Interval detection of large emissions in the ecosystem based on observations from camera traps
The relationship between the time series of the appearance of indistinguishable animals in camera traps is investigated with a time series of environmental characteristics. The problem is solved by interval pattern recognition and estimation of the correlation coefficient between the rows in the presence of an interfering parameter characterizing the number of approaches of the animal to the camera trap. The elimination of the interfering parameter in the analysis of this relationship is carried out using the strong law of large numbers. Contribution of the authors: Tsitsiashvili G.Sh. built probabilistic models and estimates of their parameters. Bocharnikov V.N. gave a detailed description of the work of camera traps when observing animals indistinguishable from images and formulated a meaningful task of processing these data. The authors declare no conflicts of interests.
Keywords
correlation,
interval recognition,
law of large numbers,
interfering parameterAuthors
| Tsitsiashvili Gurami Sh. | Institute for Applied Mathematics, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences | guram@iam.dvo.ru |
| Bocharnikov Vladimir N. | Pacific Institute of Geography, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences | vbocharnikov@mail.ru |
Всего: 2
References
Разжевайкин В.Н. Принцип эволюционной оптимальности как инструмент моделирования структурированных биологи ческих систем // Журнал общей биологии. 2010. Т. 71, № 1. C. 75-84.
Разжевайкин В.Н. Об экологической стабильности и принципе Гаузе // Исследование операций (модели, системы, реше ния). М.: ВЦ РАН, 2011. С. 22-29.
Разжевайкин В.Н. Анализ моделей динамики популяций: учеб. пособие. М.: МФТИ (ГУ), 2010. 174 с.
Апалькова Т.Г., Белотелов Н.В., Ольчев А.В. Использование моделей временных рядов для анализа взаимосвязи эксергии и продукционных процессов в лесных экосистемах // Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. 2018. Т. 33, № 1. С. 191-202.
Белотелов Н.В., Назарова В.М., Зайцев В.А. Модель популяции кабана // Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. 2020. Т. 35, № 1. С. 152-165.
Зайцев В.А., Максимова Д.А., Смирнов Ю.В., Белотелов Н.В. Использование участка обитания самцом кабарги (Moschus Moschiferus l.) в Центральном Сихотэ-Алине // Зоологический журнал. 2021. Т. 100, № 4. С. 462-480.
Лукаревский В.С., Лукаревский С.В. Оценка численности дальневосточного леопарда (PANTHERA PARDUS) в России // Зоологический журнал. 2019. Т. 98, № 5. C. 567-577.
Огурцов С.С. Обзор программного обеспечения для обработки данных с фотоловушек: последние новинки, работа с ви део и ГИС // Nature Conservation Research. Заповедная наука. 2019. Т. 4, № 2. C. 95-124.
Калинкин Ю.Н. Суточная активность копытных на солонцах Алтайского заповедника. Полевые исследования в Алтай ском биосферном заповеднике // Зоология. 2023. Т. 5. С. 6-14.
Цициашвили Г.Ш., Бочарников В.Н. Две естественнонаучные задачи статистической оценки при наличии мешающего параметра // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. Т. 65, № 4. С. 89-94.
Tsitsiashvili G.Sh. Processing Large Outliers in Arrays of Observations // Mathematics. 2022. V. 10 (18). Art. 3399.
Боровков А.А. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1972. 288 c.
Данилкин А.А. Динамика населения диких опытных России: гипотезы, факторы, закономерности. М.: Т-во научных изданий КМК, 2009. 310 c.
Калинкин Ю.Н. Опыт использования данных с автоматических фотокамер на солонцах для оценки состояния группировки благородного оленя Cervus elaphus sibiricus в Алтайском заповеднике // Вестник охотоведения. 2019. Т. 16, № 2. С. 111-118.
Shatilina T.A., Moroz V.V., Tsitsiashvili G.Sh., Radchenkova T.V. Formation of Large Anomalies in the Thermal Conditions of Waters on the Western and Eastern Shelf of Sakhalin Island // Physical Oceanography. 2024. V. 31 (1). P. 33-45.
Малинин В.Н. Статистические метода: анализа гидрометеорологической информации: учебник. СПб.: Изд-во РГГМУ, 2008. 408 c.
