Сложность задачи календарного планирования с критерием оптимизации экономического эффекта от использования квот на выбросы | Прикладная дискретная математика. 2026. № 71. DOI: 10.17223/20710410/71/6

Рассматривается модель задачи календарного планирования с оптимизацией экономического эффекта от использования квот на выбросы. При построении модели учитывается актуальная российская практика обращения с углеродными единицами. Модель предполагает поиск оптимального расписания инвестиционного проекта, при реализации которого используются углеродные квоты. Критерием оптимальности выступает разница между доходами и расходами, обусловленными операциями с углеродными единицами. Ограничениями задачи выступают организационные и технологические взаимосвязи между работами, а также предельный срок завершения проекта. Все параметры модели являются детерминированными. Сформулирована и доказана теорема о том, что задача календарного планирования с критерием оптимизации экономического эффекта от использования квот на выбросы является NP-трудной в сильном смысле даже в случае работ единичной длительности. Взаимосвязи между проектными работами могут быть представлены в виде неориентированного графа. Это позволяет в процессе доказательства использовать сведение к данной задаче задачи о клике, NP-трудность которой известна. Рассмотрены также особые случаи соотношений между ценами квот и штрафами. Доказано утверждение о том, что при условии равенства и постоянной величине цен и штрафов в каждый момент времени задача календарного планирования с оптимизацией экономического эффекта от использования квот на выбросы может быть сведена к известному варианту задачи календарного планирования с неограниченными ресурсами и критерием максимизации NPV. Для решения численных примеров использована модификация разработанной ранее программы для IBM ILOG CPLEX.
  • Title Сложность задачи календарного планирования с критерием оптимизации экономического эффекта от использования квот на выбросы
  • Headline Сложность задачи календарного планирования с критерием оптимизации экономического эффекта от использования квот на выбросы
  • Publesher Tomask State UniversityTomsk State University
  • Issue Прикладная дискретная математика 71
  • Date:
  • DOI 10.17223/20710410/71/6
Ключевые слова
задача календарного планирования инвестиционных проектов, углеродные квоты, задача о клике, NP-трудность
Авторы
Ссылки
Федеральный закон №296-ФЗ «Об ограничении выбросов парниковых газов», 02.07.2021.
Федеральный закон. № 34-ФЗ «О проведении эксперимента по ограничению выбросов парниковых газов в отдельных субъектах Российской Федерации», 06.03.2022.
Булавчук А. М., Семенова Д. В. О задаче календарного планирования с критерием оптимизации экономического эффекта от использования квот на выбросы // УБС. 2025. Вып. 113. С. 215-231.
Гимади Э. X., Залюбовский В. В., Севастьянов С. В. Полиномиальная разрешимость задач календарного планирования со складируемыми ресурсами и директивными сроками // Дискреты, анализ и исслед. опер. Сер. 2. 2000. Т. 7. №1. С. 9-34.
Сервах В. В., Щербинина Т. А. О сложности одной задачи календарного планирования со складируемыми ресурсами // Вести. НГУ. Сер. матем., мех., информ. 2008. Т. 8. Вып. 3. С.105-112.
Казаковцева Е. А., Сервах В. В. Сложность задачи календарного планирования с кредитованием // Дискреты, анализ и исслед. опер. 2015. Т. 22. Вып. 4. С. 35-49.
Еремеев А. В., Коваленко Ю. В. Эффективно разрешимые случаи задачи календарного планирования с переменной интенсивностью потребления и поступления ресурсов нескладируемого типа // Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика. 2014. Вып. 9. С. 26-38.
Lenstra J. K., Rinnooy Kan A. H. G., and Brucker P. Complexity of machine scheduling problems // Ann. Discrete Math. 1977. V. 1. P. 343-362.
Karp R.M. Reductibility among combinatorial problems // R. E. Miller and J.W. Thatcher (eds.).Complexity of Computer Computations. N.Y.: Plenum Press, 1972. P.85-103.
Bulavchuk A. M. and Semenova D. V. Two heuristic algorithms for RCPSP with NPV criterion // Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ. 2023. T. 16. №5. С. 639-650.
Demeulemeester Е., Herroelen W., and Van Dommelen P. An Optimal Recursive Search Procedure for the Deterministic Unconstrained Мах-NPV Project Scheduling Problem. Res. Report 9603. Department of Applied Economics, Katholieke Universiteit Leuven, 1996.
De Reyck B. and Herroelen W. An Optimal Procedure for the Unconstrained Max-NPV Project Scheduling Problem with Generalized Precedence Relations. Res. Report 9642. Department of Applied Economics, Katholieke Universiteit Leuven, 1996.
Быкова В. В. Математические методы анализа рекурсивных алгоритмов // Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ. 2008. Т. 1.Ѵ'З. С. 236-246.
 Сложность задачи календарного планирования с критерием оптимизации экономического эффекта от использования квот на выбросы | Прикладная дискретная математика. 2026. № 71. DOI: 10.17223/20710410/71/6
Сложность задачи календарного планирования с критерием оптимизации экономического эффекта от использования квот на выбросы | Прикладная дискретная математика. 2026. № 71. DOI: 10.17223/20710410/71/6