Численное моделирование взаимодействия компонентов системы «нутриент - фитопланктон - зоопланктон - детрит» во время эволюции весеннего термобара | Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2017. № 50. DOI: 10.17223/19988621/50/10

Численное моделирование взаимодействия компонентов системы «нутриент - фитопланктон - зоопланктон - детрит» во время эволюции весеннего термобара

Описана математическая модель, позволяющая численно воспроизводить взаимодействие элементов системы «нутриент-фитопланктон-зоопланктон-детрит» в период прогревания водоема. Получены пространственновременные распределения концентрации биологических компонентов модели на примере озера Камлупс. Показано влияние термического режима речного притока на изменение биомасс фито-, зоопланктона, нутриента и детрита.

Numerical modeling of the interaction between nutrient - phytoplankton - zooplankton - detritus system components during.pdf Во время весеннего прогревания водоема возникает явление термобара, представляющее собой погружение водных масс в узкой зоне [1]. Создавая специфические условия для жизнедеятельности планктонных сообществ, термобар оказывает огромное влияние на экосистему озер умеренных широт [2]. Для численного воспроизведения эффекта термобара используют двухмерные [3, 4, 5-7], квазидвухмерные [8-10] и трехмерные [11, 12] модели. Выбор модели зависит от цели исследования. Однако натурные наблюдения показывают, что при образовании и развитии термобара основные изменения происходят от берега (для случая озера Камлупс - от устья реки Томпсон) к центру озера. При этом характеристики в направлении, параллельном берегу (устью реки Томпсон), достаточно однородны. На этом основании полагают [13], что модель, в которой исключены все градиенты в направлении, параллельном берегу (устью реки Томпсон), должна качественно и правильно описывать физический процесс развития речного термобара. Поэтому для исследования динамики термобара достаточно применять квазидвухмерную модель, в которой используется такое приближение, переводящее задачу в двумерную, но учитывающую три компоненты вектора скорости, причем компонента скорости вдоль однородного направления в результате влияния силы Кориолиса может в некоторых областях доминировать над другими компонентами [8]. Цель настоящей работы - разработка квазидвухмерной численной модели на основе модели «нутриент - фитопланктон - зоопланктон - детрит» Паркера [14], анализ влияния температурного режима речного притока на концентрацию биологических компонентов в озере Камлупс в период существования весеннего термобара. Математическая модель Негидростатическая квазидвухмерная математическая модель состоит из термогидродинамического и биологического модулей. Термогидродинамический модуль, включающий в себя уравнения количества движения, энергии, минерализации и турбулентных характеристик, детально описан в ранее опубликованной работе [15]. Биологический модуль воспроизводит перенос биомасс фито-, зоопланктона, нутриента и детрита с помощью конвективно-диффузионных уравнений dP duP dwP d Г dP ) d Г dP ) + + = \Ax \+ \Az 1 + P (G - mP - IZ )q; dt dx dz dx v dx) dz ( dz) dZ duZ dwZ д ( dZ ) д ( dZ ) ~др+^~+^~ = д-1 Ax-rl+T-\Az-H+ZG1 -y* -yd)P-mZ)q; dt dx dz dx v dx ) dz v dz ) dN duN dwN + + dt dx dz i (A f К (A f )+(-gp-t nipz+C D); dD duD dwD + + dt dx dz = dx ( Ax dD )+| \ Az dD ) + GpP + Y dIPZ - C D + mZZ ) где N, P, Z, D - концентрация нутриента, фитопланктона, зоопланктона, детрита соответственно; Ax и Az - коэффициенты турбулентной диффузии в соответствующих направлениях. Для описания гидробиологического процесса в водоеме используется модель «нутриент - фитопланктон - зоопланктон - детрит» (N-P-Z-D) Паркера [14]. Схематическая диаграмма математической модели биологической системы, демонстрирующая связь между ее компонентами, представлена на рис. 1. Рис. 1. Схема взаимодействия компонентов биологической системы Fig. 1. Scheme of the interaction between biological system components Согласно модели Паркера [14], увеличение биомассы фитопланктона происходит за счет поглощения нутриентов из водной среды (рис. 1). Часть экскреции зоопланктона переходит в фонд нутриентов, а часть - в детритный фонд. В процессе нитрификации продукты деградации детрита превращаются в нутриенты с постоянной скоростью. Фитопланктон, съеденный зоопланктоном, распределяется следующим образом: 40 % - в фонд нутриентов, 30 % - в детритный фонд и 30 % - в биомассу зоопланктона. Также модель Паркера описывает процессы фотосинтеза с учетом проникновения света в эвфотическую зону. Скорость первичного продуцирования фитопланктона G определяется по формуле G = Vm [(Ld/sc) exp{l - (Ld/sc)}][N/(N+ks)]. Суточная поверхностная инсоляция вычисляется на основе закона нормального распределения с математическим ожиданием 0.5 сут и дисперсией 1/64 сут2: Ls =[( scJln/8)] N (0.5,1/64). Функция Ls принимает максимальное значение 150 Э м2 сут-1 в полдень. Свет, проникающий на определенную глубину, рассчитывается по экспоненциальной зависимости с учетом затенения планктоном и детритом в водной толще между поверхностью (z = Lz) и глубиной z = d: Ld = Ls exp

Ключевые слова

численное моделирование, термобар, планктон, нутриент, детрит, озеро Камлупс, plankton, thermal bar, mathematical model, numerical experiment, Kamloops Lake

Авторы

ФИООрганизацияДополнительноE-mail
Цыденов Баир Олегович Томский государственный университет кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории вычислительной геофизики механикоматематического факультетаtsydenov@math.tsu.ru
Всего: 1

Ссылки

Блохина Н.С., Показеев К.В. Уникальное природное явление - термобар // Земля и Вселенная. 2015. № 6. С. 78-88.
Mortimer C.H. Lake hydrodynamics // Mitteilugen Int. Ver. Limnol. 1974. No. 20. P. 124-197.
Blokhina N.S., Ordanovich A.E., Savel'eva O.S. Model of Formation and Development of Spring Thermal Bar // Water Resources. 2001. No. 28(2). P. 201-204. DOI: 10.1023/A: 1010339919712
Holland P.R., Kay A., Botte V. A numerical study of the dynamics of the riverine thermal bar in a deep lake // Environmental Fluid Mechanics. 2001. No. 1(3). P. 311-332. DOI: 10.1023/A:1013106526253
Бочаров О.Б., Овчинникова Т.Э. О термогравитационной конвекции в прибрежной зоне глубокого озера в период весеннего прогревания // Вычисл. технологии. 1998. Т. 3. № 4. C. 3-12.
Квон В.И., Квон Д.В. Численный анализ механизма глубокого проникновения поверхностных вод в прибрежной зоне озера в период весенне-летнего термобара // Вычисл. технологии. 1997. Т. 2. № 5. C. 46-56.
Farrow D.E. A numerical model of the hydrodynamics of the thermal bar // J. Fluid Mech. 1995. V. 303. P. 279-295. DOI: 10.1017/S0022112095004277.
Holland P.R., Kay A., Botte V. Numerical modelling of the thermal bar and its ecological consequences in a river-dominated lake // J. Mar. Syst. 2003. No. 43(1-2). P. 61-81. DOI: 10.1016/S0924-7963(03)00089-7
Malm J. Spring circulation associated with the thermal bar in large temperate lakes // Nordic Hydrology. 1995. V. 26. No. 4-5. P. 331-358.
Tsvetova E.A. Effect of the Coriolis force on convection in a deep lake: numerical experiment // J. Appl. Mech. Tech. Phys. 1998. V. 39. No. 4. P. 593-599.
Tsvetova E.A. Mathematical modelling of Lake Baikal hydrodynamics // Hydrobiologia. 1999. No. 407. P. 37-43. DOI: 10.1023/A:1003766220781.
Demchenko N.Yu., Chubarenko I.P. Horizontal exchange across the thermal bar front: laboratory and numerical modeling // Water Quality Res. J. Can. 2012. V. 47. No. 3-4. P. 436-450. DOI: 10.2166/wqrjc.2012.037.
Цветова Е.А. Численное моделирование гидродинамических процессов, ответственных за распространение загрязняющих примесей в глубоком водоёме // Вычисл. технологии. 1997. Т. 2. № 2. C. 102-108.
Parker R.A. Eddy diffusion of phytoplankton and nutrients: Estimating coefficients from simulated and observed vertical distributions // Journal of Plankton Research. 1991. No. 13(4). P. 815-830. DOI: 10.1093/plankt/13.4.815.
Tsydenov B.O., Kay A., Starchenko A.V. Numerical modeling of the spring thermal bar and pollutant transport in a large lake // Ocean Modelling. 2016. No. 104. P. 73-83. DOI: 10.1016/j.ocemod.2016.05.009
Steele J.H. Notes on some theoretical problems in production ecology // Mem. Ist. Ital. Idro-biol. Dr. Marco de Marchi. 1965. No. 18 (SUPPL.). P. 383-398.
John B.E.St., Carmack E.C., Daley R.J., Gray C.B.J, Pharo C.H. The limnology of Kamloops Lake, B.C. Vancouver, 1976. 167 p.
Цыденов Б.О. Численное моделирование эффекта весеннего термобара в глубоком озере: дис.. канд. физ.-мат. наук. Томск. 2013. 145 с.
Цыденов Б.О. Численное исследование распространения примеси в пресном озере на основе распределения мутности воды // Вычислительные технологии. 2017. Т. 22. № S1. С. 113-124.
Цыденов Б.О. Численное воспроизведение гидробиологических процессов в период развития весеннего термобара на основе модели «нутриент - фитопланктон - зоопланктон» // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2016. № 3(41). С. 86-97. DOI: 10.17113/19988611/41/9
 Численное моделирование взаимодействия компонентов системы «нутриент - фитопланктон - зоопланктон - детрит» во время эволюции весеннего термобара | Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2017. № 50. DOI: 10.17223/19988621/50/10

Численное моделирование взаимодействия компонентов системы «нутриент - фитопланктон - зоопланктон - детрит» во время эволюции весеннего термобара | Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2017. № 50. DOI: 10.17223/19988621/50/10