The investigation and optimization of neurocomputer systems reliability inconflicts
In this paper some problems of fault-tolerant neurocomputer systems with redundant homogeneous artificial neural networks reliability investigation and optimization are discussed. The optimizing functional is reliability function of neurostructure with standby sliding redundancy. This investigation is realized by game theory methods. The considered problems are reduced by discretization to solving the matrix games on PC.
Download file
Counter downloads: 343
Keywords
neurocomputer systems , игровое моделирование , оптимизация надежности , Избыточные нейронные сети , neurostructures , reliability optimization , game theory methodsAuthors
| Name | Organization | |
| Potapov I.V. | ivt@omgtu.ru |
References
Потапов В.И., Потапов И.В. Противоборство (дифференциальная игра) двух нейрокомпьютерных систем // Информационные технологии. 2005. № 8. С. 53 - 57.
Потапов И.В. Резервирование "стареющей" искусственной нейронной сети в условиях игры с "природой" // Надежность. 2006. № 4(19). С. 3 - 10.
Потапов И.В. Решение задачи оптимального динамического распределения резерва "стареющей" искусственной нейронной сети в конфликтной ситуации // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 3. С. 3 - 8.
Потапов И.В. Надежность нейрокомпьютерных систем. Модели и задачи. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2007.
