Интеграция Национальной системы пространственных данных в методы исследования и проверки в судебной землеустроительной экспертизе
Федеральная государственная географическая информационная система «Единая цифровая платформа “Национальная система пространственных данных”» (ФГГИС ЕЦП НСПД) объединила ведомственные картографические материалы, пространственную информацию и большие данные. В деятельности судебного эксперта она играет роль достоверного источника публично доступной информации и расширяет возможности эксперта на всех стадиях проведения экспертизы. ФГГИС ЕЦП НСПД позволяет проверять выводы эксперта широкому кругу лиц. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Ключевые слова
доказывание,
заключение эксперта,
судебная землеустроительная экспертиза,
земельный участокАвторы
| Пархоменко Дарья Васильевна | Новосибирский юридический институт (филиал) Томского государственного университета | кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры трудового, земельного и финансового права | dara8@inbox.ru |
Всего: 1
Ссылки
Россинская Е.Р. Теоретические и организационно-технологические проблема: новых родов (видов) судебных экспертиз // Актуальные проблемы российского права. 2018. № 3 (88). С. 146-154.
Болтанова Е.С., Хлопцов Д.М. Роль земельной политики и градостроительного правового регулирования в сфере инновационного развития России // Вестник Томского государственного университета. Право. 2019. № 33. С. 199-206.
Twaroch Ch. Rauminformation in den offentlichen Buchem, in Osterreichische Notariatskammer, Bundeskammer der Architekten u. Ingenieurkonsulenten (Hrsg) // Eigentumssicherung im 21. Jahrhundert Innovation durch Grundbuch und Kataster. 2003. 43 р.
Scheu M., Philipp S. Geo-Information Management in utilities: A posteriori Integration of Digital Cadastral Maps // FIG Working Week. Paris, France, 13-17 April 2003. URL: https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig_2003/TS_13/TS13_2_Scheu_Philipp.pdf.
Kusmiarto K., Aditya T., Djurdjani D., Subaryono S. Digital Transformation of Land Services in Indonesia: A Readiness Assessment // Land. MDPI. 2021. Vol. 10 (2). Р. 1-16. URL: https://www.mdpi.com/2073-445X/10/2/120.
Синица Ю.С. Анализ мировых земельных кадастровых систем // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2014. № 10 (157). С. 55-66.
Мамонтова С.А., Паркина Д.О., Колпакова О.П., Кобаненко Т.И. Проблема понятийного аппарата землеустроительной экспертизы // Финансы и управление. 2020. № 2.
Старостин В.Р. Разработка единой система: экспертного исследования при разрешении межевых споров // Вестник науки и образования. 2016. № 5 (17). С. 54-56.
Карпик А.П., Пархоменко Д.В. Анализ состояния методологической основы судебной землеустроительной экспертизы в Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. 2019. Т. 24, № 1. С. 192-203.
Белкин Р.С. Курс криминалистики: в 3 т. М.: Юристъ, 1997. Т. 3. 538 с.
Безмен П. А. Комплексирование данных системы управления мобильным гусеничным роботом // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2022. № 3. С. 89-102.
Колесников А.А., Степаненко А.Э. Источники открытых геопространственных данных и способы их использования // Магистерская научная сессия "Первые шаги в науке": сборник материалов. 2019. С. 49-53.
Стефогло С.Н., Томилова Н.И., Амиров А.Ж. Концепция открытых данных, основные принципы открытых данных // Инновационная наука. 2015. № 4-2. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/kontseptsiya-otkrytyh-dannyh-onovnyeprintsipy-otkrytyh-dannyh (дата обращения: 03.04.2017).
Мартынова Е.В. Направления формирования и обеспечения качества Национальной системы пространственных данных // Теория и практика общественного развития. 2023. № 4. С. 109-114.
Жигалов К. Ю., Аветисян К. Р., Маркова С. В. Перспективы использования систем искусственного интеллекта в задачах автоматизированного обновления картографического материала // Московский экономический журнал. 2021. № 1. С. 2028. Х-2021-10014.
Аманкулова Н.А., Молмакова М.С., Каримова Г.Т. Искусственный интеллект и геоинформационные системы // Бюллетень науки и практики. 2023. Т. 9, № 11. С. 278287.
Скульский Д.В., Шуршев В.Ф., Шикульский М.И. Управленческие процессы и развитие искусственного интеллекта в муниципальных образованиях // Инженерно-строительный вестник Прикаспия: научно-технический журнал. 2023. № 2 (44). С. 116122.