Computer modeling based on a neural network as a tool for obtaining criminologically significant information on assessin.pdf Введение Оценка состояния преступности в масштабах страны является актуальной и сложной задачей. Оценка влияния изменения определенных социально-экономических показателей на преступность в целом или ее отдельных проявлений является задачей еще более сложной. Отдельные проявления преступности, связанные, в частности, с проявлением экстремисткой и террористической деятельности, имеют специфические особенности и отличия [1. C. 58]. Основной специфической особенностью, характерной для современного этапа, является развитие информационных и интернет-технологий [2. C. 16]. Известны многочисленные примеры использования социальных сетей в организации управления целенаправленных деструктивных действий, организации и финансировании экстремизма [3. C. 216]. Другой особенностью, характерной для проявления террористической и экстремисткой деятельности, является малоинформативность [4. C. 39]. Авторский коллектив, исследуя особенности проявления преступной деятельности, связанной с проявлением экстремизма и терроризма, столкнулся с этой особенностью. Необходимость получения дополнительной, криминологически значимой информации явилась основной мотивацией проведенных авторским коллективом исследований, обоснованием выбора инструментария и описания полученной результативности. Для осуществления исследований авторская группа располагала ограниченным числом официальных статистических данных, необходимых для проведения соответствующей обработки. Эти ограничения связаны как с закрытым доступом данных, так и с очень сильной взаимосвязью и взаимозависимостью с другими преступлениями и правонарушениями. Прежде всего это относится к особо тяжким преступлениям. Идея проведения исследований на основе использования современных средств обработки и анализа информации возникла в связи с рекомендацией Президента Республики Казахстан (РК) Касым-Жомарта Токаева по 7 Проблемы публичного права / Problems of the public law увеличению минимальной заработной платы (МЗП). Обоснование этой рекомендации основывалось на предварительных расчетах с использованием современных средств обработки информации. Согласно этим расчетам, предполагается увеличение валового внутреннего продукта (ВВП) РК на 1,5% [5]. Исследовательской группой было выдвинуто предположение, что одним из оптимальных методов обработки информации является компьютерное моделирование на основе обученной нейросети. Используя официальные статистические данные, было осуществлено компьютерное моделирование на основе обученной нейросети [6. C. 10]. Выполненный предварительный этап на основе моделирования компьютерной нейросети показал, что повышение МЗП сопровождается увеличением ВВП и уменьшением количества преступлений [7. C. 330]. Полученные результаты позволили перейти к следующему, основному этапу проведения исследования в рамках выполнения договора на грантовое финансирование, заключенного с Комитетом науки Министерства образования и науки Республики Казахстан (ИРН проекта AP08856905). Краткая история вопроса Осуществление выбора инструментария на основе моделирования компьютерной нейросети является перспективным и востребованным. В настоящее время нейросети эффективно используются при принятии решений и управлении, кластеризации, прогнозировании, сжатии информации, а также получении необходимой информации [8. C. 124]. Использование нейросетей осуществляется во всех отраслях человеческой деятельности [9. C. 955]. бедует особо отметить постоянное расширение круга возможного использования нейросетей [10. C. 85]. Нейронные сети, в частности, активно используются в различных приложениях юриспруденции [11. C. 2024]. Соответствующие программные системы и средства видеоидентификации позволяют определять потенциального преступника по мимике, походке [12. C. 5]. Существуют системы идентификации компьютерного обнаружения коррупционных схем по анализу документооборота [13]. Применение интеллектуальных систем, основанных на нейросетевом моделировании, в правоохранительной деятельности имеет ряд специфических особенностей, которые необходимо учитывать. Основной особенностью являются возможные ошибки идентификации, которые, к примеру, могут повлиять на репутацию субъекта из-за того, что система распознавания отнесла к противозаконным действиям [14. C. 46]. Эти ошибки могут быть связаны с недостаточным или некорректным обучением нейронной сети [15. C. 53], ее неполной тестовой проверкой [16. C. 99]. Причиной ошибок могут также быть всевозможные системные погрешности по био-, аудио- и аутентификации личности и иным входным сигналам, предназначенным для обработки и анализа [17]. 8 Баширов А.В. и др. Компьютерное моделирование на основе нейросети С этой точки зрения при проведении большинства исследований, связанных с использованием нейросетевого моделирования, необходимо осуществлять тестирование, оценку расхождения фактических и расчетных данных. По мнению авторской группы, осуществление тестирования должно быть неизменным условием использования компьютерной нейросети в разнообразных приложениях юриспруденции. Это условие является принципиально важным. По этой причине на предварительном этапе исследований было осуществлено сопоставление степени точности фактических и расчетных данных ВВП РК и общего количества преступлений РК [7. C. 331]. Существует и описание эффективного использования интеллектуальных программных средств в странах СНГ [18. C. 193]. В частности, идея использования статистических данных при формировании и обучении нейронных сетей были применена при разработке экспертных систем [19. C. 127]. Упомянутые экспертные системы были использованы в определении оценки уровня возможной террористической угрозы и вероятности ее возникновения [20. C. 130]. В Республике Казахстан были проведены исследования по формированию и обучению нейросетей при идентификации содержания текстовых сообщений в сети Интернет. Нейросеть оценивает степень принадлежности нейтрального текстового содержания интернет-сообщения к террористическим или эстремистким проявлениям [21. C. 265]. Наша исследовательская группа реализует идею получения дополнительной криминологически значимой информации по официально зарегистрированным проявлениям преступной активности в Республике Казахстан, в частности, связанной с проявлениями терроризма и экстремизма. Авторская группа считает, что использование компьютерного моделирования на основе нейросети имеет большой потенциал. Полагаем, что основой обучения и формирования компьютерной нейросети для получения криминологически значимой информации могут быть официальные статистические данные. Описание решения задачи на основном этапе исследований грантового проекта Формирование и обучение нейронной сети имеет определенную специфику. Полагаем, что к ней относятся основные особенности использования компьютерной нейросети при решении проблематики установления и анализа социально-экономической взаимосвязи. В частности, это: - универсальность задачи, поскольку подобная идея и методика может быть использована в различных практических приложениях; - сложность или многопараметричность задачи, в силу того, что нейросеть является моделью человеческого мозга, которому свойственно как вышупомянутое разнообразие задач, так и многопараметричность. Сложность задачи может быть ограничена только ресурсно-аппаратными возможностями вычислительной техники; 9 Проблемы публичного права / Problems of the public law - обучаемость имеющейся компьтерной нейросети. Отличие от других методов вычисления и анализа - в возможности быстрой перестройки и адаптации к изменяющимся условиям [22. C. 43]; - возможность динамичного изменения установления необходимой точности вычисления, количество циклов и других настроек имеющегося инструментария [23. C. 240]; - адаптация и совместимость с другими средствами и методами обработки и анализа информации [24. C. 328]. Как уже было сказано, в качестве матрицы обучения должны быть использованы официальные, в нашем случае - это статистические социально-экономические показатели Республики Казахстан [25]. На предварительном этапе исследований был обоснован выбор следующих основных социально-экономических показателей: - численность населения страны (тыс. человек); - продолжительность жизни мужчин (на 1 000 человек); - продолжительность жизни женщин (на 1 000 человек); - рождаемость в стране (на 1 000 человек); - смертность в стране (на 1 000 человек); - младенческая смертность (на 1 000 человек); - количество рабочей силы (тыс. человек); - количество наемных работников (тыс. человек); - минимальная заработная плата (тенге); - уровень безработицы (тыс. человек); - валовый внутренний продукт на душу населения (тенге); - количество преступлений [7. C. 326]. В табл. 1 приведены основные социально-экономические показатели РК в период 1994-2020 гг. Временные ограничения связаны с отсутствием учета данных более ранних сроков. С использованием сформированной нейросети было осуществлено компьютерное моделирование тех возможных событий, которые могли происходить с преступностью в Республике Казахстан при условии изменения соответствующих социально-экономических параметров. В результате проведенного предварительного этапа исследований был, в частности, сделан вывод об уменьшении количества преступлений в случае увеличения минимальной заработной платы в Республике Казахстан [7. C. 330]. Как уже было сказано, использование систем и средств искусственного интеллекта имеет особую специфику в системе правоохранительных органов [14]. Это специфика связана с минимизацией ошибки расхождения расчетных и фактических значений. С этой точки зрения при решении задач, связанных с правоохранительной деятельностью, необходимо уделять приоритетное внимание оценке точности полученных результатов, т.е. обязательному осуществлению тестовой проверки. В табл. 2 приведено сопоставление полученных результатов с использованием традиционных методов обработки информации и выбранного 10 Баширов А.В. и др. Компьютерное моделирование на основе нейросети нами программного инструментария. Более развернутое описание осуществления этого сопоставления было опубликовано ранее [7. C. 327]. Т а б л и ц а 1 Основные социально-экономические показатели Республики Казахстан ч о U Население Продолжительность жизни мужчин Продолжительность жизни женщин Рождаемость Смертность Младенческая смертность Рабочая сила

Скачать электронную версию публикации