An approach for choosing the most suitable indicators to detect various types of attacks on web applications is described. A method for forming vectors of indicators for classes of attacks is proposed. The method reduces the amount of required neural networks and accelerates the process of attack detection.
Download file
Counter downloads: 196
- Title Forming indicators vectors for neural networks training to detect attacks on Web applications
- Headline Forming indicators vectors for neural networks training to detect attacks on Web applications
- Publesher
Tomsk State University - Issue Prikladnaya Diskretnaya Matematika - Applied Discrete Mathematics 7 (Приложение)
- Date:
- DOI
Keywords
web application, intrusion classes, vector of indicators, neural network, misuse detection, intrusion detection, web-приложение, классы атак, вектор показателей, нейронная сеть, обнаружение .злоупотреблений, обнаружение атакAuthors
References
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е изд., испр. М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. 1104с.
Menasce D. A. and Almeida V. A. F. Capacity Planning for Web Services. Metrics, Models, and Methods. New Jersey: Prentice Hall PTR, 2001. 608 p.
Сорокин С. Н. Метод обнаружения атак типа «отказ в обслуживании» на web-приложе-ния // Прикладная дискретная математика. 2014. №1(23). С. 55-64.
Хафизов А. Ф. Нейросетевая система обнаружения атак на www-сервер: дис.. канд. техн. наук. Уфа, 2004. 172 с.
Александров И. С. Разработка системы защиты web-приложений от автоматизированного копирования информации: дис.. канд. техн. наук. М., 2003. 127с.
Жульков Е. В. Построение нейронных сетей для обнаружения классов сетевых атак: дис.. канд. техн. наук. СПб., 2007. 155с.
Forming indicators vectors for neural networks training to detect attacks on Web applications | Prikladnaya Diskretnaya Matematika - Applied Discrete Mathematics. 2014. № 7 (Приложение).
Download full-text version
Counter downloads: 1920