К расчету видимого блеска околоземных космических объектов
Приводятся алгоритм и описание программы для моделирования видимого блеска (энергетической освещенности наблюдателя отраженным к нему светом) космических объектов (искусственные спутники, космический мусор и др.), основанные на использовании системы физически корректного рендеринга. Тестовые расчеты видимого блеска объектов простой формы (пластина, цилиндр, сфера), характерной для упрощенной формы космических аппаратов, показали хорошее совпадение с аналитическими результатами. Предполагается использование программы для анализа данных наблюдений изменения во времени видимого блеска космических объектов (кривых блеска).
Ключевые слова
космические объекты,
космический мусор,
видимый блеск,
моделирование,
физически корректный рендеринг,
программа расчетаАвторы
| Афонин Антон Геннадьевич | Томский государственный университет | кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории оптимизации НИИ ПММ | aag@niipmm.tsu.ru |
| Бутов Владимир Григорьевич | Томский государственный университет | доктор физико-математических наук, профессор, заведующий отделом математической физики НИИ ПММ | bvg@niipmm.tsu.ru |
| Кулешов Артем Александрович | Томский государственный университет | кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории оптимизации НИИ ПММ | artem.kuleshov@niipmm.tsu.ru |
| Солоненко Виктор Александрович | Томский государственный университет | кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией оптимизации НИИ ПММ | vik@niipmm.tsu.ru |
| Ящук Алексей Александрович | Томский государственный университет | кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории оптимизации НИИ ПММ | rainbow@niipmm.tsu.ru |
Всего: 5
Ссылки
Fankhauser F., Tyson J.A., Askari J. Satellite Optical Brightness // The Astronomical Journal. 2023. V. 166 (2). Art. 59 (12 p). doi: 10.3847/1538-3881/ace047.
Nussbaum M., Schafer E., Yoon Z., Keil D., Stoll E. Spectral Light Curve Simulation for Parameter Estimation from Space Debris // Aerospace. 2022. V. 9 (8). Art. 403. doi: 10.3390/aerospace 9080403.
Burandt D.,Hampf D.,Rodmann J.,Riede W.Interpretation of light curves based on simulation software // Proc. 68th International Astronautical Congress (IAC), Adelaide, Australia, 2529 September 2017. Paper IAC-17-A6.IP.7.x38789. Paris: International Astronautical Federation (IAF).
Kerr E.,Hall D., Kueppers M. Light curves for geo object characterization // Proc. 8th European Conference on Space Debris (virtual), Darmstadt, Germany, 20-23 April 2021. V. 8, is. 1 / ESA Space Debris Office. URL: https://conference.sdo.esoc.esa.int/proceedings/sdc8/paper/66/SDC8-paper66.pdf.
Allworth J., Windrim L., Bennet J., Bryson M. Atransfer learning approach to space debris clas sification using observational light curve data // Acta Astronautica. 2021. V. 181. P. 301-315. doi: 10.1016/j.actaastro.2021.01.048.
Cabrera D.V., Utzmann J., Forstner R.Integration of attitude characterization in a space debris catalogue using light curves // Proc. 8th European Conference on Space Debris (virtual), Darmstadt, Germany, 20-23 April 2021 / ESA Space Debris Office. URL: https://conference.sdo.esoc.esa.int/proceedings/sdc8/paper/75/SDC8-paper75.pdf.
Meyer T., Keil D., Traub D., Scharring S., Riede W., Dekorsy T., Nussbaum M., Lengowski M., Schweigert R., Klinkner S. High-fidelity light curve simulation and validation using empirical data // 25th AMOS Conference Technical Paper, 2024. URL: https://amostech.com/TechnicalPapers/2024/Poster/Meyer.pdf.
Wang Y., Du X., Zhao J., Yin Z., Song Y. What causes the abrupt changes in the light curve of a GEO satellite? // Acta Astronautica. 2018. V. 153. P. 130-137. doi: 10.1016/j.actaastro. 2018.10.035.
Caddy S.E., Spitler L.R. A Surprising Boost in Starlink Satellite Brightness at Optical Wavelengths During the Day // 25th AMOS Conference Technical Paper, 2024. URL: https://amostech.com/TechnicalPapers/2024/SDA-Systems-and-Instrumentation/Caddy.pdf.
Endo T., Tsuchikawa T., Anada T., Ono H., Tsuji H. Simulating the Photometric Light Curve of Artificial Satellites in GEO used with a Ray-Tracing // 24th AMOS Conference Technical Paper, 2023. URL: https://amostech.com/TechnicalPapers/2023/Poster/Endo.pdf.
Skuljan J. A three-dimensional photometric model of a satellite in geostationary orbit // 22nd AMOS Conference Technical Paper, 2021. URL: https://amostech.com/TechnicalPapers/2021/Poster/Skuljan.pdf.
ESA Space Environment Report 2025 / The European Space Agency. 2025. URL: https://www.esa.int/Space_Safety/Space_Debris/ESA_Space_Environment_Report_2025.
Falchi F., Bara S., Cinzano P., Lima R. C., Pawley M. A call for scientists to halt the spoiling of the night sky with artificial light and satellites // Nature Astronomy. 2023. V. 7. P. 237-239. doi: 10.1038/s41550-022-01864-z.
Barentine J.C., Venkatesan A., Heim J., Lowenthal J., Kocifaj M., Bara S. Aggregate effects of proliferating low-Earth-orbit objects and implications for astronomical data lost in the noise // Nature Astronomy. 2023. V. 7. P. 252-258. doi: 10.1038/s41550-023-01904-2.
Gallozzi S., Scardia M., Maris M. Concerns about ground-based astronomical observations: quantifying satellites’ constellations damages // arXiv:2003.05472v3 [astro-ph.IM], 2020. doi: 10.48550/arXiv.2003.05472.
McDowell J.C. The Low Earth Orbit Satellite Population and Impacts of the SpaceX Starlink Constellation // The Astrophysical Journal Letters. 2020. V. 892 (2). Art. L36 (10 p.). doi: 10.3847/2041-8213/ab8016.
Lawrence A., Rawls M.L., Jah M., Boley A., Di Vruno F., Garrington S., Kramer M., Lawler S., Lowenthal J., McDowell J., McCaughrean M. The case for space environmentalism // Nature Astronomy. 2022. V. 6. P. 428-435. doi: 10.1038/s41550-022-01655-6.
Hainaut O.R., Williams A.P. Impact of satellite constellations on astronomical observations with ESO telescopes in the visible and infrared domains // Astronomy & Astrophysics. 2020. V. 636. Art. 121. doi: 10.1051/0004-6361/202037501.
Lawler S.M.,Boley A.C.,Rein H. Visibility Predictions for Near-Future Satellite Megaconstellations: Latitudes near 50° will Experience the Worst Light Pollution // The Astronomical Journal. 2022. V. 163 (1). Art. 21 (14 p.). doi: 10.3847/1538-3881/ac341b.
Mallama A. A Flat-Panel Brightness Model for the Starlink Satellites and Measurement of their Absolute Visual Magnitude // arXiv:2003.07805v1 [astro-ph.IM], 2020. doi: 10.48550/arXiv. 2003.07805.
Mallama A. Starlink Satellite Brightness Before VisorSat // arXiv:2006.08422v1 [astro-ph.EP], 2020. doi: 10.48550/arXiv.2006.08422.
Cole R.E. A Sky Brightness Model for the Starlink ‘Visorsat’ Spacecraft - II // arXiv:2107.06026v1 [astro-ph.IM], 2021. doi: 10.48550/arXiv.2107.06026.
Cognion R.L. Observations and Modeling of GEO Satellites at Large Phase Angles // 14th AMOS Conference Technical Paper, 2013. URL: https://amostech.com/TechnicalPapers/2013/POSTER/COGNION.pdf.
Захваткин М.В. Моделирование видимого блеска космического аппарата «Спектр-Р» для планирования астрометрических наблюдений // Машиностроение и компьютерные технологии. 2013. № 5. С. 303-311.
Pharr M., Jakob W., Humphreys G. Physically based rendering: from theory to implementation. 4th ed. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2023. 1266 p.
Rhodes B. Skyfield: High precision research-grade positions for planets and Earth satellites generator // Astrophysics Source Code Library. Record ascl:1907.024. July 2019.
Jakob W., Speierer S., Roussel N., Nimier-David M., Vicini D., Zeltner T., Nicolet B., Crespo M., Leroy V., Zhang Z. Mitsuba 3 renderer: компьютерная программа. Версия 3.0.1. 2022. URL: https://mitsuba-renderer.org (дата обращения: 20.10.2025).
McCue G.A., Williams J.G., Morford J.M. Optical characteristics of artificial satellites // Planet. Space Sci. 1971. V. 19 (8). P. 851-868.
Carassa F., Ciavoli Cortelli L.A., Macchia M., Tirro S. The SIRIO programme // Acta Astro-nautica. 1978. V. 5. P. 385-413.
Burden S., Sjoedin P. Sirio in HBF 3 chamber in building 24 at ESTEC // ESA Space Heritage Image Project. 2023. URL: https://ship.esa.int/ISS/view.jsp?cid=ESTEC-PHOTO-1977.03.893.
Mitsuba 3 Documentation. Smooth diffuse material (diffuse) // Mitsuba Renderer Project. URL: https://mitsuba.readthedocs.io/en/latest/src/generated/plugins_bsdfs.html#smooth-diffuse-material-diffuse.
Mitsuba 3 Documentation. Rough conductor material (roughconductor) // Mitsuba Renderer Project. URL: https://mitsuba.readthedocs.io/en/latest/src/generated/plugins_bsdfs.html#rough-conductor-material-roughconductor.