Cellular automata model was modified in order to take into account birthrates seasonal dependency and influence of water streams on movement of organisms. The model was verified within production-to-biomass and relative average quantity criteria and was used for investigation of pollution influence on population dynamic. Estimates of minimal pollution that leads to total death of organisms and of maximum pollution which influence is not observable within natural population dynamics are presented.
Download file
Counter downloads: 74
- Title Cellular automata model application for investigation of pollution influence on population dynamics of comephorus and macrohectopus in Lake Baikal
- Headline Cellular automata model application for investigation of pollution influence on population dynamics of comephorus and macrohectopus in Lake Baikal
- Publesher
Tomsk State University
- Issue Prikladnaya Diskretnaya Matematika - Applied Discrete Mathematics 1(23)
- Date:
- DOI
Keywords
самоорганизация, дискретное моделирование, клеточный автомат, композиционные модели, хищник - жертва, self-organization, cellular automata, composition, population dynamic model, prey - predator systemAuthors
References
Свирежев Ю. М., Логофет Д. О. Устойчивость биологических сообществ. М.: Наука, 1978. 352 с.
Базыкин А. Д. Нелинейная динамика взаимодействующих популяций. Ижевск: ИКИ, 2003. 368 с.
Зоркальцев В. И., Казазаева А. В., Мокрый И. В Модель взаимодействия трех пелагических видов организмов озера Байкал // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2008 №1. С. 182-193.
Афанасьев И. В. Клеточно-автоматная модель динамики численности организмов озера Байкал // Прикладная дискретная математика. 2012. №1. С. 121-132.
Bandman O. L. Cellular automata composition techniques for spatial dynamics simulation // Simulating Complex Systems by Cellular Automata. Understanding complex Systems / eds. A.G. Hoekstra et al. Berlin, 2010. P. 81-115.
Бандман О. Л. Клеточно-автоматные модели пространственной динамики // Системная информатика. 2006. №10. С. 58-113.
Medvedev Y. G. Multi-particle cellular automata models for diffusion simulation // Meth. Tools Parall. Program. Multicomp. 2011. V. 6083/2011. P. 204-211.
Мазепова Г. Ф., Тимошкин О. А., Мельник Н. Г. и др. Атлас и определитель пелагобионтов Байкала. Новосибирск: Наука, 1995. 693c.
Стариков Г. В. Голомянки Байкала. Новосибирск: Наука, 1977. 94 с.

Cellular automata model application for investigation of pollution influence on population dynamics of comephorus and macrohectopus in Lake Baikal | Prikladnaya Diskretnaya Matematika - Applied Discrete Mathematics. 2014. № 1(23).
Download full-text version
Download fileCounter downloads: 213