ГлавнаяАрхивГенерация компьютерного представления пористой структуры с помощью тоталистического клеточного автомата

Генерация компьютерного представления пористой структуры с помощью тоталистического клеточного автомата | Прикладная дискретная математика. 2015. № 1 (27).

Описывается двухслойный тоталистический клеточный автомат, позволяющий генерировать компьютерное представление пористых сред со сложной неоднородной морфологией. Двухслойный клеточный автомат представляет собой композицию двух клеточных автоматов: тоталистического (первого слоя) и асинхронного (второго слоя). Наличие второго слоя даёт возможность формировать сложные неоднородные структуры, похожие на наблюдаемые в природе. Для анализа формируемых структур в процессе моделирования вычисляются численные характеристики: пористость, перколяция, процент единичных (заполненных) клеток, на основании которых может быть выбран пористый материал с нужной морфологией.
  • Title Генерация компьютерного представления пористой структуры с помощью тоталистического клеточного автомата
  • Headline Генерация компьютерного представления пористой структуры с помощью тоталистического клеточного автомата
  • Publesher Tomask State UniversityTomsk State University
  • Issue Прикладная дискретная математика 1 (27)
  • Date:
  • DOI
Ключевые слова
тоталистический клеточный автомат, параллельная композиция клеточных автоматов, активатор, ингибитор, устойчивые структуры, пористые среды, totalistic cellular automaton, parallel composition of cellular automata, activator, inhibitor, porous media, stable patterns
Авторы
Ссылки
Chopard B. and Droz M. Cellular Automata Modeling of Physical Systems. Cambridge University Press, 1998. 337 p.
Bandman O. L. Cellular Automata composition techniques for spatial dynamics simulation // Bulletin of the Novosibirsk Computing Center. Ser. Comp. Sci. 2008. V. 27. P. 1-39.
Бандман О. Л. Клеточно-автоматные модели пространственной динамики // Системная информатика. Методы и модели современного программирования. 2006. №10. С. 59-113.
Young D. A. A local activator-inhibitor model of vertebrate skin patterns // Math. Biosciences. 1984. V. 72. P. 51-58.
Turing A. M. The chemical basis of morphogenesis // Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Ser. B. Biol. Sci. 1952. V.237. No. 641. P. 37-72.
Gierer A. and Meinhardt H. A theory of biological pattern formation // Kybernetik. 1972. V. 12. No. 1. P. 30-39.
Gierer A. Generation of biological patterns and form: Some physical, mathematical and logical aspects // Progress in Biophysics and Molecular Biology. 1981. V. 37. P. 1-47.
Бандман О. Л. Метод построения клеточно-автоматных моделей процессов формирования устойчивых структур // Прикладная дискретная математика. 2010. №4. C. 91-99.
Chua L. O., Hasler M., Moschytz G. S., and Neirynck J. Autonomous cellular neural networks: A unified paradigm for pattern formation and active wave propagation // IEEE Trans. Circuits and Systems. 1995. V.42. P. 559-577.
Bandman O. L. Using Cellular Automata for porous media simulation // J. Supercomputing. 2011. V. 57. No. 2. P. 121-131.
Генерация компьютерного представления пористой структуры с помощью тоталистического клеточного автомата | Прикладная дискретная математика. 2015. № 1 (27).
Генерация компьютерного представления пористой структуры с помощью тоталистического клеточного автомата | Прикладная дискретная математика. 2015. № 1 (27).