Разработка математического критерия для определения конфигурации бимодального спектроскопического прибора, обеспечивающей наиболее эффективную диагностику немеланомного рака кожи в зависимости от клинических параметров образцов | Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2025. № 96. DOI: 10.17223/19988621/96/5

Разработка математического критерия для определения конфигурации бимодального спектроскопического прибора, обеспечивающей наиболее эффективную диагностику немеланомного рака кожи в зависимости от клинических параметров образцов

Исследование посвящено разработке и апробации математического критерия определения конфигурации бимодального спектроскопического прибора, обеспечивающей наиболее эффективную диагностику немеланомного рака кожи (НМРК) в зависимости от возраста и пола пациентов, фототипа их кожи и анатомической области локализации новообразования. Предложенный математический критерий разделимости выборок спектров (КРВС) был протестирован на спектрах диффузного отражения и автофлуоресценции с различными длинами волн возбуждения, измеренными на коже людей с НМРК. Применение КРВС позволило определить для каждой протестированной комбинации клинических параметров соответствующие каналы данных, для которых наблюдаются значимые различия спектров НМРК и здоровой кожи.

Скачать электронную версию публикации

Загружен, раз: 4

Ключевые слова

немеланомный рак кожи, критерий разделимости спектров, спектроскопия, диагностика

Авторы

ФИО	Организация	Дополнительно	E-mail
Куприянов Валентин Владиславович	Томский государственный университет	PhD, младший научный сотрудник лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения	valentin.kupriyanov@univ-lorraine.fr
Кистенёв Юрий Владимирович	Томский государственный университет	доктор физико-математических наук, профессор кафедры общей и экспериментальной физики физического факультета	yuk@iao.ru
Кривова Наталья Андреевна	Томский государственный университет	доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник Института биологии, экологии, почвоведения, сельского и лесного хозяйства	nakri@res.tsu.ru
Дунаевский Григорий Ефимович	Томский государственный университет	доктор физико-математических наук, профессор кафедры радиоэлектроники радиофизического факультета	proecs@mail.tsu.ru

Всего: 4

Ссылки

Bray F., Laversanne M., Sung H., Ferlay J., Siegel R. L., Soerjomataram I., Jemal A. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries // A Cancer Journal for Clinicians. 2024. V. 74 (3). P. 229-263. doi: 10.3322/caac.21834.

Roser M., Ritchie H. Cancer // Our World in Data. 2024. URL: https://ourworldindata.org/cancer (accessed: 23.04.2024).

Ciqzynska M., Kaminska-Winciorek G., Lange D., Lewandowski B., Reich A., Slawinska M., Pabianek M., Szczepaniak K., Hankiewicz A., Ulanska M, Morawiec J., Blasinska-Morawiec M., Morawiec Z., Piekarski J., Nejc D., Brodowski R., Zaryczanska A., Sobjanek M. et al. The incidence and clinical analysis of non-melanoma skin cancer // Scientific Reports. 2021. V. 11 (1). Art. 4337. doi: 10.1038/s41598-021-83502-8.

Eisemann N., Waldmann A., Geller A.C., Weinstock M.A., Volkmer B., Greinert R., Breitbart E.W., Katalinic A. Non-Melanoma Skin Cancer Incidence and Impact of Skin Cancer Screening on Incidence // Journal of Investigative Dermatology. 2014. V. 134 (1). P. 43-50. doi: 10.1038/jid.2013.304.

Mogensen M., Jemec G.B.E. Diagnosis of Nonmelanoma Skin Cancer / Keratinocyte Carci noma: A Review of Diagnostic Accuracy of Nonmelanoma Skin Cancer Diagnostic Tests and Technologies // Dermatologic Surgery. 2007. V. 33 (10). Art. 1158. doi: 10.1111/j.1524-4725.2007.33251.x.