Noise-resistant vectorization for halftone raster images
Invented a new vectorization method for raster image with fixed color palette, transformed into a halftone image with noise. Method is based on contour detection between regions with pixels having similar color and triangulation having fixed edges lying along the region bounds. Method includes small regions color correction, providing the higher quality of the resulting vector image.
Download file
Counter downloads: 717
Keywords
Authors
| Name | Organization | |
| Kostyuk Yu.L. | kost@inf.tsu.ru | |
| Abdullin Yu.E. | yury@campus.tsc.ru |
References
Скворцов А.В., Костюк Ю.Л. Применение триангуляции для решения задач вычислительной геометрии // Геоинформатика. Теория и практика. Вып. 1. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1998. С. 127 - 138.
Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин: Пер. с англ. М.: Мир, 1972. 230 с.
Обработка и отображение информации в растровых графических системах. Минск: ИТК АН БССР, 1989. 180 с.
Костюк Ю.Л., Кон А.Б., Новиков Ю.Л. Алгоритмы векторизации цветных растровых изображений на основе триангуляции и их реализация // Вестник ТГУ. 2003. № 280. С. 275 - 280.
Скворцов А.В., Костюк Ю.Л. Эффективные алгоритмы построения триангуляции Делоне // Геоинформатика. Теория и практика. Вып. 1. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1998. С. 22 - 47.
