Efficient and robust MD-estimators of Cramer - von Mises.
Download file
Counter downloads: 358
Keywords
метод минимума расстояний, оценки параметров, функция влияния, робастные оценки, minimum distance estimator, weighted Cramer-von Mises estimation, robust methods, influence function, absolute efficiencyAuthors
| Name | Organization | |
| Shulenin Valery. P. | Tomsk State University | shvp@fpmk.tsu.ru |
References
Шуленин В.П. Свойства адаптивных оценок Ходжеса - Лемана в асимптотике и при конечных объемах выборки // Вестник Томского госуниверситета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2010. № 2(11). С. 96 - 112.
Серых А.П., Шуленин В.П. Робастные и непараметрические алгоритмы обработки данных физических экспериментов // Изв. вузов. Физика. 1993. № 10. C. 128 - 136.
Шуленин В.П. Введение в робастную статистику. Tомск: Изд-во Том. ун-та, 1993. 227 с.
Шуленин В.П. Асимптотические свойства и робастность MD-оценок // Теория вероятностей и её применение. 1992. T. 37. Вып. 4. C. 816 - 818.
Шуленин В.П. Границы эффективности оценок, построенных методом минимума расстояния Крамера - Мизеса // Изв. вузов. Физика. 1995. № 9. C. 84 - 89.
Boos D.D. Minimum distance estimators for location and goodness of fit // J. Amer. Statist. Assoc. 1981. V. 76. Nо. 375. P. 663 - 670.
Shulenin V.P., Tarasenko F.P. Connections of MD-estimates with classes of robust estimates of location parameter // 12th Prague Conf. on Inform. Theory. August 29. September 2, 1994. P. 220 - 223.
Bickel P.J. Another look at robustness: a review of reviews and some new development // Scand. J. Statist. Theory and App1. 1976. V. 3. P. 145 - 168.
Wolfowitz J. The minimum distance method // Ann. Math. Statist. 1957. V. 28. P. 75 - 88.
Parr W.C. Minimum distance estimation: a bibliography // Comm. Statist. 1981. A10. P. 1205 - 1224.
Serfling R.J. Approximation theorems of mathematical statistics. N.Y.: Wiley, 1980. 371 p.
