techniques: Image enhancement and noise reduction // Journal of X-Ray Science and Technology. 2020. V. 28 (3). P. 481-505.