The framework of professional competence for foreign language teachers utilizing artificial intelligence
The article deals with the structure of professional competence of foreign language teachers in using artificial intelligence. Technical solutions based on artificial intelligence successfully implemented in the field of foreign language teaching include automated language assessment systems, intelligent learning systems, intelligent voice assistants, automated tools for creating learning materials, etc. Modern education faces the challenge of finding effective ways to integrate the latest technologies in order to expand the possibilities of foreign language teaching and make it more interesting and accessible for learners. The purpose of this paper is to determine the professional competence of foreign language teachers in the field of applying artificial intelligence in the didactic process; to identify the attitude, awareness and readiness of foreign language teachers to integrate technological solutions based on artificial intelligence into the teaching process, since the presence of professional competence and readiness to use artificial intelligence have always been invariant conditions for the successful integration of technological tools in education. In order to achieve the set goals, a survey was conducted among foreign language teachers of Russian schools and universities, which was attended by 58 respondents. This survey confirmed that the majority of foreign language teachers recognize the importance and potential of using artificial intelligence in education. Almost all the respondents (93%) are familiar with the main technical solutions based on artificial intelligence and use them on a daily basis (47%). 83% of the surveyed teachers already have experience in applying artificial intelligence in their professional activities. Among the leaders are intelligent control and evaluation systems (70%) and virtual assistants (voice assistants and bots) - 40%. 95% of the teachers see opportunities to reduce routine tasks through the application of artificial intelligence. More than half of the respondents (55%) believe that the latest technologies help to increase the level of motivation of students, which will, in turn, increase the efficiency of learning (40%) and improve its quality (38%). However, concerns about replacing teachers with artificial intelligence suggest that there is some anxiety about the possible negative effects of automation and robotisation in education. These concerns are probably related to the low level of neurolinguidodactic competence of teachers. The article also presents the structure of neurolinguidodactic competence of a foreign language teacher, which is to help to develop professional development programs for foreign language teachers in the field of using artificial intelligence. The results of the theoretical research allowed to identify the main general pedagogical and subject-pedagogical skills and knowledge necessary for successful integration of applications and chatbots supported by artificial intelligence into the process of mastering foreign languages, as well as into the organization and management of the learning process. Further research in this area will make it possible to create effective teaching methods using artificial intelligence, which contributes to improving the quality of education and training of future and current foreign language teachers. The authors declare no conflicts of interests.
Keywords
foreign language teaching,
artificial intelligence,
neurolinguodidactic competence of a foreign language teacher,
neurolinguodidactics,
professional development of a teacherAuthors
| Titova Svetlana V. | Lomonosov Moscow State University | stitova3@gmail.com |
| Kharlamenko Inna V. | Lomonosov Moscow State University | ikharlamenko@yandex.ru |
Всего: 2
References
Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (Утв. указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490). URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения: 25.07.2024).
Титова С.В. Карта компетенций преподавателя иностранных языков в условиях цифровизации образования // Высшее образование в России. 2022. Т. 31, № 5. С. 133149.
Титова С.В., Темурян К.Т. Интеллектуальные агенты в обучении ИЯ: типология, возможности, вызовы // Язык и культура. 2024. № 65. С. 262-287.
Клочихин В.В. Корпусные технологии искусственного интеллекта в обучении сочетаемости слов и исследовательской работе // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 39-46.
Godwin-Jones R. Big data and language learning: Opportunities and challenges. Language Learning & Technology. 2021. № 25 (1). P. 4-19. URL: http://hdl.handle.net/10125/44747 (дата обращения: 25.07.2024).
Dizon G. Evaluating intelligent personal assistants for L2 listening and speaking development. Language Learning & Technology. 2020. № 24 (1). P. 16-26. doi: 10125/44705.
Харламенко И.В. Глава 4. Цифровая компетенция преподавателя иностранного языка для создания анимированных и рисованных видео // Карта компетенций педагога иностранных языков в условиях цифровизации образования. М.: Эдитус, 2023. С. 70- 85.
Холмс У., Бялик М., Фейдел Ч. Искусственный интеллект в образовании. Перспективы и проблемы для преподавания и обучения. М.: Альпина PRO, 2022. 303 c.
Godwin-Jones R. Emerging spaces for language learning: AI bots, ambient intelligence, and the metaverse. Language Learning & Technology. 2023. № 27 (2). P. 6-27. URL: https://hdl.handle.net/10125/73501 (дата обращения: 25.07.2024).
Искусственный интеллект в образовании: Изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО / ред. С.Ю. Князева; пер. с англ. А.В. Паршакова. М., 2020.
Guidance for generative AI in education and research // UNESCO. Paris, 2023.
Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO. Paris, 2021. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf3000381133/PDF/381133eng.pdf.multi.page=3 (дата обращения: 30.07.2024).
Евстигнеев М.Н., Сысоев П.В., Евстигнеева И.А. Компетенция педагога иностранных языков в области искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 90-96.
Pokrivcakova S. Preparing teachers for the application of AI-powered technologies in foreign language education // Journal of Language and Culture Education. 2019. Vol. 7, № 3. P. 135-153.
Титова С.В., Самойленко О.Ю. Структура информационно-коммуникационной компетенции преподавателя вуза // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2017. Т. 22, вып. 3 (167). С. 39-48.
Дудко С.А. Этапы становления и тенденции развития нейрообразования в мире // Гуманитарные исследования. Педагогика и психология. 2020. № 2. С. 9-18.
O'Dell J. Neuroeducation: Brain compatible learning strategies. Doctoral dissertation, University of Kansas. Educational Policy and Administration. Lawrence, 1981. 356 р.
Куликова О.В. Нейродидактический подход как фактор повышения качества обучения иноязычному профессиональному общению // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Образование и педагогические науки. 2014. № 14 (700). С. 107-114.
Sabitzer B. Neurodidactics - a new stimulus in ICT and computer science education // INTED2011 Proceedings. 2011. P. 5881-5889.
Горелова Г. В., Мельник Э.В. Подход к разработке систем искусственного интеллекта для производственных процессов на основе композиции когнитивного, нейросетевого и агентного моделирования // SAEC. 2023. № 1. С. 174-185.
Гулая Т.М., Романова С.А. Нейродидактика и ее использование в преподавании иностранных языков // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2017. № 10-1 (76). С. 196-198.
Пшенокова И.А. Основные методы и подходы к моделированию искусственного сознания // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2022. № 2 (106). С. 72-81.
AI в обучении: на что способна: технологии уже сейчас? Аналитический обзор // EduTech, 2022. № 4 (49). Сберуниверситет.
Титова С. В. Технологические решения на базе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам: аналитический обзор // Вестник МГУ. Сер. 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27, № 2. С. 18-37.
Avella J.T., Kebritchi M., Nunn S.G., Kanai T. Learning Analytics Methods, Benefits, and Challenges in Higher Education: A Systematic Literature Review // Journal of Asynchronous Learning Networks. 2016. Vol. 20, № 2. P. 13-29. URL: https://www.learntechlib.org/p/193384/(дата обращения: 30.07.2024).
Сысоев П.В. Технологии искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 6-16.
Об утверждении профессионального стандарта "Педагог (педагогическая деятельность в дошкольном, начальном общем, основном общем, среднем общем образовании)": приказ Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 18.10.2013 № 544н. М., 2013.
Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомленность, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 10. С. 9-33.
Лёвин Б.А., Пискунов А.А., Поляков В.Ю., Савин А.В. Искусственный интеллект в инженерном образовании // Высшее образование в России. 2022. Т. 31, № 7. С. 7995.
Коренев А.А. Стратегии использования искусственного интеллекта для предоставления письменной обратной связи в обучении иностранному языку // Вестник МГУ. Сер. 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 2. С. 68-77.
Randall N. A Survey of Robot-Assisted Language Learning (RALL) // ACM Transactions on Human-Robot Interaction. 2020. Vol. 9, № 1. P. 1-36.
Godwin-Jones R. Partnering with AI: Intelligent writing assistance and instructed language learning // Language Learning & Technology. 2022. № 26 (2). P. 5-24. doi: 10125/73474 (дата обращения: 25.07.2024).
Nunes A., Cordeiro C., Limpo T., Castro S. L. Effectiveness of automated writing evaluation systems in school settings: A systematic review of studies from 2000 to 2020 // Journal of Computer Assisted Learning. 2021. № 38 (2). P. 599-620.
Коган М.С. О возможном использовании нейросети ChatGPT в обучении иностранным языкам // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 31-38.
Яроцкая Л.В., Алейникова Д.В. Актуализация содержания обучения студентов социально-гуманитарного профиля подготовки в контуре искусственного интеллекта // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. 2023. Т. 20, № 1. С. 145-162.
Crawford K. Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. Yale University Press, 2022.
Lotze N. Goodbye to classroom teaching? Artificial intelligence in language learning. Translation: Chris Cave. Copyright: Goethe-Institut e. V., Redaktion Magazin Sprache. 2018. URL: https://www.goethe.de/en/spr/mag/dsk/21290629.html?forceDesktop=1.
