Statistical properties of PSM – price sensitivity meter technique with S^α-symmetry | Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravlenie, vychislitelnaja tehnika i informatika – Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. 2025. № 70. DOI: 10.17223/19988605/70/6

Statistical properties of PSM – price sensitivity meter technique with S^α-symmetry

In the paper we modified Price Sensitivity Meter (PSM) technique using additional information on S^α-symmetry of price sensitivity curves. New price estimates are unbiased, consistent, asymptotically normal, their variances are smaller than those of the usual ones, so new estimators are more accurate. Confidence intervals for prices are obtained taking into account S^α-symmetry. Contribution of the authors: the authors contributed equally to this article. The authors declare no conflicts of interests.

Download file

Counter downloads: 5

Keywords

Price Sensitivity Meter (PSM) technique, additional information, symmetry, asymptotic normality, confident interval

Authors

Name	Organization	E-mail
Zenkova Zhanna N.	Tomsk State University	zhanna.zenkova@mail.tsu.ru
Andrievskaya Anna A.	Tomsk State University	anna.andriev@mail.tsu.ru
Yakovlev Nikita I.	Tele2/Altel	nyakovlev19@gmail.com

Всего: 3

References

Simon H. Confessions of the Pricing Man: How Price Affects Everything. Springer, 2015. 236 p.

Нюренбергер Л.Б., Краковецкая И.В., Далибожко А.И. Функционирование МСП сферы услуг в условиях санкционного давления: вызовы и перспективы развития // Исследование проблем экономики и финансов. 2023. № 2. С. 1-7.

Kotler P., Armstrong G. Principles of Marketing. Prentice-Hall, 2016. 398 p.

Albari A., Safitri I. The Influence of Product Price on Consumers' Purchasing // Decisions' Review of Integrative Business and Economics Research. 2018. V. 7 (2). P. 328-336.

Baker R.J. Implementing Value Pricing: A Radical Business Model for Professional Firms. Wiley, 2011. 400 р.

Nagle T.T., Muller G., Gruyaert E. The Strategy and Tactics of Pricing: A Guide to Growing More Profitably. Routledge, 2023. 360 p.

Chhabra S. Determining the Optimal Price Point: Using Van Westendorp's Price Sensitivity Meter // Managing in Recovering Markets. New Delhi: Springer. 2015. P. 8-20. (Springer Proceedings in Business and Economics).

Andrievskaya A.A., Zenkova Z.N. The Use of Stoetzel Method in Pricing of New Bio-Energy Drink // Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем: материалы VII Междунар. молодежной науч. конф. Томск: Изд. Дом ТГУ, 2019. С. 328-332.

Зенкова Ж.Н., Цыбульникова Н.Р. Исследование цены спроса на продукцию ЗАО "Натуральное мыло" методом Штоцеля по цензурированным данным // Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем: материалы IV Междунар. молодежной науч. конф. Томск, 20-21 мая 2016 г. Томск: Изд. Дом ТГУ, 2016. С. 62-65.

Docters R.G., Barzelay M., Hanson J.G., Nguyen C. Contextual Pricing: The Death of List Price and the New Market Reality. McGraw Hill, 2011. 256 p.

Stoetzel J. Psychological / Sociological Aspects of Price // Pricing Research. Princeton, NJ: Brandon Systems Press, 1970. Р. 70-74.

Westendorp P.H. NSS - Price Sensitivity Meter (PSM) - A New Approach to Consumer Perception of Prices // Venice Congress Main Sessions, European Marketing Research Society (ESOMAR). Amsterdam, 1976. Р. 139-167.

Коржов М.М., Кузин Д.А. Сравнительный анализ и практическое применение методов ценообразования с ориентацией на спрос // Новости маркетинга. 2007. № 4. С. 9-17.

Зенкова Ж.Н., Краковецкая И.В. Непараметрическая оценка Тёрнбулла для интервально-цензурированных данных в маркетинговом исследовании спроса на биоэнергетические напитки // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 3 (24). С. 6-69.

Зенкова Ж.Н., Краковецкая И.В. Моделирование по неполным данным в логистике и маркетинге // Логистические системы в глобальной экономике. 2013. № 3 (1). С. 98-105.

Lipovetsky S. Van Westendrop Price Sensitivity in Statistical Modeling // International Journal of Operations and Quantitative Management. 2006. V. 12 (2). P. 141-156.

Lipovetsky S., Magnan S., Polzi A.Z. Pricing Models in Marketing Research // Intelligent Information Management. 2011. V. 3. P. 167-174.

Lipovetsky S. Statistics in Marketing Research: A Brief Review on Special Methods and Applications // Model Assisted Statistics and Applications. 2022. V. 17 (3). P. 213-216.

Андриевская А.А., Зенкова Ж.Н. Подход Липовецкого к модификации метода ценообразования Штоцеля // Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем: материалы VII Междунар. молодежной науч. конф. Томск: Изд. Дом ТГУ, 2019. С. 125-130.

Дмитриев Ю.Г., Зенкова Ж.Н., Зенков А.Г. Статистические свойства оценок метода измерения ценовой чувствительности PSM // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2019. № 47. C. 30-40.

Журко Е.С., Зенкова Ж.Н. Метод ценообразования PSM для случая цензурированных выборок малого объема // Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем: материалы IV Междунар. молодежной науч. конф. Томск, 20-21 мая 2016 г. Томск: Изд. Дом ТГУ, 2016. С. 47-51.

Зенкова Ж.Н., Цыбульникова Н.Р. Статистические свойства оценок ценовых значений метода ценовой чувствительности PSM для линейно зависимых наблюдений с учетом симметрии // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 56. С. 59-67.

Журко Е.С., Зенкова Ж.Н. Метод ценообразования PSM для цензурированных данных с учетом квантиля // Наука. Технологии. Производство. 2015. № 13. С. 13-16.

Журко Е.С., Зенкова Ж.Н. Влияние априорной информации на результаты метода ценообразования на товар-новинку PSM // Актуальные проблемы и перспективы развития государственной статистики в современных условиях: сб. материалов Ш Междунар. науч.-практ. конф. Саратов, 5-7 декабря 2016 г. Саратов: Саратовстат, 2017. Т. 2. С. 66-68.

Зенкова Ж.Н. Учет информации об Sα-равноплечной симметрии при обработке цензурированных данных // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2011. № 2 (15). С. 32-45.

Дмитриев Ю.Г., Устинов Ю.К. Статистическое оценивание распределений вероятностей с использованием дополнительной информации. Томск: Изд-во ТГУ, 1988. 194 с.

Боровков А.А. Математическая статистика. Новосибирск: Наука, 1997. 772 с.