ГлавнаяАрхивКлеточно-автоматная модель динамики численности организмов озера Байкал

Клеточно-автоматная модель динамики численности организмов озера Байкал | Прикладная дискретная математика. 2012. № 1(15).

Предложена и исследована клеточно-автоматная модель динамики численностиорганизмов озера Байкал. Проведены вычислительные эксперименты по модели-рованию распределения плотности организмов по пространству при начальномскоплении хищников, а также в случае загрязнения области.
  • Title Клеточно-автоматная модель динамики численности организмов озера Байкал
  • Headline Клеточно-автоматная модель динамики численности организмов озера Байкал
  • Publesher Tomask State UniversityTomsk State University
  • Issue Прикладная дискретная математика 1(15)
  • Date:
  • DOI
Ключевые слова
самоорганизация, дискретное моделирование, клеточный автомат, композиционные модели, модель численности, хищник - жертва, self-organization, cellular automata, composition, population dynamic model, prey - predator system
Авторы
Ссылки
Bandman O. Simulation of complex phenomena by Cellular Automata composition // Ibid. P. 9-20.
Афанасьев И. Исследование эволюции клеточных автоматов, моделирующих процесс «разделения фаз» на треугольной сетке // Прикладная дискретная математика. 2010. №4. С. 79-90.
Madore B. and Freedman W. Computer simulation of the Belousov - Zhabotinski reaction // Science. 1983. V.222. P. 615-618.
Chua L. O. CNN: A Paradigm for Complexity. Berkely: World Scientific Series on Nonlinear Science. University of California, 1998. 320 p.
Ванаг В. К. Диссипативные структуры в реакционно-диффузионных системах. Ижевск: ИКИ, 2008. 300 c.
Хакен Г. Синергетика. М.: Мир, 1980. 406c.
Wolfram S. A new kind of science. USA: Wolfram Media Inc., 2002. 1197p.
Bandman O. Parallel Composition of Asynchronous Cellular Automata Simulating Reaction Diffusion Processes // LNCS. 2010. V.6350. P. 395-398.
Свирежев Ю. М., Логофет Д. О. Устойчивость биологических сообществ. М.: Наука, 1978. 352 c.
Базыкин А. Д. Нелинейная динамика взаимодействующих популяций. Ижевск: ИКИ, 2003. 368 c.
Зоркальцев В. И., Казазаева А. В., Мокрый И. В Модель взаимодействия трех пелагических видов организмов озера Байкал // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. Иркутский государственный университет путей сообщения. 2008. №1. С.182-193.
Бандман О. Л. Клеточно-автоматные модели пространственной динамики // Системная информатика. 2006. №10. С. 58-113.
Medvedev Y. G. Multi-particle Cellular Automata Models For Diffusion Simulation // Methods and tools of parallel programming multicomputers. 2011. V. 6083/2011. P. 204-211.
Клеточно-автоматная модель динамики численности организмов озера Байкал | Прикладная дискретная математика. 2012. № 1(15).
Клеточно-автоматная модель динамики численности организмов озера Байкал | Прикладная дискретная математика. 2012. № 1(15).
Полнотекстовая версия