Artificial intelligence tools in content and language integrated learning of law students | Yazyk i Kultura – Language and Culture. 2025. № 70. DOI: 10.17223/19996195/70/12

Artificial intelligence tools in content and language integrated learning of law students

The selection of subject-thematic content and the development of teaching technology of foreign language and specialized discipline/specialty are the key issues of course development in the conditions of realization of content and language integrated learning. Artificial intelligence technologies and the tools created on their basis can help the teacher of an integrated course in the development of teaching content and foreign language tasks of a professional orientation. Law is one of the most demanded areas of study in Russian universities, which is chosen by a large number of students with a foreign language proficiency level of B1-B2. This level of formation of foreign language communicative competence allows them to master integrated courses within the framework of the main professional educational program, which include the dual purpose of training: a) the formation of professional foreign language communicative competence; b) the formation of professional competencies. At the same time, the main difficulty of teachers of integrated courses, most of whom have a basic linguistic education, is to develop the subject-thematic content of the course and to compile foreign-language professional tasks and cases aimed at the simultaneous and further formation of foreign-language communicative and professional competences. In this paper, the authors present a list of general professional and specialized disciplines, the content of which can constitute the content of an integrated course, as well as artificial intelligence tools, based on which students will be able to solve professional tasks in a foreign language in accordance with the chosen profile of study (civil law, criminal law and state law). The general professional block of disciplines studied by law students includes theory and history of state and law, constitutional, international, criminal and civil law, as well as legal technology. The main focus is on developing skills in working with legal documents, analyzing court decisions and preparing legal texts. To solve professional and educational tasks, it is proposed to use modern artificial intelligence tools such as ChatGPT, Doczilla AI, Mistral AI, Canva. Depending on the chosen specialization, students study specialized disciplines and apply appropriate AI tools. Students of the state law specialization can use ROSS Intelligence, LexisNexis and CaseText (CoCounsel) to analyze legislation, search for precedents and compile documents. The criminal law specialization includes in-depth study of criminal procedure, criminology, prosecution and anti-corruption The WestLaw web application can be used to search for precedents and analyze changes in criminal law. Civil law students study civil law, the legal foundations of intellectual property, damages and the reception of Roman law. AI tools such as TrademarkVision and LegalAI assist in analyzing licensing agreements, searching trademarks, and comparing legal rules. Students and teachers can use YandexGPT, Gi-gaChat, Genie AI Legalese Decoder, etc. to perform tasks related to the preparation and completion of familiarization, industrial and pre-graduation practice. The use of these artificial intelligence tools will allow law students to deepen their knowledge in the professional sphere and form foreign language communicative and professional competencies. The authors declare no conflicts of interests.

Keywords

artificial intelligence chatbots, neural networks, content and language integrated learning, English for lawyers

Authors

NameOrganizationE-mail
Sysoyev Pavel V.Derzhavin Tambov State University; Moscow Pedagogical State Universitypsysoyev@yandex.ru
Bulochnikov Stanislav Yu.Derzhavin Tambov State Universitybulochnikov03@mail.ru
Sorokin Danila O.Derzhavin Tambov State Universitysorokindanila2002@gmail.com
Всего: 3

References

Marsh D. Bilingual education and content and language integrated learning. Paris : International Association for Cross-cultural Communication, Language Teaching in the Member State of the European Union (Lingua), University of Sorbonne, 1994.
Сысоев П.В. Дискуссионные вопросы внедрения предметно-языкового интегрированного обучения студентов профессиональному общению в России // Язык и культура. 2019. № 48. С. 349-371. doi: 10.17223/19996195/48/22.
Салехова Л.Л. Дидактическая модель билингвального обучения математике в высшей педагогической школе : автореф. дис.. д-ра пед. наук. Казань, 2008.
Крылов Э.Г. Интегративное билингвальное обучение иностранному языку и инженерным дисциплинам в техническом вузе : автореф. дис.. д-ра пед. наук. Екатеринбург, 2016.
Sysoyev P. V., Zavyalov V.V. Teaching English as a Foreign Language to Law Students based on Content and Language Integrated Learning Approach // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. № 907. P. 237-244. doi: 10.1007/978-3-030-11473-2_26.
Завьялов В. В. Особенности отбора предметной сторона: содержания обучения английскому языку студентов направления подготовки «Юриспруденция» // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2018. Т. 23, № 177. С. 3038. doi: 10.20310/1810-0201-2018-23-177-30-38.
Цимерман Е.А., Алмазова Н.И. Реализация предметно-языкового интегрированного обучения в иноязычной подготовке магистрантов управленческого профиля // Иностранные языки в школе. 2021. № 5. С. 88-94.
Соломатина А. Г. Обучение иностранному языку для профессиональных целей на основе модели интегрированного предметно-языкового обучения в аграрном вузе // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. Тамбов, 2018. Т. 23, № 173. С. 49-57. doi: 10.20310/1810-0201-2018-23-173-49-57.
Токмакова Ю.В. Предметное содержание обучения английскому языку студентов направления подготовки «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции» // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2019. Т. 24, № 183. С. 35-44. doi: 10.20310/1810-0201-2019-24-183-35-44.
Байдикова Т.В. Предметное содержание обучения иностранному языку в профессиональной сфере студентов направления подготовки «Агроинженерия» на основе интегрированного предметно-языкового обучения // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2020. Т. 25, № 184. С. 65-74. doi: 10.20310/1810-0201-2019-25-184-65-74.
Колесников А.А. Профориентационное обучение как особое направление в интегрированном языковом образовании // Иностранные языки в школе. 2021. № 5. С. 40-48.
Поляков О.Г., Белоусов А. С. Элективный курс на иностранном языке и профессиональная ориентация учашдхся старших классов (на примере гуманитарного профиля) // Иностр. языки в школе. 2021. № 5. С. 64-71.
Сысоев П.В., Белоусов А.С. Методика профориентационного обучения иностранному языку обучающихся система: среднего профессионального образования // Перспективы науки и образования. 2023. № 2 (62). С. 244-261. doi: 10.32744/pse.2023.2.14.
Сысоев П.В., Филатов Е.М., Евстигнеев М.Н., Поляков О.Г., Евстигнеева И.А., Сорокин Д. О. Матрица инструментов искусственного интеллекта в лингвометодической подготовке будущих учителей иностранного языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29, № 3. С. 559-588. doi: 10.20310/1810-0201-2024-29-3-559-588.
Крылов Э.Г. Интегративное билингвальное обучение иностранному языку и инженерным дисциплинам в техническом вузе. Ижевск : Изд-во ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, 2018. 376 с.
Сысоев П.В. Ключевые вопросы реализации предметно-языкового интегрированного обучения иностранному языку и профильным дисциплинам в российских вузах // Иностранные языки в школе. 2021. № 5. С. 10-19.
 Artificial intelligence tools in content and language integrated learning of law students | Yazyk i Kultura – Language and Culture. 2025. № 70. DOI: 10.17223/19996195/70/12

Artificial intelligence tools in content and language integrated learning of law students | Yazyk i Kultura – Language and Culture. 2025. № 70. DOI: 10.17223/19996195/70/12

Download full-text version
Counter downloads: 5