Integration of the National spatial data system into research and verification methods in forensic land surveying expertise | Tomsk State University Journal of Law. 2025. № 58. DOI: 10.17223/22253513/58/9

Integration of the National spatial data system into research and verification methods in forensic land surveying expertise

The Federal state geographic information system Unified digital platform National spatial data system (FSGIS UDP NSDS) is a state spatial platform that can be applied in a wide range of fields, including forensic land surveying expertise. In expert work, FSGIS UDP NSDS serves several key functions: providing information, visual representation, and ensuring spatial completeness. At each stage of their work, a land surveying expert examines FSGIS UDP NSDS and utilizes the public cadastral map, the Federal State Information System for Territorial Planning (TP FSIS), and other specialized registries as needed. Since December 2024, FSGIS UDP NSDS has been the only official registry. However, from an expert’s perspective, it currently has two significant drawbacks. First, the system is still being actively developed and populated. Second, there is a discrepancy between the information systems that serve as data sources for FSGIS UDP NSDS and the registries maintained by state and local government authorities. For experts, the benefits of using FSGIS UDP NSDS include identifying individual objects, determining their legal status, and defining their geographic, geodetic, and other spatial characteristics. There are no officially approved methodologies in forensic land surveying expertise. At the same time, verifiability of results is a mandatory requirement. FSGIS UDP NSDS provides verification opportunities for both specialists and non-specialists. The main advantages of verification are the ability to compare graphical and spatial data, correlate public cadastral map information with other registries linked to NSDS, add measurements and semantic details, and generate printouts of retrieved images. However, as a verification tool, FSGIS UDP NSDS has certain disadvantages. Not all required data is entered into the registry in a timely manner. Additionally, orthophotos in the Unified State Register of Real Estate (USRN) are provided without a specified date, which does not always allow for an assessment of the relevance of the terrain imagery. Thus, the integration of FSGIS UDP NSDS into verification methods in forensic land surveying expertise enables any party to analyze the expert’s conclusions for spatial and legal accuracy, evaluate their precision, and present their own conclusions in a clear, evidence-ready format. The system enhances research methods in forensic land surveying expertise and may also serve as an independent method for verifying land surveying expert conclusions. The author declares no conflicts of interests.

Download file
Counter downloads: 2

Keywords

evidence, expert evidence, forensic land management, land plot

Authors

NameOrganizationE-mail
Parkhomenko Daria V.Novosibirsk Law Institute (branch office) Tomsk State Universitydara8@inbox.ru
Всего: 1

References

Россинская Е.Р. Теоретические и организационно-технологические проблема: новых родов (видов) судебных экспертиз // Актуальные проблемы российского права. 2018. № 3 (88). С. 146-154.
Болтанова Е.С., Хлопцов Д.М. Роль земельной политики и градостроительного правового регулирования в сфере инновационного развития России // Вестник Томского государственного университета. Право. 2019. № 33. С. 199-206.
Twaroch Ch. Rauminformation in den offentlichen Buchem, in Osterreichische Notariatskammer, Bundeskammer der Architekten u. Ingenieurkonsulenten (Hrsg) // Eigentumssicherung im 21. Jahrhundert Innovation durch Grundbuch und Kataster. 2003. 43 р.
Scheu M., Philipp S. Geo-Information Management in utilities: A posteriori Integration of Digital Cadastral Maps // FIG Working Week. Paris, France, 13-17 April 2003. URL: https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig_2003/TS_13/TS13_2_Scheu_Philipp.pdf.
Kusmiarto K., Aditya T., Djurdjani D., Subaryono S. Digital Transformation of Land Services in Indonesia: A Readiness Assessment // Land. MDPI. 2021. Vol. 10 (2). Р. 1-16. URL: https://www.mdpi.com/2073-445X/10/2/120.
Синица Ю.С. Анализ мировых земельных кадастровых систем // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2014. № 10 (157). С. 55-66.
Мамонтова С.А., Паркина Д.О., Колпакова О.П., Кобаненко Т.И. Проблема понятийного аппарата землеустроительной экспертизы // Финансы и управление. 2020. № 2.
Старостин В.Р. Разработка единой система: экспертного исследования при разрешении межевых споров // Вестник науки и образования. 2016. № 5 (17). С. 54-56.
Карпик А.П., Пархоменко Д.В. Анализ состояния методологической основы судебной землеустроительной экспертизы в Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. 2019. Т. 24, № 1. С. 192-203.
Белкин Р.С. Курс криминалистики: в 3 т. М.: Юристъ, 1997. Т. 3. 538 с.
Безмен П. А. Комплексирование данных системы управления мобильным гусеничным роботом // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2022. № 3. С. 89-102.
Колесников А.А., Степаненко А.Э. Источники открытых геопространственных данных и способы их использования // Магистерская научная сессия "Первые шаги в науке": сборник материалов. 2019. С. 49-53.
Стефогло С.Н., Томилова Н.И., Амиров А.Ж. Концепция открытых данных, основные принципы открытых данных // Инновационная наука. 2015. № 4-2. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/kontseptsiya-otkrytyh-dannyh-onovnyeprintsipy-otkrytyh-dannyh (дата обращения: 03.04.2017).
Мартынова Е.В. Направления формирования и обеспечения качества Национальной системы пространственных данных // Теория и практика общественного развития. 2023. № 4. С. 109-114.
Жигалов К. Ю., Аветисян К. Р., Маркова С. В. Перспективы использования систем искусственного интеллекта в задачах автоматизированного обновления картографического материала // Московский экономический журнал. 2021. № 1. С. 2028. Х-2021-10014.
Аманкулова Н.А., Молмакова М.С., Каримова Г.Т. Искусственный интеллект и геоинформационные системы // Бюллетень науки и практики. 2023. Т. 9, № 11. С. 278287.
Скульский Д.В., Шуршев В.Ф., Шикульский М.И. Управленческие процессы и развитие искусственного интеллекта в муниципальных образованиях // Инженерно-строительный вестник Прикаспия: научно-технический журнал. 2023. № 2 (44). С. 116122.
 Integration of the National spatial data system into research and verification methods in forensic land surveying expertise | Tomsk State University Journal of Law. 2025. № 58. DOI: 10.17223/22253513/58/9

Integration of the National spatial data system into research and verification methods in forensic land surveying expertise | Tomsk State University Journal of Law. 2025. № 58. DOI: 10.17223/22253513/58/9

Download full-text version
Counter downloads: 52