Построен трёхмерный вероятностный клеточный автомат для моделирования эволюции кластерной структуры элементарных повреждений в нагруженных материалах. Проведено сравнение статистических характеристик временных рядов «число кластеров» и «число элементарных повреждений» трёхмерного и исследованного ранее двумерного клеточных автоматов. Показано, что переход временной автокорреляционной функции случайного процесса «число элементарных повреждений» в область отрицательных корреляций и появление второго линейного участка на статистике нормированного размаха Херста можно интерпретировать как предвестники перехода материала на стадию, непосредственно предшествующую необратимому разрушению. Установлено, что в трёхмерном случае существуют два качественно различных режима эволюции кластерной структуры, контролируемых вероятностью прорастания периметра кластера повреждений.
Скачать электронную версию публикации
Загружен, раз: 334
- Title Клеточно-автоматное моделирование процесса разрушения хрупких материалов
- Headline Клеточно-автоматное моделирование процесса разрушения хрупких материалов
- Publesher
Tomsk State University - Issue Прикладная дискретная математика 2 (28)
- Date:
- DOI
Ключевые слова
клеточный автомат, кластеры элементарных повреждений, прогнозирование разрушения, cellular automaton, damage clusters, fracture predictionАвторы
Ссылки
Куксенко В. С. Диагностика и прогнозирование разрушения крупномасштабных объектов // ФТТ. 2005. Т. 47. №5. С. 788-792.
Курленя М. В., Вострецов А. П., Кулаков Г. И., Яковицкая Г. Е. Регистрация и обработка сигналов электромагнитного излучения горных пород. Новосибирск: СО РАН, 2000. 232 с.
Ботвина Л. Р. Разрушение: кинетика, механизмы, общие закономерности. М.: Наука, 2008. 334 с.
Бандман О. Л. Клеточно-автоматные модели пространственной динамики // Системная информатика. 2006. Вып. 10. С. 59-113.
Бандман О. Л. Дискретное моделирование физико-химических процессов // Прикладная дискретная математика. 2009. №3. С. 33-49.
Лобанов А. И. Моделирование клеточных автоматов // Компьютерные исследования и моделирование. 2010. Т. 2. №3. С. 273-293.
Гиляров В. Л., Варкентин М. С., Корсуков В. Е. и др.Формирование степенных распределений дефектов по размерам в процессе разрушения материалов // ФТТ. 2010. Т. 52. №7. С. 1311-1315.
Гиляров В. Л. Моделирование роста трещин в процессе разрушения гетерогенных материалов // ФТТ. 2011. Т. 53. №4. С. 707-710.
Алексеев Д. В., Казунина Г. А. Моделирование кинетики накопления повреждений вероятностным клеточным автоматом // ФТТ. 2006. Т. 48. №2. С. 255-261.
Алексеев Д. В., Казунина Г. А. Моделирование эволюции кластерной структуры элементарных повреждений в нагруженных материалах // Деформация и разрушение материалов. 2009. №8. С. 10-14.
Гулд Х., Тобочник Я. Компьютерное моделирование в физике. Ч. 2. М.: Мир, 1990. 390 с.
Федер Е. Фракталы. М.: Мир, 1991. 258 с.
Алексеев Д. В., Егоров П. В. Персистентность накопления трещин при нагружении горных пород и концентрационный критерий разрушения // Доклады АН. 1993. №1. С. 779-780.
Алексеев Д. В., Казунина Г. А. Модельное исследование кинетики накопления повреждений методом нормированного размаха Херста // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2006. №4. С. 69-74.
Казунина Г. А., Малышин А. А. Исследование кинетики накопления повреждений в нагруженных материалах по импульсной электромагнитной и фотонной эмиссии // Изв. вузов. Физика. 2009. Т. 52. №6. С. 46-49.
Клеточно-автоматное моделирование процесса разрушения хрупких материалов | Прикладная дискретная математика. 2015. № 2 (28).
Скачать полнотекстовую версию
Загружен, раз: 1302