Методы и алгоритмы решения задачи оптимизации конструкции заряда с целью повышения начальной скорости снаряда | Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2023. № 82. DOI: 10.17223/19988621/82/13

Методы и алгоритмы решения задачи оптимизации конструкции заряда с целью повышения начальной скорости снаряда

Сформулирована математическая постановка задачи структурно-параметрического синтеза конструкции заряда, состоящего из последовательно расположенных пороховых элементов трубчатой и зерненой формы различных марок, с целью повышения начальной скорости снаряда. Целевой параметр (дульная скорость) и контролируемые параметры (максимальные давления в заснарядном пространстве) определяются из решения газодинамической задачи внутренней баллистики для комбинированного заряда различных конструктивных схем заряжания. Разработан алгоритм решения задачи на основе генетического алгоритма. Общая схема и основные этапы его реализации рассмотрены на модельном примере.

Скачать электронную версию публикации

Загружен, раз: 7

Ключевые слова

внутренняя баллистика, математическая модель, конструкция заряда, структурно-параметрическая оптимизация, генетический алгоритм

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Русяк Иван Григорьевич	Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова	доктор технических наук, профессор, действительный член Российской академии ракетных и артиллерийских наук, заведующий кафедрой «Приклад-ная математика и информационные технологии»	primat@istu.ru
Тененев Валентин Алексеевич	Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова	доктор физико-математических наук, профессор кафедры «Высшая математика»	v.tenenev@gmail.com

Всего: 2

Ссылки

Русяк И.Г., Липанов А.М., Ушаков В.М. Физические основы и газовая динамика горения порохов в артиллерийских системах. М.-Ижевск: Ин-т компьютерных исследований, 2016. 456 с.

Быков Н.В., Товарнов М.С. Структурно-параметрическая оптимизация комбинированных баллистических установок // Материалы ХХ Юбилейной междунар. конф. по вычислительной механике и современным прикладным системам (ВМСППС'2017). 2017. С. 50-51.

Русяк И.Г., Тененев В.А. Влияние размерности математической модели внутренней бал листики на расчетные параметры выстрела для зарядов из зерненого пороха // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2021. № 73. С. 95110.

Годунов С.К., Забродин А.В., Иванов М.Я., Крайко А.Н., Прокопов Г.П. Численное ре шение многомерных задач газовой динамики. М.: Наука, 1976. 400 с.

Прокопов Г.П., Северин А.В. Экономичная реализация метода Годунова. М., 2009. 24 с. (Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша; № 29). URL: https://keldysh.ru/papers/2009/prep29/prep2009_29.pdf.

Сафронов А.В., Фомин Ю.В. Метод численного решения уравнений газодинамики с по мощью соотношения на разрывах // Труды МФТИ. 2010. Т. 2, № 2. С. 137-148.

Русяк И.Г., Тененев В.А. Моделирование баллистики артиллерийского выстрела с учетом пространственного распределения параметров и противодавления // Компьютерные исследования и моделирование. 2020. Т. 12, № 5. С. 1123-1147.

Wesseling P. Principles of Computational Fluid Dynamics. Springer, 2001. 644 p. (Springer Series in Computational Mathematics; v. 29).

Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. М.: Бином. Лаборато рия знаний, 2011. 640 с.

Тененев В.А., Якимович Б.А. Генетические алгоритмы в моделировании систем. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2010. 308 с.