Применение КА-модели для исследования влияния загрязнений на динамику популяций голомянок и макрогектопуса в озере Байкал | Прикладная дискретная математика. 2014. № 1(23).

Предложенная ранее клеточно-автоматная модель динамики численности организмов озера Байкал скорректирована и дополнена учётом пространственной специфики моделируемой области, сезонности рождаемости и перемещения организмов под действием водных течений. Модель верифицирована по критериям отношения продукции к среднегодовой биомассе и относительной частоте встречаемости организмов. Приведены результаты применения модели для исследования влияния загрязнений. Получены оценки минимального загрязнения, достаточного для полного вымирания организмов, и максимального, влияние которого не заметно на фоне естественных процессов.
  • Title Применение КА-модели для исследования влияния загрязнений на динамику популяций голомянок и макрогектопуса в озере Байкал
  • Headline Применение КА-модели для исследования влияния загрязнений на динамику популяций голомянок и макрогектопуса в озере Байкал
  • Publesher Tomask State UniversityTomsk State University
  • Issue Прикладная дискретная математика 1(23)
  • Date:
  • DOI
Ключевые слова
самоорганизация, дискретное моделирование, клеточный автомат, композиционные модели, хищник - жертва, self-organization, cellular automata, composition, population dynamic model, prey - predator system
Авторы
Ссылки
Свирежев Ю. М., Логофет Д. О. Устойчивость биологических сообществ. М.: Наука, 1978. 352 с.
Базыкин А. Д. Нелинейная динамика взаимодействующих популяций. Ижевск: ИКИ, 2003. 368 с.
Зоркальцев В. И., Казазаева А. В., Мокрый И. В Модель взаимодействия трех пелагических видов организмов озера Байкал // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2008 №1. С. 182-193.
Афанасьев И. В. Клеточно-автоматная модель динамики численности организмов озера Байкал // Прикладная дискретная математика. 2012. №1. С. 121-132.
Bandman O. L. Cellular automata composition techniques for spatial dynamics simulation // Simulating Complex Systems by Cellular Automata. Understanding complex Systems / eds. A.G. Hoekstra et al. Berlin, 2010. P. 81-115.
Бандман О. Л. Клеточно-автоматные модели пространственной динамики // Системная информатика. 2006. №10. С. 58-113.
Medvedev Y. G. Multi-particle cellular automata models for diffusion simulation // Meth. Tools Parall. Program. Multicomp. 2011. V. 6083/2011. P. 204-211.
Мазепова Г. Ф., Тимошкин О. А., Мельник Н. Г. и др. Атлас и определитель пелагобионтов Байкала. Новосибирск: Наука, 1995. 693c.
Стариков Г. В. Голомянки Байкала. Новосибирск: Наука, 1977. 94 с.
 Применение КА-модели для исследования влияния загрязнений на динамику популяций голомянок и макрогектопуса в озере Байкал | Прикладная дискретная математика. 2014. № 1(23).
Применение КА-модели для исследования влияния загрязнений на динамику популяций голомянок и макрогектопуса в озере Байкал | Прикладная дискретная математика. 2014. № 1(23).